基于弹性需求的旅客列车开行方案优化研究_史峰.pdf

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1、第30卷第3期铁道学报Vol.30No.32008年6月JOURNALOFTHECHINARAILWAYSOCIETYJune2008文章编号:1001-8360(2008)03-0001-06基于弹性需求的旅客列车开行方案优化研究史峰,周文梁,陈彦,邓连波(中南大学交通运输工程学院,湖南长沙410075)摘要:旅客列车开行方案直接影响着铁路旅客出行费用,从而导致铁路旅客运输需求的变化。通过分析与旅客列车开行方案相关的铁路旅客运输需求影响因素,构造旅客运输弹性需求函数关系,将旅客换乘方案的选择归结为弹性需求下的用户平衡分配问题,进而利用铁路企业与旅客之间的Stac

2、kelberg博弈关系,建立了基于弹性需求的旅客列车开行方案的双层规划模型,并设计了基于模拟退火算法求解的优化算法。算例分析表明,基于弹性需求的旅客列车开行方案优化模型和算法能够更好地优化旅客列车开行方案,使之与铁路旅客运输需求相吻合,从而产生更大的社会与经济效益。关键词:旅客列车开行方案;弹性需求;用户平衡;双层规划;模拟退火算法中图分类号:U293文献标志码:AOptimizationStudyonPassengerTrainPlanswithElasticDemandsSHIFeng,ZHOUWen-liang,CHENYan,DENGLian-bo(Sch

3、oolofTrafficandTransportationEngineering,CentralSouthUniversity,Changsha410075,China)Abstract:Thepassengertrainplandirectlyinfluencestherailwaypassengertravelcost,thusitaffectsrailwaypassengertransportdemand.Inthispaper,analyzingtheinfluencefactorsofrailwaypassengertransportde-mand,es

4、tablishingtherailwaypassengertransportelasticdemandfunctionandconcludingpassengertrainchoicebehaviorasthedistributionproblemofuserequilibriumwithelasticdemands,theb-ilevelprogrammingmodelformakingthepassengertrainplanwithelasticdemandsissetupbyutilizingtheStackelberggamerela-tionbetwe

5、enrailwayenterpriseandpassengers,andtheoptimalalgorithmbasedonthesimulatedannealinga-lgorithmisdesigned.Anumericalexampleillustratesthatthemodelandalgorithmformakingthepassengertrainplanwithelasticdemandscaneffectivelyoptimizethepassengertrainplan,makeitcoincidewithpassen-gertransport

6、demandandbringmoresocialandeconomicbenefit.Keywords:passengertrainplan;elasticdemand;userequilibrium;b-ilevelprogramming;simulatedannealingalgorithm铁路旅客列车开行方案包括旅客列车开行数量、相关问题进行了大量研究,取得了非常不错的研究成种类、运行区段和沿途停站等内容。合理的列车开行果。文献[1,2]介绍了铁路旅客列车开行方案编制的方案不但能有效地利用铁路运输企业运能,提高其运一般方法和原则。文献[3]将铁路旅客列车开行

7、方案输效益,吸引更多客流,扩大其运输市场份额,而且能与旅客换乘方案结合起来,设计了旅客列车开行方案为旅客提供更快捷、舒适、方便的乘车环境,提高旅客的双层规划模型。文献[4]从铁路运输企业和旅客两服务水平。方利益出发建立了旅客列车开行方案的多目标优化模近年来,研究人员对铁路旅客列车开行方案编制型。文献[5]讨论了不同时段的旅客出行方便度,并在收稿日期:2007-07-23;修回日期:2008-02-25此基础上,建立了旅客列车开行方案的多目标双层规基金项目:国家自然科学基金资助项目(70771116);北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室开划模型。文献[6]

8、讨论了在将

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