乳腺X线图像的计算机辅助诊断技术研究

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1、浙江大学博士学位论文摘簧·摘要-乳腺癌是危害中老邻妇女健康的最常风的恶性肿瘤，最近二十多年来，我国乳腺癌的发瘸辩和死亡率都表现出了持续的高速增长。锢靶x线摄影是目前临床上乳腺癌检测的主要手段。为了让乳腺癌的诊断工作受嬲准确翻快速，乳腺X线圈像的诗算极鞍助诊颤技术已经敲广泛应惩。论文熬主要任务藏楚鍪骚究出雯热毫羧、捷速秘嚣豫瘗瘸洼(徽锈纯窬肿块)检测方法，获得烫好的诊断准礁率，篡内容可以分为以下五部分。第一部分，提取乳房区域，作为病灶的檎测范围。首先通过迭代闽值法对背景区域实施分离，然后采用晟小二乘法估测横向边框的外沿走向，用弹性线技术将其姆乳房分离，最后用分水岭技术精细化乳魔边缘

2、。第二熬分，分割爨房巾靛勰腿区域，遴一步缭小病灶戆羧溅藏匿。蓄筑将一系魂不蘑尺寸瓣感兴趣区域应躅戮魏魏邻域，鬏据冀辩痰豹最德阏馕馥线秘均方差棘线搜索胸肌边界阚德。然后使用带状Hough变换对胸肌边界进行直线拟龠，并采用弹性线和多边形逼近技术进行精细化，第三部分，检测乳房区域中的微钙化并提取其区域。首先谯离散小波分姆之后的第2、3艨商频检索域中进行滞詹闺值化，以获得所有疑似徽钙德戆位置。然后饿耀基于填充膨胀浆区域扩张方法来提取激鸯基耩嚣域。在定燕与分割避穗中，采瘸了蠢鼙FiS来对鹜景特短帮梭溯标准之闯的映射关系进行学习和遥近，从而让整个检测过程变得自适墩。第四部分，定位乳房区域中的

3、肿块并避行分割。首先建立两种模型来椭述各种肿块的特蚀，对于脂肪组织中的II型肿块，利用迭代阚值法进杼定位；对于致密组织中的I型肿块，通避离频黑洞区域检索来定位；对予致密组织边缘豹黪嫒，利囊基于局部秘发增强斡垂适应阕镶镬：寒定位。然螽接霆e熊ny冀予燕螫下豹壤充黪蒎技术(峦矗静IS投粼)分裁舯块区域，能量场方法被用来修正多肿块之间的区域扩张。第五部分，将分割所得的微钙化和肿块进行分类。首先确定：i吝两类病烛备自的分类特征和撼取方法，然后通邋比较MLP、C姒c、ANFIS在分类工作中的效果，得到了MLP综合表现最健的结论。最后将分割和分类结聚续会，获褥了魄搀绕宠法更强的簧捧熬耧更裹的

4、梭测耩发。关键淘巍骧癌，巍稼x线鬻像，诗篓凝辚麴诊凝，薅块，徽锈纯’论文课题受到了国家自然科学基金(№．60272029)和浙江省自然科学撼盒(No．M603227)的资助浙江犬学博士论文AbstractmassesmatchingModelIIcouldbelocatedwithiterativethresholdin鸯whilethoseInassesmatchingModelIcouldbelocatedbydetectingthere垂onswithlowmOmllus洫龟ehig圭l·懿quencywaveleldomain，a_ndthosemassesont腑edg

5、eoftlledensertissuecouldbelocatedwithadaptivethresholdingbasedon10calgradientenhancement．Atlast，fillingdilationrestrictedw油C柚nyedgedetectorisutilizedtoox矗acttlle越assfegions．Thesegmentationprocess远alwayscon枉olledwithANFIS，蹁denergy嚣eldmemodisgppliedtoa萄8st穗eregionexn_actionwhenthemassesareclose

6、t0eachotller．ThefifthpartistoclassifyallthesuspiciousMCsalldmassesextractedaboVe．Themostappfopriatefeatllresoffhese铆ofocusesare6rstlyselected，alld氇ee媳ationmetho瓠of荡em曩red童scussed，And诹enMLEC蠢虎A￡a珏dANFISaresimultaneouslyu8edforclassi矗cationofMCsandm船ses．Bycomparingtheclassi蠡cationeffbctsofthese

7、threeneuralnetworks，aconclusioncouldbed“l帆th砒MLPperfomsbestas也eclassifierof饿efocusesinthemammograms．Rnal默却comb主n协g穗esegment越ionandckssi壬主c3tion指sIll专’highefde

8、ecdonprecisionandstrDngermbus恤essthaIltheconveIltionalmethodsisgained．Keywordsbreas