人工智能导论绪论

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1、ArtificialIntelligencePandect王万良《人工智能及其应用》（第2版）高等教育出版社，2008.6541956----20102010/11/6Char1pp.21.11）StuartRussell,PeterNorvig.“ArtificialIntelligence:AModernApproach”.PearsonEducation,2002.AI领域集大成的杰作中译本：《人工智能—一种现代方法(第二版)》,姜哲等译,人民邮电出版社,2004http://aima.cs.berkeley.edu上有很好的课件2010

2、/11/6Char1pp.31.12）GeorgeF.Luger著，“ArtificialIntelligenceStructuresandStrategiesforComplexProblemSolving”，FifthEdition.PearsonEducation,2005.AI领域集大成的杰作中译本：《人工智能复杂问题求解的结构和策略(第5版)》，史忠植、张银奎等译,机械工业出版社,2006.12010/11/6Char1pp.421.《人工智能》，马少平，朱小燕，清华大学出版社，2004.2.《人工智能技术导论》（第三版），廉师友，

3、西安电子科技大学出版社，2007.3.《人工智能原理与应用》，王文杰、叶世伟，人民邮电出版社，2004.2010/11/6Char1pp.5特点：没有专业限制永远不过时研究方法自然目的：介绍人工智能问题求解的一般性原理和基本思想，提供最基本的人工智能技术和有关问题的入门性知识。智能化是当前计算机、自动化、通信、管理等信息科学技术领域中的新方法、新技术、新产品的重要发展方向与开发策略之一。因此，普及人工智能原理与应用方面的基础知识是科技发展和社会进步的需要。广义的人工智能学科是模拟、延伸和扩展人的智能，研究与开发各种机器智能和智能机器的理论

4、、方法与技术的综合性技术科学。——涂序彦2010/11/6Char1pp.6要求：重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能方法的一般应用。考核：平时成绩10%，课外实践40%，课程考试50%。先修课程：离散数学（谓词演算、初级的图论知识）数据结构（树、图、递归搜索、堆栈、队列）概率论与数理统计（先验概率、后验概率、Bayes公式）2010/11/6Char1pp.7人工智能基本概念、方法和技术基本技术：知识表示、推理、搜索、规划人工智能的主要研究、应用领域机器感知：机器视觉；机器听觉；自然语言理解；机器翻译机器思维：机器

5、推理机器学习：符号学习；连接学习机器行为：智能控制智能机器：智能机器人；机器智能智能应用：博弈;自动定理证明;自动程序设计;专家系统;智能决策；智能检索；智能CAD；智能CAI智能交通；智能电力；智能产品；智能建筑等人工智能新技术计算智能：神经计算；模糊计算；进化计算；自然计算人工生命：人工脑；细胞自动机分布智能：多Agent,群体智能数据挖掘：知识发现；数据挖掘2010/11/6Char1pp.8人工智能研究领域的发展状况知识表示的一些主要方法常用的一些搜索策略、推理求解技术近期人工智能技术和方法的热点研究领域专家系统人

6、工神经网络遗传算法ArtificialIntelligencePandect12010/11/6Char1pp.101一、人工智能的基本概念二、人工智能的发展简史三、人工智能研究的基本内容四、人工智能的研究与应用领域五、人工智能近期发展分析2010/11/6Char1pp.111.智能的概念与特征2.人工智能的定义3.人工智能的研究目标2010/11/6Char1pp.12自然智能:指人类和一些动物所具有的智力和行为能力人类的自然智能（简称智能）:指人类在认识客观世界中，由思维过程和脑力活动所表现出的综合能力。人类大脑是如何实现智能的

7、两大难题之一：宇宙起源、人脑奥秘对人脑奥秘知之甚少对人脑奥秘知道什么结构：1011-12量级的神经元，分布并行功能：记忆、思维、观察、分析等对智能的严格定义有待于人脑奥秘的揭示，进一步认识2010/11/6Char1pp.131.智能的概念与特征获取知识并应用知识求解问题的能力（1）智能思维理论：智能的核心——思维知识阈值理论：智能的基础——知识进化理论（MIT，R.A.Brooks,人造机器虫研究)：智能的基础——感知、行为、进化“不需知识的智能”、“没有推理的智能”智能是知识与智力的总和知识是一切智能行为的基础2010/11

8、/6Char1pp.14（2）智能的层次结构高层智能：以大脑皮层（抑制中枢）为主，主要完成