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时间:2019-07-04
《从MySQL到MongoDB——视觉中国的NoSQL之路》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、MySQL~qMongoDB一视觉中国的NoSQL之路■文,潘凡维护量,如何有效监控和管理这些节点又成了新的问题。虽起因视觉中国网站(www.chinavisua1.com)是国内最大的创意然虚拟化可以解决部分问题,但还是不能令人满意;人群的专业网站。2009年以前,同很多公司一样,我们的除了MySQL,能否找到一个更为简单、轻便的瑞士军CMS~I:]社区产品都构建于PHP+Nginx+MySQL之上;MySQL刀呢?我们的目光投向了NoSQL的方案。使用7Master+Master的部署方案;前端使用自己的pHp)fli架进行开发;Memcached作为缓存;Ngi
2、nx进行WebfiE务和负候选方案载均衡;Gearman进行异步任务处理。在传统的基于静态内最初,对于NoSQL的候选方案,我依据关注和熟悉程容(如文章,资讯,帖子)的产品,这个体系运行良好。通度,并且在甄别和选择合适的方案时特别制定了一些原则:过分级的缓存,数据库端实际负载很轻。2009年初,我们进是否节省系统资源,对于CPU等资源是否消耗过大;客户行了新产品的开发。此时,我们遇到了如下一些问题。端/AP1支持,这直接影响应用开发的效率;文档是否齐全,用户数据激增:我们I~MySQL某个信息表上线1个月的社区是否活跃;部署是否简单;未来扩展能力。按以上几点数据就达到
3、千万。我们之前忽略的很多数据,在新形势下需经过一段测试后,我们候选名单中剩下Redis、MongoDB和要跟踪记录,这也导致了数据量的激增;Flare。用户对于信息的实时性要求更高:对信息的响应速度Redis对丰富数据类型的操作很吸引人,可以轻松解决和更新频度就要求更高。简单通过缓存解决的灵丹妙药不一些应用场景,其读写性能也相当高,唯一缺点就是存储能复存在;力和内存挂钩,这样如果存储大量的数据需要消耗太多的内对于Scale.out的要求更高:有些创新产品的增长速度存(最新的版本已经不存在这个问题)。是惊人的。因此要求能够无痛的升级扩展,否则一旦停机,Flare的集群管
4、理能力令人印象深刻,它可以支持节那么用户流失的速度也是惊人的;点的动态部署,支持节点的基于权重的负载均衡,支持大量文件的备份工作:我们面向的是创意人群,产生的数据分区。同时允许存储大的数据,其key的长度也不受内容是以图片为主。需要能够对这些图片及不同尺寸的缩略Memcached的限制。而这些对于客户端是透明的,客户端图进行有效的备份管理。我们之前使用的Linuxinotify+rsync使用Memcached协议链接到FIare的proxy节点就可以了。由的增量备份方案效果不佳;于使用集群,Flare支持fail-over,当某个数据节点宕掉,需求变化频繁:开发要更
5、加敏捷,开发成本和维护成本对于这个节点的访问都会自动被proxy节点forward~0对应的要更低,要能够快速地更新进化,新功能要在最短的周期内后备节点,恢复后还可以自动同步。Flare的缺点是实际应用上线。案例较少,文档较为简单,目前只在Geek使用。最初,我们试图完全通过优化现有的技术架构来解决以上方案都打算作为一个优化方案,我从未想过完全放以上问题:对数据时效性进一步分级分层缓存,减小缓存弃MySQL。然而,用MongoDB做产品的设计原型后,我彻粒度;改进缓存更新机制(线上实时和线下异步更新)提底被征服了,决定全面从MySQL迁移到MongoDB。高缓存命中率
6、;尝试对业务数据的特点按照水平和垂直进行分表;使用MogileFS进行分布存储;进一步优化Mysql为什么MongoDB可以替代MySQL?的性能,同时增加MySQL节点等。但很快发现,即便实MongoDB是一个面向文档的数据库,目前由10gen开发施了上述方案,也很难完全解决存在的问题:过度依赖并维护,它的功能丰富,齐全,完全可以替代MySQL。在Memcached导致数据表面一致性的维护过于复杂,应用程使用MongoDB做产品原型的过程中,我们总结了MonogDB序开发需要很小心,很多时候出现Memcached的失效会瞬的一些亮点:间导致后端数据库压力过大;不同类
7、型数据的特点不同,数使用JSON风格语法,易于掌握和理解:MongoDB使据量差别也很大;分表的机制和方式在效率平衡上很难取用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对舍;MogileFS对我们而言是脚小鞋大,维护成本远远超过了MongoDB的操作都使用JSON,5~.格语法,客户端提交或接收实际的效益;引入更多的MySQL数据库节点增大了我们的的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说,更加直2010O679CoverStory封面报道观,容易理解和掌握。CRUD更加简单,支持in-placeupdate:只要定义一个Schema-
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