关于层次分析法的理论和应用研究

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1、南京航空航天大学硕士学位论文摘要层次分析法是一种定性与定量相结合的多准则决策(评价)方法,可以将人的、r主观判断用数量形式表达和处理。/在运用√廿m解决问题的过程中常常会出现给\出的判断矩阵不具有满意一致性的情形,这时必须对原判断矩阵进行调整直至满意为止,这种修正方法非常繁琐,而且最终得到的满意一致性判断矩阵与决策者的判断可能会有很大差别。为此本文从判断矩阵的构造方法出发科学直观地提出了一种判断矩阵的改进方法,这种方法在使用中得到多次验证。此外本文还从理论上严格论证了一种用统计假设检验一致性的事前检验方法,克服了用一致性比例事后检验的缺

2、点,并将这些方法编写成一个可以解决√廿m问题的一般程序。\/在层次分析法的应用方面J本文建立了股票投资价值层次结构模型,通过对专家/的调查建立判断矩阵,,运用所编写的程序进行运算,作出了股票投资价值评价决策。此外还建立了房产选址层次结构模型和选择广告媒体的价值工程模型,其中对于广告功能系数的计算是建立在广告功能层次结构模型基础上的。关键词:层次分析法判断矩阵一致性检验股票房产广告r关于层次分析法的理论和应用研究————————————————————————————————————————————一———————————————————

3、——一AbstractTheanalytichierarchyprocessisamulti—attributedecisionmaking,whichcallexpresstheman’ssubjectivejudgementinnumber.ThegivenjudgementmatrixsometimesareunconsistencewhentheAHPisappliedtosolvingproblem.Whenithappens,thejudgementmatrixmustbecontinuouslyimproveduntili

4、tisasatisfactingconsistencyjudgementmatrix.Thewayisverycomplicatedandthejudgementinfi-naljudgementmatrixmaybeverydifferentfrominoriginalone.Inthisthesis,awayofimprovingjudgementmatrixisputforwardandtestedbysomeexamples.Anewmethodofstatisticalhypothesistestingisproposedto

5、checktheconsistencyofthejudgementmatrixbeforethecaeulationofthepriorityvectoH‘*whiohhasovercometheshortcomingofconsistencyrationtesting.Ageneral—purposeprogramhasbeenmadetosolveAHPproblembycomputer.Inapplication,threeAHPmodelsfortheeom—prehesiveevaluationOilvalueofstocka

6、ndtheelectionofestateandmasscornmunica.tionforad.aleputforward.keywords:theanalytichierarchyprocessthejudgementmatrixconsistencytestingstockestateadvertisement2南京航空航天大学硕士学位论文第一章绪论1.1层次分析法发展史层次分析法(简称AHP法,即AnalyticHierarchyProcess)是美国运筹学家,匹兹堡大学教授T.L.Saaty在本世纪七十年代初提出来的,在198

7、2年11月召开的中美能源、资源、环境学术会上,由Saaty的学生高兰尼桑(H.Gholamnezhad)首次介绍给中国学者。由于AHP在理论上具有完备性,在结构上具有严谨性,在解决问题上具有简洁性。尤其在解决非结构化决策问题上具有明显的优势,因此AHP法介绍到我国虽然时间不长,却在各行各业得到了广泛和深入的应用。众所周知,对于那些大量、重复常见的结构化决策因为有不少数据可用,而且有现成的正规的决策模型可循,用定量科学决策方法是符之有效的。但对于有人参与的社会经济决策现象,特别是一些重大战略决策,往往是一次性的,或就事论事,很少有数据可用

8、,或即使有些数据,人们理解和使用它们也有所不同,这时很难箍单套用现成的数学决策模型。此外有些决策本身就带有创造性,有的难免带有一定的感情和政治色彩。因此给决策者留有足够创造性余地的定性定量相结合的决策方法也

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