信号交叉口事故多发点的鉴定及成因分析

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1、万方数据58公路与汽运Highways&AutomotiveApplications第1期2010年1月信号交叉口事故多发点的鉴定及成因分析沈大吉，陈永光，李洋(重庆交通大学交通运输学院，重庆400074)摘要：对比分析了信号交叉口事故多发点鏊定及其成因分析方法，归纳总结了各种方法的优缺点及适用条件；运用交通冲突技术(TCT)理论，提出了基于TCT的信号交叉口事故多发点鉴定方法，以实现对信号交叉口事故多发点更客观、准确的判定和筛选；针对各种事故形态发生机会的不同，提出了以“事故机会”为基础的信号交叉口事故多发点成因分析方法，运用该方法找出事故率突出的事故类型并分析其形成机理。关

2、键词：公路交通；交通安全；交通事故；信号交叉口；交通冲突；事故多发点；事故成因中图分类号：U491．3文献标志码：A文章编号：1671--2668【2010)Ol—0058一03在统计周期内，某个路段(路口)的事故指标明显高于其他路段(路口)或超过某一规定的数值时，该地点即为事故多发点。广义上，交通事故的发生具有随机性，但大量的统计结果和事实表明，在一条道路上的多个路段或某一区域的多个路口上，交通事故发生的频率是不同的，确实存在事故突出的路段或路口，即事故多发点。事故多发点处频繁地发生性质类似的交通事故，说明除了人和车辆的原因外，道路条件或景观环境必然存在安全隐患，主要是它们直

3、接或间接诱导了交通事故的发生。判断出事故多发地点，找出其中道路条件或交通环境上的影响因素，进而提出针对性的改造措施，才能从本质上改造事故多发点处的交通安全状况。l信号交叉口事故多发点鉴别及成因分析方法对比鉴别事故多发点的常用方法有事故次数法、事故率法、矩阵法、质量控制法和灰色评价法等。事故次数法通过事故次数对评价点进行排序和鉴别，该方法简单、方便、快速，但比较粗糙；事故率法按照事故率大小对评价点进行排序和鉴别，考虑了关联因素的影响，但是没有考虑随机波动的影响；矩阵法综合考虑事故次数和事故率，其判定标准具有一定的主观性，且不能处理随机波动问题；质量控制法以事故率作为鉴别指标，依据

4、统计学原理建立评价指标的临界区间，既考虑了事故次数、交通流量，又解决了随机波动问题，是一种客观、公正的鉴别方法，其缺点是工作量较大，需要相似地点的大量数据；灰色评价法是一种基于灰色理论的安全鉴别方法，其优点是含义明确，可在数据不完整的条件下开展鉴别工作，但鉴别结果具有一定的主观性。事故多发点成因分析方法主要有故障树法、基于事故资料的统计分析法、传统理论分析法、基于粗糙集理论的成因分析法和经验模型法等。基于事故资料的统计分析法以事故统计资料为依据，采用回归分析的方法研究事故各影响因素与交通事故之间的关系，该方法简单、易行，但过分依赖事故统计资料，影响其分析的准确性；传统理论分析法

5、考虑单一因素对事故的影响，忽略了事故影响因素之间的关联性，具有一定的局限性；基于粗糙集理论的成因分析法在一定程度上能比较客观有效地从数据中找出主要影响因素，并可计算出各事故成因相对于事故类型的重要性，对传统的数据回归分析法做了一定的改进，但依然以事故统计资料作为数据来源，未能完全摆脱事故统计资料对成因分析的负面影响；经验模型法是基于统计分析的数学模型法，该方法简单、直观、实用，但是其可移植性较差。2基于TCT的信号交叉口事故多发点鉴定分析常用事故多发点鉴别方法优缺点可知，鉴别方法很难用一个具有明确形式的函数或一个能明确写出目标函数和约束条件的优化问题来解决，笔者提出基于交通冲突

6、技术TCT(TrafficConflictTechnique)的信号交叉口事故多发点鉴定方法。运用TCT技术，对单位时间内发生的交通冲突群与交通环境因素群进行分类调查统计和数据量化处理，分析交通事故分布特征与交通环境影响因素的万方数据总第136期公路与汽运’Highways&AutomotiveApplications59规律关系。2．1理论基础交叉口混和交通当量(MPCU)反映交叉口的交通水平，即交通组成、交通流向、交通量及交通分配等；而交叉口交通冲突(TC)数量可以代表一个交叉口的绝对交通安全水平，即交通安全设施、交通控制等．故采用冲突／流量的绝对值之比(TC／MPC∽来评

7、价一个交叉口的相对安全水平具有较高的效度与信度水平。在影响驾驶员行车的诸多交通因素中，交通量的大小直接影响驾驶员的心理紧张程度，也影响交通冲突、交通事故率的高低，交通冲突、交通事故的产生与交通流特别是交通流量关系密切。交通特性分析结果表明，各种类型的交通冲突与相关交通流特别是交通量在逻辑上具有内在的因果关系(如图1所示)。图1交通流与交通冲突、交通事故关系示意图鉴于交通流量对交通安全的重要影响，通过分析交通流量对交通安全的影响，依照交通量的大小分析交通冲突数量，进而进行安全评价的替代方法较为