《假设检验基础》课件

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1、第七章假设检验基础陈炳为2021/7/25第六章统计推断基础标准差和标准误的区别标准差(s)标准误()计算公式应用①表示观察值的变异程度①估计均数的抽样误差的大小②计算变异系数②估计总体均数可信区间③确定医学参考值范围③进行假设检验④计算标准误2021/7/25第六章统计推断基础t分布的由来变量变换总体样本均数中心极限定理标准正态分布变量变换未知t分布4已知总体14.1月正常人样本未知总体(缺钙)？两均数不相等的原因有两种可能：①由于抽样误差所致。②样本来自另一总体（缺钙地区的前囟门均数确实与正常儿

2、童囟门均数不同）。5如何确定单侧检验还是双侧检验样本均数(其总体均数为)与已知总体均数0的比较目的H0H1双侧检验　　　是否0=00单侧检验　　　是否>0=0>0或是否<0=0<0为什么叫0假设？之所以用零来修饰原假设，其原因是原假设的内容总是没有差异或没有改变，或变量间没有关系,或服从正态分布等等零假设总是一个与总体参数或分布有关的问题。为什么叫无效假设实际应用中将研究者希望否定的现象设为H0，希望肯定的设为H1把希望(想要)证明的假设作为备择假设备择假

3、设(H1)双侧检验时H1：μ≠μ0单侧检验时H1μ>μ0(或μ<μ0)双侧α=0.05=14.1抽样分布H00tXbarStn较小α/2α/2P/23确定P值:定义：在零假设成立的条件下，出现目前统计量值及更不利于零假设数值的概率。也就是：凭借样本信息去拒绝零假设可能犯的错误概率P越大，拒绝零假设犯错误（I型错误）的概率越大，拒绝理由不充分，不拒绝P越小，拒绝零假设犯错误（I型错误）的概率越小，拒绝理由充分，拒绝11检验水准(significancelevel,Sizeoftest)拒绝域和接

4、受域的划分取决于检验水准的大小。检验水准记作α，由检验统计量的分布曲线与横轴中处于拒绝域的这些值上面那部分面积组成。α是指检验假设H0本应成立，而由于样本的信息拒绝了H0的可能性大小的度量常取0.05，0.01,0.10。检验水准应在设计时根据专业知识和研究目的确定单侧检验或双侧检验以及检验水准，不能在假设检验结果得出后再加以选择。12P值：如果检验假设H0为真时，所观测到的样本计算检验统计量达到及大于这个值的概率大小。P≤α，则按所取的α检验水准拒绝H0，接受H1；而当P>α时，则按所取的α水

5、准不拒绝H0假设检验的基本思想：概率性质的反证13α和P的关系作出判断时，是人为规定的小概率水平。也称为显著性水平。很大程度影响结果是否拒绝H0.一类误差的大小。现有样本统计量对应的累积概率大小。为获得等于或比现有统计量更极端的值的概率。是标准和实际结果的关系。14基本思想H0:=0查u值表或t值表第二节t检验以t分布为基础的检验叫t检验用于单个或两个样本均数的比较应用条件：随机样本（代表性）正态总体两样本均数比较时要求两总体方差相等2021/7/25第六章统计推断基础三种设计类型的t检验单样本

6、t检验(onesample/groupt-test)或称未知总体与已知总体均数的比较配对t检验（paired/matchedt-testfordependentsamples）两样本(独立，成组)t检验（two-sample/groupt-testforindependentsamples）单样本资料的t检验已知：0=14.1n=36Ｘbar=14.3S=5.08假设检验过程：备择假设H1：μ≠μ0α=0.052计算统计量3确定P值：ν＝36-1＝354统计结论:在α=0.05水准上不拒绝H0，差

7、异无统计学意义，还不能认为该县儿童前囟门闭合月龄的均数与一般儿童不同0t2.030-2.0300.236P/2(双侧)α/2(双侧)2021/7/25第六章统计推断基础未知总体与已知总体均数的比较(单样本t检验)例已知正常人脉搏均数为72次/分，作为总体均数。现随机抽取某病患者81人。试问能否认为该病患者脉搏与正常成人脉搏均数不同?正态性检验2021/7/25第六章统计推断基础SPSS分析分析比较均数单样本t检验2021/7/25第六章统计推断基础SPSS结果注.Sig代表P值.配对设计资料的t

8、检验资料类型：异体配对自身配对另外还有：同一份样品分成两份两方法检测同一份样品治疗前后计算过程H0两种检测方法测定结果无差异μd=0H1两种检测方法测定结果有差异μd≠0α=0.05=0.771ν=n-1=12-1=110.40