第八章 线性回归模型扩展

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1、第八章线性回归模型扩展一、填空题1.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有__________、__________、__________。2.在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型线性化的变量变换形式为_______，变换后的模型形式为__________。3.虚拟变量的用途表现在多方面，如，，，。在虚拟变量的应用中，要防止问题。4.二元选择模型的类型有，，。5.LPM模型可以直接用方法进行估计。模型的估计优度直接由进行反映，估计得到的β反映了，但出现的问题是，得出的Y可能超出区间，同时存在问题。6.LOGIT模型为数学形式，但可以。PROBI

2、T模型是数学形式的模型，但。两个模型都可以采用法进行估计，所得参数的估计值具有性，但不能直接反映解释变量变化产生的。7.可决系数R2不适合于LOGIT和PROBIT模型的拟合优度检验，测定两者拟合优度的常用方法有和。8.F检验不适合于LOGIT和PROBIT模型中多个参数之间约束关系的检验，可以采用。9.模型中遗漏了重要的解释变量，会导致，，等后果。二、选择题1.在双对数线性模型中，参数的含义是（）。A.Y关于X的增长量B.Y关于X的发展速度C.Y关于X的边际倾向D.Y关于X的弹性2.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归方程为，这表明人均收入每增加１％，人均消费支出

3、将增加（）。A.500；B.0.75%；C.5%；D.7.5%3.半对数模型中，参数的含义是（）。A．X的绝对量变化，引起Y的绝对量变化；B．Y关于X的边际变化；C．X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 ；D．Y关于X的弹性4.半对数模型中，参数的含义是（）。A.X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率B.Y关于X的弹性C.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化     D.Y关于X的边际变化5.在模型中（）。A.与是非线性的；B.与是非线性的C.与是线性的D.与是线性的E.与是线性的6.某商品需求模型为，其中Y为需求量，X为价格。为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”

4、（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为（）。A.2B.4C.5D.67.根据样本资料建立某消费函数模型如下：，其中C为消费，X为收入，虚拟变量D（其中D=1表示城镇，D=0表示农村），所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为()。A.B.C.D.8.假设某需求函数为，为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬四个不同的状态），引入4个虚拟变量形成截距变动模型，则模型的（）。A.参数估计量将达到最大精度B.参数估计量是有偏估计量C.参数估计量是非一致估计量D.参数将无法估计9.对于模型，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型

5、，则会产生（）。A.序列的完全相关B.序列的不完全相关C.完全多重共线性D.不完全多重共线性10.设消费函数为，其中虚拟变量D（其中D=1表示城镇，D=0表示农村），当统计检验表明下列哪项成立时，表示城镇家庭与农村家庭有一样的消费行为（）。A.；B.；C.；D.11.消费函数模型，其中Y为消费，X为收入，，，，该模型中包含了几个质的影响因素（）。A.1B.2C.3D.412.设消费函数，其中虚拟变量，如果统计检验表明成立，则北方的消费函数与南方的消费函数是（）。A.相互平行的B.相互垂直的C.相互交叉的D.相互重叠的 三、简答题1．在建立计量经济模型时，什么时候、为什么要引入虚拟变量

6、？2．举例说明虚拟变量在模型中的作用。3．什么是“虚拟变量陷阱”？4．试在消费函数中（以加法形式）引入虚拟变量，用以反映季节因素（淡、旺季）和收入层次差异（高、中、低）对消费需求的影响，并写出各类消费函数的具体形式。5．现有如下估计的利润函数：其中：、分别为销售利润和销售收入；为虚拟变量，旺季时，淡季时；，试分析：（1）季节因素影响情况；（2）写出模型的等价形式。6．请判断下列陈述是否正确：A.在回归模型中，如果虚拟变量的取值为0或2，而非通常情况下的为0或1，那么参数的估计值将减半，其T值也将减半；B.在引入虚拟变量后，普通最小二乘法的估计值只有在大样本情况下才是无偏的；7.在模型

7、设定时，如果遗漏重要变量，那么模型中保留下来的变量系数的OLS估计是无偏和一致的吗？请举简例说明。四、实践题1.根据某种商品销售量和个人收入的季度数据建立如下模型：其中，定义虚拟变量为第i季度时其数值取1，其余为0。这时会发生什么问题，参数是否能够用最小二乘法进行估计？2.根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的数据，我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程：。其中，Q=人均咖啡消费量（单位：磅）；P=咖啡的价格（以1967年价格为不变价格）；I=人