自然灾害的模糊识别模型及其应用

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1、10卷4期自然灾害学报Vol.10,No、4,20()l年1月JOURNALOFNATURALDISASTERSNov2001文章编号:1004一452001一的52一05侧拼自然灾害的模糊识别模型及其应用,’’,”,4孙才志宫辉力张戈..,,(!北京师范大学环境科学研究所北京100875;2辽宁师范大学城市与环境学院辽宁大连1印29,、.3首都师范大学地理系北京1(X刀37;4中国地质大学资探与环境工程系北京的朗3、.:自然灾害是各种模糊因家综合作用的结果模糊集理沦与方法是评价自然灾害的重要手段摘要本文提出应用模糊识别模型进行自然灾害评价,以洪水灾害为

2、例、将模糊识别结果同灰色关联度模型的评价结果进行了分析比较、结果表明,模糊识别结果比灰色关联度模型结果更客观、更符合实际.关扭词:自然灾害;模糊识别模型;应用中曲分类号:x43文献标识码:AFuzzyreeognitionmodelanditsaPplieationinaSSeSSmentofnaturalealamity’‘,,SUNCai一zhi2GONGHui一113ZHANGGe4.,,、(1EnvironmentScienceRe,ear‘hInstituteofBeiingNormalUniversityB.iing100875China;2

3、In、t,tuteofjj,,,.,C3生yandEnv3ronmentL3aoningNoalUnive。定tyDalian1l29Ch企na;3Departmen‘ofGeograPhy娜6(),,.CaPitalNoalUniv。“ityBngl037china;4DopartntofWat,rRO0urc留andEnvironnt而eji0()附祝,,,Engin.eringChinaGeologyUniver,泣tyBeiing100083China)j:ver,zzAbstractNaturaleala而ty15acomPrehensiesu

4、ltofnyfuZyfaetsandfuythcoryandmathoaOtootoasssnaturaaty.saersususnzzynonmedreP讹rfulleslcal而ThiPPggestigfur姗gitieoasssnaturaaty,anaooatyasane,eu5aremodlteslcal而dtkesfldcal而xamPleThreslt1comPd,withthatofgreyrelatingdegredelandtheconelusion15thattheultoffuzyre印gnition15mo心reobjectiv

5、eandreliablemoKeyword吕:naturalcala而ty;fuzZyrecognitiondel;aPPlicationmo,、自然灾害评价是识别灾害损失的一项前提性与基础性的工作它对合理正确地确定抗灾救灾方案具有重要的指导意义。但以往的自然灾害评价多侧重于定性方面,定量方面的模型较少,而且这些模型都有不尽完善之处。有鉴于此,本文试图应用模糊识别模型来进行自然灾害评价,以期丰富自然灾害评价的方法。1模糊识别模型设由。川c个标准模式(灾害个具有个指标特征(灾害评价因子)的样本(灾区)组成的样本矩阵X和由等级)组成的标准模式矩阵Y分别为:2

6、创犯一12一14;:2001一川一比收稿日期修订日期:国家重点荃础研究项目(G1999036406);辽宁省自然科学羞金资助项目(01063)若金项目,,,,,:一)男山东烟白人主要从事水文水资源研究作者简介孙才志(玲70讲师博士:4期孙才志等自然灾害的模糊识别模型及其应用..尸月es.lLseweLesesesesesraee月Ies。X二司九l气xlxzlylyZI几xl2知鲡加ylz灿J引司ylczcx.,。‘,.‘leslesesl(l)X=1’=一l():*。、=(夕)(2)心为便于分,在进行模糊识别时要先进行正规化,以消除指标物理量性质与量纲

7、的影响。设样本矩阵析X和标准模式矩阵,,Y经正规化后变为矩阵元素在区间【0l]中的特征模糊矩阵R和S其矩阵形式分别为l.lrlesL,.飞.,elwesesesessewe·护。.户产,rr5rarlIr!2k-rZ一r22:r.,。、。R一)(3)r.‘US公-。,一,‘川J弓l卫eseseseselL二-‘.自.5,卫.werwel5.*。、。S一=()(4)用cS用一S用25n,设将个样本依据样本的。个指标特征值按c个标准模式加以识别和划分其模糊识别矩阵为。门.,leseslesesesl阳

8、田

9、卜

10、四曰u一2⋯u一2一u22二uZ。‘了、、声.U

11、X(5)U一一h心le0‘。一u2⋯u另外,在模糊识别过程中,为了充分尊重客观事

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