基于广义随机后悔最小化的通勤出行方式选择行为研究

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1、硕士研究生学位论文新疆大学论文题目(中文)：基于广义随机后悔最小化的通勤出行方式选择行为研究论文题目(外文)：Commuters’ModeChoiceResearchbasedonGeneralized-RandomRegretMinimization研究生姓名：王晓玉学科、专业：土木工程研究方向：桥梁与隧道工程导师姓名职称：王立晓（副教授）论文答辩日期2018年5月19日学位授予日期年月日新疆大学硕士学位论文摘要在交通出行行为研究中，通勤者出行方式选择是一个重要的研究方向，是交通管理者和交通研究者最关注的问题。本研究运用后悔理论，研究通勤者出行方式选择，旨在丰富现有通勤出行方式选择行为

2、预测模型与方法，为城市交通资源合理科学分配、缓解高峰时期拥堵及有效提高高峰期通勤者出行效率提供理论依据。本研究首先从出行方式选择行为、基于后悔理论的出行行为及通勤者出行方式选择行为研究三方面进行国内外研究综述。之后，对通勤者出行方式选择行为进行了描述，并探析了现有的通勤出行方式种类及其发展趋势，进一步在此基础上对通勤出行方式选择的影响因素进行分析。接着分别对后悔理论与期望效用理论进行了详述，其中着重描述了基于后悔理论的随机后悔最小化模型的发展历程，选定研究所用模型为随机效用最大化模型及广义随机后悔最小化模型，并对两模型进行特征对比。其次，本研究确定通勤者出行方式选择行为影响因素，设计调查

3、问卷，并针对乌鲁木齐居民实施问卷调查，其中问卷内容涵盖通勤者社会经济属性、情景假设下的通勤者出行方式选择及出行方式影响因素重要性调查三部分。之后，对回收的问卷进行数据处理与统计分析。最后，通过乌鲁木齐通勤者出行方式选择实例，运用本研究构建的基于后悔理论的广义随机后悔最小化出行方式选择模型与基于期望效用理论的随机效用最大化出行方式选择模型分别对居民出行方式选择进行了分析，并运用Biogeme软件对两模型进行参数标定，进一步对比分析两模型的结果与模型拟合优度，发现基于后悔理论的广义随机后悔最小化模型表现优于随机效用最大化模型，进一步验证了其在通勤者出行方式选择研究中的适用性和有效性。关键词：

4、通勤出行行为；出行方式选择；后悔理论；广义随机后悔最小化模型I新疆大学硕士学位论文AbstractInthestudyoftrafficbehavior,thechoiceofcommutertravelmodeisanimportantresearchdirection,anditisaproblemmostconcernedbytrafficmanagersandtrafficresearchers.Thisstudyusestheregrettheorytostudycommutertravelchoices,aimingatenrichingtheexistingcommutin

5、gtravelmodeselectionbehaviorpredictionmodelsandmethods,providingarationalscientificallocationofurbantrafficresources,alleviatingcongestionduringpeakperiods,andeffectivelyimprovingpeaktravelcommutertravelefficiency.Theoreticalbasis.Thisresearchbeginswithareviewofdomesticandinternationalresearchfro

6、mthreeaspects:travelmodechoicebehavior,travelbehaviorbasedonregrettheory,andcommutertravelmodeselectionbehaviorresearch.Afterwards,itdescribesthecommutertravelchoicebehavior,andanalyzesthetypesandtrendsofexistingcommutingtravelmodes,andfurtheranalyzestheinfluencingfactorsofcommutingtravelmodesele

7、ction.Thenitelaboratesonregrettheoryandexpectedutilitytheoryrespectively.Itfocusesonthedevelopmentprocessofstochasticregretminimizationmodelbasedonregrettheory.Theselectedresearchmodelisrandomutilitymaximummodelandgene