基于迭代最小二乘的数字全息相位提取技术

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时间:2019-05-17

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1、密级:分类号:UDC::编号专业硕士学位论文(工程硕士)基于迭代最小二乘的数字全息相位提取技术硕士研究生:庞成指导教师:单明广教授企业导师:林凌本高级工程师工程领域:电子与通信工程论文主审人:钟志副教授哈尔滨工程大学2018年6月分类号:密级:UDC:编号:专业硕士学位论文(工程硕士)基于迭代最小二乘的数字全息相位提取技术硕士研究生:庞成指导教师:单明广教授学位级别:工程硕士学科、专业:电子与通信工程所在单位:信息与通信工程学院论文提交日期:2018年5月论文答辩日期:2018年6月学位授予单位:哈尔滨工程大学ClassifiedIndex

2、:U.D.C:ADissertationfortheProfessionalDegreeofMaster(MasterofEngineering)PhaseextractiontechnologyofdigitalholographybasedoniterativeleastsquareCandidate:PangChengSupervisor:Prof.ShanMingguangAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:ElectronicandCommunicationEngineeringDateofSubmission

3、:May,2018DateofOralExamination:June,2018University:HarbinEngineeringUniversity基于迭代最小二乘的数字全息相位提取技术摘要数字全息在成像记录过程中可利用不同的光路结构得到不同类型的全息图,即同轴、离轴数字全息图。同轴数字全息不仅光路结构简单,还能充分利用相机的空间带宽。离轴数字全息光路结构较为复杂,在频谱空间内全息图的原物像和共轭像、零级像分离,利用该特点可实现单张全息图提取原物像相位并检测。同轴、离轴数字全息技术各具优点,广泛应用于精密仪器检测、生物显微测量、物体三维形貌和形变监测、温度场测量等研究领域。在数字全息

4、技术的原物像再现阶段,零级像和共轭像的存在影响着原物像的再现质量。因此如何能够更好地抑制零级像和共轭像、尽可能地增强原物像的再现质量,具有重要的学术价值和应用意义。本课题“基于迭代最小二乘的数字全息相位提取技术”,利用最小二乘迭代拟合的思想处理同轴、离轴数字全息图像。通过算法上的设计,有效地抑制了零级像和共轭像,进而更高质量地实现相位再现。本论文主要研究内容如下:首先,系统阐述全息成像的基本理论。从全息成像所涉及到的光学知识入手,简单介绍菲涅尔衍射的基本理论知识,重点分析数字全息技术中的再现与记录原理和分类依据,分别介绍传统的同轴、离轴相位提取技术,并分析了这些技术存在的不足。其次,针对同轴

5、、离轴数字全息,展开研究基于迭代最小二乘的相位提取技术。研究的迭代最小二乘同轴数字全息相位提取技术在记录相移全息图时实现了相移随机化,再现相位时实现了算法自动化,相较于传统同轴数字全息相位提取的三步、四步相移法,该技术更具有一般性,应用范围更广。研究的迭代最小二乘离轴数字全息相位提取技术完全在空域进行,再利用无样品全息图去除载波分量,相较于传统离轴数字全息相位提取的频域变换法,该技术避免了在频域内的滤波、定位等繁琐操作,可高质量地完成相位再现。再次,针对含有载波的轻微离轴、大离轴数字全息,展开研究可以抑制载波的相位提取技术。针对同轴图像采集设备因环境干扰或实验装置不稳定等因素,在记录过程中引

6、入载波而生成的轻微离轴数字全息图,研究了基于迭代最小二乘的轻微离轴数字全息载波相位共提取技术,该技术能有效提取并抑制载波分量,高质量地完成相位再现。针对大离轴数字全息图,结合空间移位技术、相移展开技术,提出了基于迭代最小二乘的离轴数字全息载波相位共提取技术。相较于其他离轴相位提取技术,该技术仅仅利用单-5张离轴全息图即可精确求取载波(提取精度为10rad/pixel),并在相位提取的过程直I哈尔滨工程大学硕士学位论文接抑制载波分量,不需要无样品全息图,方便且高质量地完成相位再现。最后,利用MATLAB对本课题算法的可行性、适用性和相位提取质量进行了模拟球状物、普通图片以及实物图的验证。本课题

7、研究的相位提取技术是在空域迭代完成的,耗时较长。因此,通过利用OpenCV和GPU对提出的技术进行了加速,加速效果显著。为了满足实际工程的需求,进一步利用VS和MFC设计并实现了基于GPU的离轴数字全息载波相位共提取应用系统,方便了工程应用与用户使用。关键词:数字全息;最小二乘;相位提取;载波提取;GPUII基于迭代最小二乘的数字全息相位提取技术ABSTRACTIntheprocessofimagingrec

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