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《基于方差和边缘插值的邻近点图像修复算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、1842008,44(14)ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用基于方差和边缘插值的邻近点图像修复算法周春霞,吴锡生ZHOUChun2xia,WUXi2sheng江南大学信息工程学院,江苏无锡214122CollegeofInformationEngineering,JiangnanUniversity,Wuxi,Jiangsu214122,ChinaE2mail:leleheart@126.comZHOUChun2xia,WUXi2sheng.Adjacentpixelsimageinpainting
2、basedondeviationandedgeinterpolation1ComputerEngi2neeringandApplications,2008,44(14):184-186.Abstract:Itisreadytoproposeanewmethodofimageinpaintingandnoiseremovingwithoutcomplextheory.Itcombinestheinpaintingwithremovingnoisetogetthebettereffect.Thealgorithmofnoiseremovingtestwh
3、etherthewholeimagepointsisinfluencedbynoisetoexpressthemethodofreservingobjectspedgeanddetailinimagebasedonvicinitypoints;andthealgorithmofimageinpaintingintroducesaparameterPointPriority(PP)ininpaintingregionsoastoexpresstheinpaintingalgorithmbasedonvicinitypoints.Thealgorithm
4、hasbetterperformancevalidatedbyexperiments.Keywords:imageinpainting;priority;noiseremoving;vicinitypoints;edge摘要:提出了一种复杂度较低的结合去噪的图像修复新方法,将图像修复和去噪相结合,达到了更好的修复图像的目的。图像去噪算法通过检验每一个像素点的被腐蚀程度得到了一种基于邻近像素点并保留图像对象边缘和细节的算法;图像修复算法通过定义修复区域像素点的优先度得到了一种邻近像素点的图像修复算法。经实验验证,该方法具有良好的性能。关键词:图像修复;
5、优先度;图像去噪;邻近像素点;边缘DOI:10.3778/j.issn.100228331.2008.14.052文章编号:100228331(2008)1420184203文献标识码:A中图分类号:TN911.731引言这一思想改进的算法也已有提出。文献[6]采用邻近像素点数字图像修复的术语首次由Bertalmio,Sapiro,Caseles,和的信息对图像的每一个像素点进行噪声检验,若是噪声点则Ballester提出,并且提出了一个基于传输理论的平衡模型。进行完全代替其值,若是非噪声点则保持原像素值不变,视被数字图像的修复一般包括缺失信息(即空
6、白区域)的填充和腐蚀程度而定利用加权方程计算出最终像素值。但是此方法噪声的去除,这也是图像处理方面两个很重要的主题,并且有虽然保持了图像的某些细节,但是没有考虑到图像的边缘,导很广泛的应用。缺损区域填充算法的最基本思想就是用空白致去噪后的图像边缘模糊。针对以上问题提出了一种不需要区域周围的可用像素点信息通过某种影射或传输来填充此区大量的数学理论也无需求解复杂方程的新方法,此方法主要域。噪声的去除最常用的是通过各种滤波算法达到保护图像从图像的结构入手,抓住邻近区域的像素点信息进行计算,不[1]仅能很好地修复空白区域又能保持图像的边缘及细节特征。质量的目
7、的,例如均值滤波、中值滤波和自适应滤波等。目前已有多种图像修复模型和算法,主要包括BSCB模型,MSF通过实验验证了此方法的有效性。方程,总体变分方法TV(TotalVariational)和曲率扩散CDD(Curvature2DrivenDiffusion)模型[2]等。但是这些算法几乎都2算法描述[3]以很严格的数学理论和复杂的方程为基调,比较难以理解。图像的修复和去噪处理通常都利用邻近像素点的信息,文献[4]提出的模型沿着已知信息点的等值线(isophotes)方但处理思想不同。图像修复是通过计算空白区域边界像素点向不断向修复区域内扩散,以迭代
8、的方式填充整个修复区域,的优先度,并由梯度倒数和等值线方向积加权来计算填充像利用众多向量,难以表达。文献[5
