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《基于阈值控制的边缘自适应快速图像插值算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第33卷第22期计算机工程2007年11月Vol.33No.22ComputerEngineeringNovember2007·人工智能及识别技术·文章编号：1000—3428(2007)22—0226—03文献标识码：A中图分类号：TP391基于阈值控制的边缘自适应快速图像插值算法11,22吴锡生，党向盈，赵勇（1.江南大学信息工程学院，无锡214122；2.徐州工程学院，徐州221008）摘要：在处理视频、网络信号时，要求较低的算法复杂度和运算量。该文通过阈值控制方式分类像素点区域，采用双通道达到快速插值的目的。利用与边缘像素点相邻的6个降采样像素局部结构多方向信息特
2、征，估计高分辨率像素值。实验结果证明，该算法有效地保持了边缘特征，减少了CPU处理插值的时间，获得了较高的分辨率图像，并满足快速处理信号的要求。关键词：图像插值；放大；阈值；边缘保持FastSelf-adaptiveEdge-orientedInterpolationBasedonThresholdMethod11,22WUXi-sheng,DANGXiang-ying,ZHAOYong(1.SchoolofInformationEngineering,SouthernYangtzeUniversity,Wuxi214122;2.XuzhouInstituteofTech
3、nology,Xuzhou221008)【Abstract】Lowercomputationalcomplexityofthealgorithmandbettersubjectivequalityareimportantinvideoandnetworksignalprocessing.Theinterpolationofpixelisaccomplishedbydouble-channelmethod.Toestimaterelativeinformationathighresolution,thealgorithmanalyzesthemultipledirectio
4、nsrelativityoflocalneighborsandmakesfulluseofsixdown-sampledneighborsinvolvedinthelowresolutionimage.Experimentalresultsdemonstratethatalgorithmnotonlydecreasesthecomputationalcomplexitybutalsosubstantiallyimprovesthevisualqualityoftheinterpolatedimages.【Keywords】imageinterpolation;enlarg
5、ement;threshold;edge-preserving如果在编码器末端，低分辨率的录影序列被编码，以及在译码器末端，使用插值法技术对低分辨率扩大成高分辨率体处理方法见图1)。录影序列，那么图像传递的带宽可能被节省，在硬件设备的1.1基于阈值控制的像素点类别判断制约情况下图像质量被改进。经典的图像插值算法，如邻近阈值方法是一种传统的图像分割方法，实现简单、计算插值法(nearest)[1]、双线性插值法(bilinear)[1]和双立方法量小、性能较稳定。阈值方法用在图像插值方面也能达到同(bicubic)[2]等，处理复杂图像中如边缘、纹理等细节剧烈跳变样的效果和
6、目的。具体方法是：选择局部3×3窗口(如图2所示)，分别沿的局部特征不够理想,导致图像模糊不清。针对传统插值缺点，局部自适应图像放缩插值算法[3]，新的边缘插值算法[4~6]水平，垂直和对角4个方向计算像素差值，并与threshold比纷纷提出，但存在模型复杂，计算量大，不能达到快速有效较。若大于threshold，说明两降采样点属不同的区域，即两插值图像的目的。文献[7]提出了一种针对边缘自适应的图像降采样点之间的插值点属边缘点，则利用本文算法实现插值。快速插值算法，该算法仍有一些不足。否则，两降采样点同属平坦区，直接使用双线性插值算法。本文直接利用与其相邻的6个降采样
7、像素点估计高分辨2i,2j2i,2j+12i,2j+2率图像的像素，采用阈值控制方式对像素分类，运用双通道方式在各自区域内单独插值。算法进一步降低了运算的复杂2i+1,2j2i+1,2j+1性，提高了插值速度，减少了误差累加，有效地保持了图像边缘。2i+2,2j2i+2,2j+21阈值控制的边缘自适应快速图像插值算法原像素点待插点边缘区域本文算法低分辨阈值控制高分辨图2像素点分类插值边缘检测率图像双线性插值率图像设一幅H×V的低分辨率图像X，拟插值后得到的2H×2Vi,j平坦区域高分辨率图像为Yi,j，那么Y2i,2j=Xi,
