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《2012-2013学年第一学期《概率统计复习题》》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、考试时间:90分钟可以带计算器!!!《概率复习题》第一套1.设P(A)=P(B)=P(C)=0.2,P(AB)=P(AC)=0.1,P(BC)=0,则:解:2.已知,则解:3.某小组有3个男生、5个女生,从中任选2人作组长,则两人都是女生的概率为?解:4.两人独立地破译密码,他们能单独译出的概率分别为1/5和1/3,则此密码被译出的概率为多少?解:5.设随机变量X的分布律为:则:解:6.X~,且P(X=1)=P(X=2),则解:P(X=1)=P(X=2),则:7.设随机变量X服从参数为n,p的二项分布,已知:
2、,则参数n,p=?熟背P86-87常见分布期望、方差解:泊松分布二项分布常见分布的数学期望和方差(P73.背)8.设随机变量X~U(-2,3),现对X进行三次独立观测,求:(1)X的概率密度f(x)(2)P(X>1)(3)至少有两次的观测值大于1的概率。解因为X~U(-2,3),故密度函数为由二项分布B(3,p),有:区间[-2,3]的均匀分布9.设随机变量X,Y相互独立,且则:解:P86-87常见分布期望、方差10.设,由切比雪夫不等式,解:11.设总体,X1,X2,X3为来自总体X的样本,则:是总体均值的
3、:解:有偏估计量12.设总体,从总体中抽出容量为n的样本,样本均值为,则,13设r.v.X~N(2,9),求以下概率?(1)P(03)14.已知r.v.X,Y的联合分布律,求:E(5X-Y)和D(5X-Y)。YX0103/103/1013/101/10解:YX01pi·03/103/103/513/101/102/5p·j3/52/5同理:全概率&贝叶斯公式原因原因......原因结果15.根据抽样调查,2000年某地家庭按人均收入划分的户数如下:户数6000元以下6000~12000
4、元12000元以上合计城市职工25人125人50人200人农村居民120人132人48人300人合计145人257人98人500人现从被调查的家庭中任选一户,求:(1)被选中的一户的人均收入在6000元以下的概率?(2)已知选中一户的人均收入在6000元以下,试问这是一个城市职工家庭的概率是多少?分析:在6000元以下城市职工农村居民解:在6000元以下城市职工农村居民设:A——任取一户收入在6000元以下B1,B2——分别来自城市职工、农村居民(1)P(A)=(2)16.设,求的。解1:(1)(2)16.设
5、,求的。解2P58定理3.4.2(1)y=ex是x的严格单调增加的函数(2)y=ex的反函数为:有连续导数19.设(1)求概率P(X<2Y)(2)判断X,Y独立与否?解(2)X,Y独立数理统计部分1.统计量(X1,X2,…,Xn)总体:X采样得样本(随机向量):样本观测值(数值向量):(x1,x2,…,xn)(X1,X2,…,Xn)g(X1,X2,…,Xn)映射(加工)几个常用的统计量:样本均值样本方差样本k阶原点矩2.一个正态总体的统计量的常见分布和使用限制(背)3.两大分支估计假设检验点估计区间估计矩估计
6、极大似然估计17.设总体X的概率分布为:其中,为未知参数。采样样本:求的矩估计值解:(1)计算期望(2)反解(3)替换E(X)矩估计量由样本矩估计值18.设x1,x2,…,xn是一组样本观测值,求下列总体密度函数中的矩估计量和极大似然估计量。解1矩估计:解2极大似然估计:解(1):1.找统计量由置信水平95%知:解(2):1.找统计量检验水平:2.查正态分布表得:2.查正态分布表得:3.反解:带数据:得相应置信区间:故否定域为:3.带数据计算u值:拒绝H0,认为改进后有显著性变化。《概率复习题》第二套1.设A
7、,B,C为三事件,则“A,B,C都发生”表示为;“A,B,C至少一个不发生”表示为。2.设P(A)=0.5,P(B)=0.4,,则P(AB)=?解:P(AB)=0.143.某城市的电话号码是7位数,今任取一个电话号码,则后5个数均不相同的概率是多少?(只列式,不计算).解:4.已知X有密度,实数a使得:,则实数a=?解:P42.(3.1.1)式5.X~e(2),则解:6.设总体,从总体中抽出容量为n的样本,样本均值为,样本方差为S2,则:,7.设随机变量X~,且则:解:8.设甲、乙两人独立射击,各自击中目标的
8、概率分别是0.5和0.6,今两人各射击一次,设X表示目标被击中的次数,(1)求X的分布律;(2)求X2+1的分布律;(3)计算E(X),D(X).解:(1)X的分布律:(2)X2+1的分布律:(3)X的期望E(X)和方差D(X):9.设(X,Y)有联合分布律,求(1)X,Y各自的边缘分布律;(2)概率;(3)条件概率;(4)X,Y独立吗?解:X,Y不独立10.对以往的数据分析结果表明,当机器正常时,