在SQLServer2012AnalysisServices中选择表格或多维建模

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1、在SQLServer2012AnalysisServices中选择表格或多维建模体验Microsoft商业智能技术文章作者HitachiConsulting：LizVitt－作者ScottCameron－作者HilaryFeier－审校Microsoft：T.K.Anand－审校AshviniSharma－审校发布时间：2012年5月适用范围：SQLServer2012AnalysisServices摘要：本白皮书提供的实用指南可帮助BI专业人员和决策者决定，您的下一个BI解决方案最合适采用SQLSer

2、ver2012AnalysisServices表格建模，还是SQLServer2012AnalysisServices多维建模。版权信息本文档按“原样”提供。本文档中的信息和表达的观点（包括URL和其他Internet网站引用）如有更改，恕不另行通知。您应承担使用本文档所带来的风险。本文档不向您提供对任何Microsoft产品中的任何知识产权的任何法律权利。您可以出于内部参考目的复制和使用本文档。©2012MicrosoftCorporation。保留所有权利。21在SQLServer2012Analy

3、sisServices中选择数据建模范例目录简介4BISM建模入门知识4多维建模4表格建模5BISM客户端分析工具5数据模型6数据关系6一对多关系6多对多关系6引用关系7层次结构7标准层次结构7不规则层次结构7父子层次结构7其他建模功能8业务逻辑9行级转换9聚合值9计算10业务逻辑方案11层次结构逻辑11自定义汇总11半累加性度量值12时间智能12KPI13货币换算13命名集13数据访问和存储14性能和可伸缩性14多维模型14表格模型15可编程性16安全性16行级/属性级安全性16动态安全性17单元级和

4、高级安全性17总结18有关详细信息2121在SQLServer2012AnalysisServices中选择数据建模范例简介数据建模是BI专业人员多年来一直不断实践的领域，它的目标只有一个：将不同的数据整理到一个分析模型中，从而快速高效地支持业务的报告和分析需要。这些年来，数据建模随着新技术和工具的推出而不断发展，而组织在如何以无缝和连贯的方式有效地混合建模范例方面面临着越来越多的挑战，不仅要能够满足各种分析需要，还要能够针对业务提供良好的分析体验。在SQLServer2012版本中，Microsoft

5、引入BI语义模型(BISM)，不仅实现了建模的目标，而且还解决了组织所面临的挑战。这个单一模型可以支持广泛的报告和分析功能，同时在后台混合两种AnalysisServices建模体验：·多维建模－这种建模方法随SQLServer7.0OLAP服务引入，并一直延续至SQLServer2012AnalysisServices。它使BI专业人员能够使用传统的联机分析处理(OLAP)创建复杂的多维数据集。·表格建模－这种建模方法随PowerPivotforMicrosoftExcel2010引入，它为业务和数据

6、分析人员提供了自助数据建模功能。对于多年来一直在桌面效率工具（如Excel或MicrosoftAccess）中处理数据的许多用户而言，表格建模体验更易于接受。在SQLServer2012中，表格建模已扩展为支持BI专业人员在AnalysisServices中创建表格模型，或将表格模型从PowerPivot导入到AnalysisServices中。请注意，PowerPivot模型无法导入到AnalysisServices多维模型中。本白皮书的目标是提供实用指南，以帮助您确定哪种SQLServer2012A

7、nalysisServices建模体验（表格建模或多维建模）最符合您的下一个BI解决方案的需要。本白皮书中的产品说明和建议基于2012年3月发布的SQLServer2012AnalysisServices。随着AnalysisServices多维建模和表格建模在SQLServer的将来版本中不断改进，产品功能和建议可能发生变化。BISM建模入门知识在深入探讨多维建模与表格建模之间的详细差异之前，我们首先简要介绍一下SQLServer2012AnalysisServices提供的每种BISM建模体验的基础

8、知识。多维建模多维建模的核心是基于关系数据库中包含的数据创建多维数据集（由度量值和维度组成）。若要使用此范例，AnalysisServices服务器必须配置为在多维模式（默认设置）下运行。在此模式下，OLAP引擎使用多维模型预聚合大量数据，以支持快速的查询响应时间。OLAP引擎可以通过多维OLAP(MOLAP)存储将这些聚合存储在磁盘上，或通过关系OLAP(ROLAP)存储将它们存储在关系数据库中。多维建模的主要特征包括：·丰富的数据模型：