基于实时客票的节假日旅客列车开行方案研究

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1、分类号：U293.13学校代号：10150UDC：密级：公开学号：20142213硕士学位论文基于实时客票的节假日旅客列车开行方案研究Thestudyonholidaypassengertrainoperationschemebasedonreal-timeticket学生姓名：诺敏导师及职称：李季涛副教授学科门类：工学专业名称：交通运输规划与管理研究方向：交通运输组织论文类型：学术型申请学位级别：硕士论文答辩日期：2017年6月16日学位授予单位：大连交通大学摘要如今，铁路互联网购票逐渐普及，铁路互联网购票系统的售票情况会反应绝大部分旅客的出行选

2、择和需求。在预售期内票额分配的实时动态调整成为可能的背景下，利用预售期内的实时客票余量的统计和分析，可以预测短时期内未来的客流时空分布情况和旅客发送量，为及时调整优化开行方案作出科学的依据，能使客运组织逐渐科学合理化。作为制定开行方案的重要依据，传统的预测方法由于缺乏对影响铁路客流需求变化的因素进行全面考虑，只依据部分历史数据，缺乏科学性，无法实时地对动态数据进行有效处理，从而影响预测的可信度。因此，可以基于铁路互联网购票系统隐藏的大量的客票数据来探索新的铁路客流需求预测方法来解决存在的问题，从而为列车开行方案的制定和优化提供更加科学的依据。本文在

3、研究国内外客流需求预测和列车开行方案研究的基础上，通过铁路互联网购票网站统计客票数据，得到指定区段非工作日、工作日、节假日开行的高铁、动车及其它旅客列车的实时客票数据，并根据发车日期及发车时间判别分析出不同列车层次下的客运需求特征。下一步，对获取的实时客票数据进行分层分析，基于自回归移动平均模型，构建出余票量自回归移动平均模型及算法流程，应用该模型理论，运用Eviews软件对四个层次的旅客列车进行客流需求预测，并对预测结果进行检验，使客流需求预测与列车开行方案的制定得到合理衔接。然后从列车运营效益、列车上座率及最大化满足客流需求等方面考虑，构建出旅

4、客列车开行方案多目标规划模型，应用该模型对大连站的旅客列车开行方案进行优化调整和可行性检验，在实际数据的验证下，可以得到本文基于实时客票数据优化调整后的旅客列车开行方案合理，可实现以最少的列车编组数服务最多旅客的目的。最后对大连到沈阳的十一节假日期间的开行方案进行优化，并与实际旅客发送和编组情况进行对比分析，得到较满意的结果。本文的研究成果可以为铁路部门在铁路互联网购票系统中获取实时客票数据，从而准确把握旅客出行特征，提高客流需求预测精度，适时调整列车开行方案提供科学依据。关键词：实时客票；余票数据；节假日客流；需求分析；客流预测；开行方案IAbs

5、tractNow,railwayconstructioninChinahasenteredinaphaseofrapiddevelopmentandsellingrailwayticketsthroughtheinternetwidelyacceptedbypassengersandbecomemoreandmoreuniversal.Theticketdataoftheinternetticketingsystemreflectsthemostofthepassengers’travelchoiceanddemand.Underthesituat

6、ionthatit’spossiblytoadjusttheticketssystemdynamicandtimelyduringthepre-saleperiod,weneedtocollectandanalyzethebalanceofticketstimelyandaccuratelytomakesuretheheruleofrailwaytransportpassengerflowcouldbeacquiredaccuratelyontime.Sowecanmakeadynamicadjustmentonthepassengertrains

7、chemeofrailwayandworkingoutascientificandreasonablepassengertrainschemetoenhancetheabilitycompetingwithothermodesoftransportation.Thetraditionalstatisticalandforecastingmethodslackthecomprehensiveconsiderationontheimpactfactorsofpassengerdemand.Sodatacollectedbymanualinvestiga

8、tioncan'tbeguaranteedandrespondtothechangesrapidlyandflexibly