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1、数据结构知识: 1.数据结构中对象的定义,存储的表示及操作的实现. 2.线性:线性表、栈、队列、数组、字符串（广义表不考） 树：二叉树 集合：查找，排序 图(不考)能力： 分析，解决问题的能力过程： ●确定问题的数据。 ●确定数据间的关系。 ●确定存储结构（顺序－数组、链表－指针） ●确定算法 ●编程 ●算法评价（时间和空间复杂度，主要考时间复杂度）一、数组 1、存放于一个连续的空间 2、一维～多维数组的地址计算方式 已知data[0][0]的内存地址，且已知
2、一个元素所占内存空间Ｓ求data[i][j]在内存中的地址。 公式：（add+(i*12+j)*S)(假设此数组为data[10][12]) 注意：起始地址不是data[0][0]时候的情况。起始地址为data[-3][8]和情况； 3、顺序表的定义 存储表示及相关操作 4、顺序表操作中时间复杂度估计 5、字符串的定义（字符串就是线性表），存储表示 模式匹配算法（简单和KMP（不考）） 6、特殊矩阵：存储方法（压缩存储（按行，按列）） 三对角：存储于一维数组 三对角问
3、题：已知Aij能求出在一维数组中的下标k;已知下标k求Aij。 7、稀疏矩阵：定义，存储方式：三元组表、十字链表（属于图部分，不考） 算法 ●数组中元素的原地逆置；对换 ●在顺序表中搜索值为X的元素； ●在有序表中搜索值为X的元素；（折半查找） ●在顺序表中的第i个位置插入元素X； ●在顺序表中的第i个位置删除元素X； ●两个有序表的合并；算法？ 线性表数据结构定义： Typedefstruct{ intdata[max_size]; intlen; }lin
4、ear_list; ●模式匹配 ●字符串相加 ●求子串 ●（i,j）<=>K注意：不同矩阵所用的公式不同； ●稀疏矩阵的转置（两种方式，后种为妙） ●和数组有关的算法 例程：求两个长整数之和。 a=13056952168 b=87081299 数组: a[]:13056952168 b[]:87081299 由于以上的结构不够直观(一般越是直观越容易解决)将其改为: a[]:11 86125965031a[0]=11(位数) b[]:8 99218078000b[0
5、]=8 c进位 01100111100 c[]:11 76433044231c[0]的值(C位数)由c[max_s+1]决定! 注意:在求C前应该将C(max_s+1)位赋0.否则为随机数;较小的整数高位赋0. 算法:已知a,b两个长整数,结果:c=a+b; 总共相加次数:max_s=max(a[],b[]) 程序: for(i=1;i<=max_s;i++){ k=a[i]+b[i]+c[i]; c[i]=k%10; c[i+1]=k/10; } 求c位数: i
6、f(c[max_s+1]==0) c[0]=max_s; else c[0]=max_s+1; 以下代码是我编的(毕竟是初学者.不太简洁大家不要见怪!): /*两长整数相加*/ #include #include #definePRINprintf(""); intflag=0;/*a[0]>b[0]?1:0*/ /*max(a[],b[]){}*/ change(charda[],chardb[],inta[],intb[],i
7、ntc[]){ inti; if(a[0]>b[0]){ for(i=1;i<=a[0];a[i]=da[a[0]-i]-'0',i++);/*a[0]-'0'sogood!*/ for(i=1;i<=b[0];b[i]=db[b[0]-i]-'0',i++); for(i=b[0]+1;i<=a[0];b[i]=0,i++); for(i=1;i<=a[0]+1;c[i]=0,i++); flag=1; } else{ for(i=1;i<=b
8、[0];b[i]=db[b[0]-i]-'0',i++); for(i=1;i<=a[0];a[i]=da[a[0]-i]-'0',i++); for(i=a[0]+1;i<=b[0];a[i]=0,i++); for(i=1;i<=b[0]+1;c[i]=0,i++); } } add(inta[],intb[],intc[]){ inti,sum; if(flag==1){ for(i=1;i<=a[0];i++){ sum=a[
