人工智能导论复习

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1、《人工智能导论》期末复习一、题型：填空题、简答题、计算题、论述题二、复习重点：第一章：1．什么是人工智能？人工智能的三种观点分别是什么？2．实现人工智能的技术路线是哪四种？3．人工智能要研究的三个主要问题是什么？4．人工智能有哪些主要研究领域？第二章：1．什么是知识？何谓知识表示？2．用谓词逻辑表示法表示猴子摘香蕉问题。3．产生式系统推理机的推理形式有哪三种？4．产生式系统一般由哪三个基本部分组成？5．用语义网络表示：“苹果树枝繁叶茂，上结了很多苹果，有大的，也有小的，有红的，也有绿的”。6．用与/或树方法表示三阶Hanoi塔问题。第三章：1．推理的含义是什

2、么？2．应用归结原理求解下列问题：任何兄弟都有同一个父亲，John和Peter是兄弟，且John的父亲是David，问Peter的父亲是谁？第四章：1．可信度方法：例4.1，例4.22．主观Bayes方法：例4.8，例4.93．证据理论中描述证据和结论的不确定性采用哪两个函数度量？第五章：1．什么叫搜索？搜索的两层含义是什么？2．用全局最佳优先搜索方法求解以下八数码问题。3．用代价树的深度优先搜索求解下面的推销员旅行问题。第六章：1．什么是机器学习？机器学习研究的目标是什么？研究机器学习的意义何在？2．机器学习有哪些主要学习策略？3．机器学习系统的基本模型包

3、含哪四个基本环节？4．实例学习的含义是什么？它包含哪两个空间模型？对规则空间进行搜索的方法有几种？第七章：1．什么是自然语言理解？自然语言理解过程有哪些层次？各层次的功能如何？2．对汉语语料库加工的方法是什么？汉语自动分词的方法有哪些？其难点何在？第八章：1．什么是专家系统？它有哪些基本特点？一般专家系统由哪些基本部分构成？2．知识获取的主要任务是什么？3．有哪几类专家系统开发工具？各有什么特点？第九章：1．解答B-P学习算法的流程图，并说明其优缺点。2．简述Hopfield学习算法的主要步骤。第十章：1．从技术的角度讲，数据挖掘的定义是什么？2．数据挖掘目

4、前面临的研究热点有哪些？谈谈你对数据挖掘研究未来的发展走势的看法？3．什么是智能主体？它应具有哪些基本特征？多主体系统有何特点？4．面向主体的软件开发（AOP）与面向对象的软件开发（OOP）技术有何不同？主体技术大规模应用所面临的机遇与挑战是什么？设有如下一组推理规则：R1:IFE1THENE2(0.6)R2:IFE2ANDE3THENE4(0.8)R3:IFE4THENH(0.7)R4:IFE5THENH(0.9)且已知CF（E1）=0.5,CF（E3）=0.6,CF（E5）=0.4,结论H的可信度一无所知。求CF（H）=？