基于层次分析法的高校综合奖学金的评定

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1、基于层次分析法的高校综合奖学金的评定课程名称：数据挖掘开课学期：2015-2016学年第二学期开课系(部)：统计系学生姓名：王浩宇专业班级：2013级应用统计学1班学号：201306561123数学与统计学院统计系教研室12摘要：国家奖学金评定工作是高校学生资助管理工作中的一个重要组成部分，具有重大意义。针对目前评定工作中普遍存在的问题，我们需要积极探索，不断总结，勇于创新，坚持公开、公平、公正、择优的原则，评选出符合条件的优秀学生，充分发挥国家奖学金对广大学生的激励作用。针对学生奖学金综合测评中的指标确定和合理量化问题，应用层次分析法构建了综合测评模型，

2、得到了指标层对目标层的相对重要性的权重，制定出学生奖学金综合测评表。实践表明该方法具有合理性。关键词：国家奖学金；创新方法；层次分析法；加权平均分；综合测评1、引言奖学金评定工作是对学生最广泛、最深人、最重要的考察和鼓励措施。奖学金评定工作的质量成为当代大学生最关注的问题。学生奖学金是对学生一学年学习情况的总结，也是一项重要的个人荣誉，评估是否合理将直接影响到学生的学习积极性。在此运用系统工程中的层次分析法，将定性与定量相结合，更科学、准确、客观地对我系学生进行年度奖学金的综合评定。2、层次分析法评定的步骤2．1层次分析法：层次分析是美国数学家Lsatty

3、于2O世纪70年代提出的一种整体和综合主观判断的客观方法，也是一种将定量分析与定性分析相结合的系统分析方法。首先把要解决的问题按性质和要达到的目的分解成不同的因素，按各因素之间的相互影响和隶属关系进行分层聚类组合，形成一个有序的层次结构模型。然后对模型中每一层因素的相对重要性，依据人们对客观现实的判断给予定量表示，再利用数学方法确定每一层次全部因素相对重要性次序的权值。最后通过综合计算出各层因素相对重要性的权值，得到方案层对目标层的相对重要性次序的组合权值，以此作为评价的依据。122．2模型的建立：运用层次分析法，将学生的综合测评问题层次化，根据问题的要求

4、和要达到的目的，将问题分解成不同的组成因素，据因素间的相互关联影响及隶属关系按不同层次聚集组合，形成一个多层次的分析模型(表l所示)。表1学生奖学金综合测评模型目标层A准则层B指标层C学生综合测评成绩学习成绩B1综合成绩C1平时表现B2获奖情况C2学生投票C3宿舍卫生C4附加分B3学生工作(班级)C5学生工作(社团)C62．3判断矩阵的构造及分析计算：对已建的层次分析模型，应用层次分析法原理，采用Saaty提出的1-9标度，根据各因素之间的比较得到量化的判断矩阵，并运用方根法目，逐个验证判断矩阵是否具有一致性(见表2～表5)。λmax=3.094,CI=λ

5、max-nn-1=0.047,CR=CIRI=0.081<0.1,具有满意一致性表2判断矩阵A-BAB1B2B3权重B11560.7172B21/5130.1947B31/61/310.0881表3判断矩阵B1一C12B1C1C2权重C1140.8C21/410.2表4判断矩阵B2一CB2C3C4C5权重C31220.5C41/2110.25C51/2110.25λmax=3,CI=λmax-nn-1=0,CR=CIRI=0,具有完全一致性。表5断矩阵B3-CB3C6C7权重C6130.75C71/310.252．4层次总排序计算根据上述判断矩阵排序的结果

6、，综合出对目标层的优劣程度的判断，得到指标层对目标层的优劣程度的判断向量，综合出各指标的权重(如表6)。表6层次总排序ECB1B2B3层次总排序的权重0.71720.19740.0881C10.80.5737612C20.20.14344C30.50.09735C40.250.048675C50.250.048675C60.750.066075C70.250.0220252．5综合测评打分在c层次总排序中，经调整后得到各项指标的权重，从而制定出学生综合测评成绩表(如表7)。表7学生奖学金综合测评表姓名学习成绩考试课成绩（W1=0.57376）考评分Pl指标

7、分W1P1考查课成绩(W2=0.14344)考评分P2指标分W2P2平时表现成绩获奖情况(W3=0.09735)考评分P3指标分12W3P3学生投票(W4=0.048675)考评分P4指标分W4P4宿舍卫生(W5=0.048675)考评分P5指标分W5P5附加分学生工作(班级)W6=0.066075考评分P6指标分W6P6学生工作(社团)W7=0.022025考评分P7指标分W7P7测评总分=i=17WiPi3、奖学金评定说明3.1根据以上层次分析法的分析，我们得到了考试课成绩、考查课成绩、获奖情况、学生投票、宿舍卫生、学生工作（班级）和学生工作（社团）在

8、奖学金评定过程中所占的权重分别为W1=0.57376、W2=0.1