《偏倚及其控制》PPT课件

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1、偏倚及其控制BiasesandTheirControl第八章流行病学研究结果的偏差随机误差和系统误差精确性与真实性偏倚及其种类引言第一节选择偏倚第二节信息偏倚第三节混杂偏倚目录第一节选择偏倚选择偏倚是指被选入到研究中的研究对象，与没有被选入者特征上的差异所导致的系统误差。此种偏倚在确定研究样本、选择比较组时容易产生，也可产生于资料收集过程中的失访或无应答等。选择偏倚的种类选择偏倚的测量选择偏倚的控制第一节选择偏倚选择偏倚的种类入院率偏倚（admissionratebias）亦称伯克森偏倚（Berkson’sbias）。当以医院病人作为研究对象进行研究时

2、，由于不同患者入院率的不同所导致的系统误差。Example：人群：医院:A=1000因A入院率=60%B=1000因B入院率=10%X均=10%因X入院率=50%A病为对照X与疾病B无关表8-1住院的A、B病患者及其与X暴露的关系疾病X暴露X非暴露合计X暴露率(%)A8054062012.9B559014537.9合计13563076517.6（OR=4.13χ2=50.65P<0.01）现患病例-新发病例偏倚（prevalence-incidencebias）也称奈曼偏倚（Neymanbias）。以现患病例为对象进行研究，与以新病例为对象进行研究时相

3、比，因研究对象的特征差异所致的系统误差。检出症候偏倚（detectionsignalbias）某因素与研究疾病在病因学上无关，但由于该因素的存在导致了所研究疾病相关症状或体征的出现，使其及早就医，以致该人群比一般人群该病的检出率高，从而得出该因素与该疾病相关联的错误结论。由此所致的系统误差称为检出症候偏倚。无应答偏倚（non-responsebias）在流行病学研究中，无应答者是指由于种种原因那些没有对调查信息予以应答的研究对象。在特定研究样本中，无应答者的患病状况以及对某些研究因素的暴露情况与应答者可能会不尽相同，从而导致系统误差。易感性偏倚（sus

4、ceptibilitybias）研究对象暴露于某可疑致病因素与否，与许多主、客观原因有关，其有可能直接或间接地影响研究对象对所研究疾病的易感程度，从而导致某因素与某疾病间的虚假联系。健康工人效应（healthyworkereffect）选择偏倚的测量测量方法总人群比值比样本比值比以α、β、γ、δ分别代表A、B、C、D的样本选择概率，（α=a/A，β=b/B，γ=c/C，δ=d/D）选择偏倚=或若得值=0，即=1，则不存在选择偏倚；若得值>0，即>1，则存在选择偏倚，为正偏倚；若得值<0，即<1，则存在选择偏倚，为负偏倚。测量举例前面资料。在总人群中，A

5、病、B病患者各1000人，暴露于因素X者各100人，非暴露者各900人；由于住院率的不同，实际住院人数如表8-1。若以住院病人作为研究对象，则：患B病且暴露于因素X的选择概率α=55/100=0.55患B病但未暴露于因素X的选择概率β=90/900=0.10患A病且暴露于因素X的选择概率γ=80/100=0.80患A病但未暴露于因素X的选择概率δ=540/900=0.60人群中OR（ORT）=1，住院病人OR（ORO）=4.13选择偏倚=(4.13-1)/1=-1=3.13得值>0，由医院住院病人为对象进行研究所得OR值被错误地高估，比人群OR值高3.

6、13倍。选择偏倚的控制掌握发生环节严格选择标准研究对象的合作采用多种对照第二节信息偏倚观察偏倚（observationalbias），指在研究实施过程中，获取研究所需信息时产生的系统误差。错误分类（misclassification）无差异错误分类（non-differentialmisclassification）有差异错误分类（differentialmisclassification）信息偏倚的种类回忆偏倚（recallbias）指研究对象在回忆以往研究因素的暴露情况等信息时，由于准确性或完整性上的差异而导致的系统误差。关节炎病例（%）对照（%）

7、ORA双亲均无3(15.8)111(55.2)1.0双亲之一有10(52.6)74(36.8)5.0双亲均有6(31.6)16(8.0)13.9合计19201B双亲均无11(27.5)20(50.0)1.0双亲之一有23(57.5)17(42.5)2.5双亲均有6(15.0)3(7.5)3.6合计4040（SchullandCobb，1969）表8-2类风湿关节炎家族史调查、分析结果报告偏倚（reportingbias）在研究信息收集时，由于某些原因，研究对象有意夸大或缩小某些信息而导致的系统误差。暴露怀疑偏倚（exposuresuspicionbia

8、s）研究者若事先了解研究对象的患病情况或某结局，可能会对其采取与对照组不可比的方法探寻认为与某