多维数据建模在电网调控一体化系统中的应用.pdf

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1、东北电力技术38NORTHEASTELECTRICPOWERTECHNOLOGY2015年第2期多维数据建模在电网调控一体化系统中的应用尹寿壶,宋鑫,郭骏,张勇,张哲,王茂海(1.国网电力科学研究院,江苏南京211106;2.国家电网公司华北分部,北京100053)摘要:目前调控一体化系统所使用数据模型全部是关系型模型,关系型模型具备良好的扩展性,通用性强,但难以支持多维观察、数据钻取以及复杂的多维数据集运算等功能。对BI技术的建模思想进行介绍,然后结合电网调控系统的目前数据结构方式以及存在的不足进行分析,并提出基于BI的建模思想对电网调控的数据模型进行重新构造,建立一种电网

2、调控多维方式的数据模型,同时分析多维数据模型在电网调控中应用的优势,为电网调控数据建模方式以及分析方式提供参考。关键词:多维建模;BI技术;数据钻取[中图分类号]TM73[文献标志码]A[文章编号]1004—7913(2015)02—0038—04ApplicationofMulti—dimensiO[1tIlDataModelinginEMSSystemY1NShou—yao,SONGXin,GUOJun,ZHANGYong,ZHANGZhe,WANGMao—hat(1.StateGridElectricPowerResearchInstitute,Nanjing,Jian

3、gsu211106,China;2.TheNorthChinaBranchofChinaStateGridCorp,Beijing100053,China)Abstract:Multi—dimensionalmodelingmethodsofBItechnology,tOchangethecurrentEMSsystemusingthedatamodelistherela—tionalmode1.Therelationalmodelhasgoodexpansibility,stronguniversality,butitisdificuhtosupportmulti—dime

4、nsionaldata,multi—dimensionalobservation,datadrillandcomplexsetofoperationsandotherfunctions.ThemodelingideaofBItechnologyisin—troduced,andanalysisismadecombiningwiththecurrentEMSsystemdatastructuremodeandtheexistingshortcomings,Recon—struetionofthegridregulationdatamodelbasedonB1modelingis

5、putforward,amulti—dimensionalwayofregulatingtheddatamodelisestablished.Atthesametimetheapplicationanalysisofmulti—dimensionaldatamodelingridcontroladvantagesismade,providingthereferenceforthedatamodelingandanalysisofgridcontrolmode.Keywords:Multi—dimensionalmodeling;BItechnology;DataminingB

6、I(BusinessIntelligence)即商务智能,它是展,人们对电网运行数据的监控、分析的要求越来一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进越高。此外,调控一体化系统大多采用关系模型,行有效的整合,快速准确提供报表并提出决策依关系模型具备良好的扩展性,通用性强,但难以支据,帮助企业做出明智的业务经营决策。持多维观察、数据钻取以及多维数据集运算等商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作功能。系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保1BI在国内发展以及在电网调控领域应用证数据的正确性,然后经过抽取、转换和装载,即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而商务智能

7、在中国的发展尚处于起步阶段,得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合大部分企业对商务智能仍然缺乏必要的了解。国内适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具虽然有宝钢、中国海关以及大型银行和电信公司进等对其进行分析和处理,最后将知识呈现给管理行过或正在进行数据仓库和数据挖掘项目],但者,为管理者的决策过程提供支持。是大部分企业在这方面的应用还几乎为零。商业智目前,智能电网¨调度技术支持系统的建设能目前在国内应用的主要问题如下。尚处在试点和初步发展阶段,偏向于基本、常规的a.起步较晚功能,智能化程度

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