基于边缘定向的图像插值算法.pdf

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1、研究与开DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2015.05.002基于边缘定向的图像插值算法术李跃,许少秋(广东工业大学信息工程学院,广东广州510006)摘要:提出一种基于边缘保持的插值算法。利用拉普拉斯滤波增强图像的细节,缓解插值带来的平滑效果,计算非平坦区边缘的主导方向,在该区待插值位置沿着主导方向进行线性插值。平坦区域直接采用线性插值。该方法计算简单,可在任意边缘方向进行插值,图像可进行任意倍数放大。实验结果表明,该插值方法能保持边缘清晰,能较好地保留细节,图像质量得到较大提高。关键词:插值;梯度;超分辨率中图分类

2、号:TP317.4文献标识码:A文章编号:1009—9492(2015)05—0005—05Edge-OrientedImageInterpolationAlgorithmLIYue.XUShao—qiu(CollegeofInformationEngineering,GuangdongUniversityofTechnology,Guangzhou510006,China)Abstract:Thispaperpresentsanedge-orientedinterpolationalgorithm.Laplacianfilteringisus

3、edtoenhanceimagedetails.Thedominantorientationofnonflatregioniscomputedandlinearinterpolationalongthedominantorientationisperformed.Linearinterpolationisdirectlyusedwithintheflatregion.Theproposedmethodissimpleandcanbeusedinanyedgeorientationwitharbitraryscalingfactors.Theex

4、perimentresuhsindicatethattheproposedmethodcanmaintainthesmoothnessofedgeandpreservetheimagedetails.Thequalityofup-scaledimageisimproved.Keywords:interpolation;gradient;super-resolution0引言图像,所以基于单帧的超分辨率研究是非常有必随着数字图像处理技术的发展,图像超分辨要的,也越来越受到重视。率重建应用领域及其宽广,在军事、医学、公共本文是研究基于插值提高单帧图

5、像分辨率的安全和计算机视觉等方面都存在着重要的应用前算法。由于传统插值算法没有考虑边缘的特性,景。图像超分辨率算法可分为多帧超分辨率算法图像经过处理后在边缘处存在模糊的现象,影响和单帧超分辨率算法,由于基于多帧的超分辨率图像的质量。一些基于边缘的插值算法例如ICBIt1算法不仅利用了单帧图像的信息,还利用不同图虽然也考虑了边缘的特性,但是存在计算量大,像之间类似又不完全相同的性质,比单帧的超分无法进行任意倍数放大等缺陷。本文提出一种基辨率算法处理效果更好。例如基于非局部POCS的于边缘定向的插值算法。通过计算图像非平坦区超分辨率图像重建n,利用

6、一帧图片中的重复的局边缘的主导方向,在该区待插值位置沿着主导方部结构块得到冗余信息从而锐化边缘,得到质量向进行线性插值。而对于平坦区域则直接采用线较高的图像。还有利用多帧图像序列的相似性进性插值。该方法计算简单,插值不受边缘方向的行矩阵填充和矩阵恢复获得高分辨率图像嘲,也能限制,并可进行任意倍数的图像放大。本文结构得到不错的效果。但在很多现实情况下,由于存安排如下:第二部分介绍传统插值算法;第三部在各种条件的限制,无法在同一个场景获得多帧分介绍拉普拉斯滤波增强;第四部分介绍基于边国家自然科学基金资助项目(编号:61001179,61201393

7、)收稿日期:2015—03—05李跃等:基才边缘定向的图像插值算法研究与重。GPR算法虽然效果较好,但运行时间最长。flededge-directedinterpolationforimages[J].Journal5结论ofElectronicImaging,2010,19(1):013011.1-013011.2O.本文提出了一种基于边缘定向的插值算法来[7]Sehul~R.R.,StevensonR.L.ABayesianapproachto实现单帧图像超分辨率。在非平坦区待插值位置imageexpansionforimproveddef

8、inition[J].ImagePro—沿着区域边缘的主导方向进行线性插值。在平坦cessing,IEEETransactionson,1994,3(

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