定性资料的统计分析

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1、定性资料的统计分析定性资料的统计描述一、统计学指标绝对数：反应实际水平相对数----两个数值的比，包括：率构成比相对比（一）率又称频率指标或强度指标，说明某现象或某事物在它可能发生的范围内实际发生的频率或强度。常以百分率（%）、千分率（‰）、万分率（1/万）、十万分率（1/10万）等表示，计算公式为疾病及死亡评价的常用指标(P345)发病率（incidencerate）罹患率（attackrate）患病率（prevalencerate）感染率(infectionrate)续发率(secondaryattackrate)死亡率（mort

2、alityrate)病死率（fatalityrate）(二)构成比构成比：表示事物内部某一部分观察单位数与该事物内部各部分观察单位的总数之比，用来说明各构成部分在总体中所占的比重。通常以100%为比例基数。其计算公式为：构成比有两个特点：同一事物的各个构成比的总和应等于100%，即各个分子的总和等于分母。各构成部分之间是相互影响的，呈此消彼长的关系。（三）相对比简称比，是两个有关指标之比，说明两指标间的比例关系。计算公式：公式中两指标可以是绝对数、相对数或平均数两指标可以量纲不同两指标可以是性质相同，如不同时期死亡率之比；也可以性质不

3、同，如医院的医护人员数与病床数之比。相对危险度：两个率之比，流行病研究常用指标。率的比较两样本率的z检验检验两样本率的比较，目的在于对相应的两总体率进行统计推断。设两样本率分别为p1和p2，当n1与n2均较大，且p1、1-p1及p2、1-p2均不太小，如n1p1、n1(1-p1)及n2p2、n2(1-p2)均大于5时，可利用样本率的分布近似正态分布，可采用正态近似法对两总体率作统计推断。两样本率的比较检验统计量u/z的计算公式为：例7-1为研究某职业人群颈椎病发病的性别差异，今随机抽查了该职业人群男性120人和女性110人，发现男性中

4、有36人患有颈椎病，女性中有22人患有颈椎病。问该职业人群颈椎病的发病是否有性别差异？。记该职业人群颈椎病的患病率男性为π1，女性为π2，其检验假设为H0：π1=π2H1：π1≠π2a=0.05本例n1=120,X1=36,p1=X1/n1=36/120=0.30；n2=110,X2=22,p2=X2/n2=22/110=0.20查z界值表得0.05

5、本率的多重比较两个分类变量之间有无关联性频数分布拟合优度的检验。检验统计量：应用：计数资料1．检验的基本思想例某院欲比较异梨醇口服液（试验组）和氢氯噻嗪+地塞米松（对照组）降低颅内压的疗效。将200例颅内压增高症患者随机分为两组，结果见表7-1。问两组降低颅内压的总体有效率有无差别？表7-1两组降低颅内压有效率的比较本例资料经整理成图7-2形式，即有两个处理组，每个处理组的例数由发生数和未发生数两部分组成。表内有四个基本数据，其余数据均由此四个数据推算出来的，故称四格表资料。图7-2四格表资料的基本形式表7-2两组降低颅内压有效率的比

6、较实际频数理论频数理论频数由下式求得：式中，TRC为第R行C列的理论频数nR为相应的行合计nC为相应的列合计理论频数是根据检验假设，且用合并率来估计而定的。无效假设是试验组与对照组降低颅内压的总体有效率相等，均等于合计的有效率87%。那么理论上，试验组的104例颅内压增高症患者中有效者应为104(174/200)=90.48，无效者为104(26/200)=13.52；同理，对照组的96例颅内压增高症患者中有效者应为96(174/200)=83.52，无效者为96(26/200)=12.48。若检验假设H0:π1=π2成立，四个格子的

7、实际频数A与理论频数T相差不应该很大，即统计量不应该很大。如果上述统计量值很大，从而怀疑H0的正确性，继而拒绝H0，接受其对立假设H1，即π1≠π2。这个统计量就称为卡方统计量。反映实际频数与理论频数的吻合程度可用统计量来表示卡方分布：若k个随机变量，z1，z2,…zk,相互独立且服从标准正态分布，则随机变量x=z12+z22+…+zK2被称为服从自由度为k的卡方分布，记作：可通过检验的基本公式来理解。式中，A为实际频数（actualfrequency），T为理论频数（theoreticalfrequency）。值的大小还取决于个数的

8、多少（严格地说是自由度ν的大小）。自由度ν愈大，值也会愈大；所以只有考虑了自由度ν的影响，值才能正确地反映实际频数A和理论频数T的吻合程度。检验的自由度取决于可以自由取值的格子数目，而不是样本含量n。四格表资料只有两行两