图像超分辨率融合算法研究

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1、国内图书分类号：TP391．41国际图书分类号：621．39专业硕士学位论文学校代码：10079密级：公开图像超分辨率融合算法研究硕士研究生：导师：企业导师：申请学位：专业领域：培养方式：所在学院：答辩日期：授予学位单位：贾春梅廖斌吕厚雷工程硕士电子与通信工程全日制电气与电子工程学院2013年3月华北电力大学ClassifiedTndex：TP391．4lU．D．C：621．39ThesisfortheMasterDegreeResearchontheAlgorithmofSuper-resolutionImageFusionCandidat

2、e：Supervisor：School：DateofDefence：Degree-Conferring—Institution：JiaChunmeiLiaoBinSchoolofElectricalandElectronicEngineeringMarch，2013NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《图像超分辨率融合算法研究》，是本人在校内外导师指导下，在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部

3、分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：嚼痞枸日期．劢／≥年乡月扔日华北电力大学硕士学位论文使用授权书《图像超分辨率融合算法研究》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在校内外导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学，可以

4、采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于(请在以上相应方框内打“√”)：保密口，在年解密后适用本授权书不保密口作者签名：喷磊栖导师签名：廖乞致日期：汐J易年乡月弼日日期：洲弓年；月锡日华北电力大学硕士学位论文摘要超分辨率图像融合技术是利用多幅低分辨率图像之间的互补信息来重建出高分辨率图像的。它使用现有的低分辨率成像系统，有效利用图像的互补信息，重建出符合要求的图像，是提高图像分辨率的一种经济有效的方法，在卫星遥感、公共安全等领域得到非常广泛的应用。本文首先对超分辨率融合的概念、研究背景和意义以及发展历

5、程进行了介绍，重点对超分辨率融合的频域法和空域法进行研究，并比较了各个算法的优缺点。然后研究了用于超分辨率重建的图像观测模型，并详细地总结了常用的超分辨率图像重建算法。此外，深入分析了图像配准的方法，从而为提出的图像超分辨率改进算法打下了很好的基础。重点研究了比较经典的凸集投影算法(POCS)和具有代表性的迭代反投影算法(IBP)，并分别对其改进。针对POCS算法自身的一些缺陷，如投影过程需要的运算量大以及边缘震荡效应等，改进算法对低分辨率图像序列先进行去噪预处理，并对点扩散函数进行了改进。而改进的IBP算法采用双三次插值方法来得到高分辨率图

6、像的初始估计，对当前估计的高分辨率图像使用双边滤波方法进行处理后，再进入下一次的迭代过程中。最后，由仿真实验比较分析可知，改进的这两种算法具有明显的优势，尤其是采用改进的IBP算法重建出的图像边缘质量更好。关键词：超分辨率图像融合；图像配准；点扩散函数：POCS算法；IBP算法华北电力大学硕士学位论文AbstractSuper-resolution(SR)imagefusionisthetechnologyofreconstructingaframeofimagewithhighresolutionbyusingcomplementaryin

7、formationbetweenmulti-frameimageswithlowresolution。Itcanusetheexistinglowresolutionimagingsystemandthecomplementaryinformationeffectivelyofimagestomeettherequirementsofthereconstructionimage．Itisakindofeconomicandeffectivemethodstoimprovetheimageresolution．Andithasbeenexten

8、sivelyappliedtothefieldofremotesensing，publicsecurityandotherfields。Inthispaper,at