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《小角度倾斜图像的快速检测和校正方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第28卷第5期华中理工大学学报Vol.28No.52000年5月J.HuazhongUniv.ofSci.&Tech.May2000小角度倾斜图像的快速检测和校正方法明德烈柳健胡家忠李海涛华中理工大学图像识别与人工智能研究所武汉工业大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室信息工程学院摘要:基于文字识别系统中图像的自身特点,提出一种对于小角度倾斜(±5°以内)文本图像的倾斜角度快速计算及校正算法,有效克服了几何失真对文字识别系统的影响.通过采用逐段整块搬移的线性校正方法,成倍提高了校正算法的执行速度.给出了具体的实现方法.关键词:文字识别;图像歪斜;旋转校正中图分类号:TP774文献标
2、识码:A文章编号:100028616(2000)0520066203在文字识别(OCR)和表格自动录入软件索的方法为,当找到空白条时,将其记录下来作为[1]中,歪斜图像校正是一项重要的预处理技术,空白矩形条的上边沿,继续向下搜索,直到碰到一其基本原因在于:a.歪斜图像使OCR中字符分行有黑像素点的行时停止,并将其记录下来作为[2]割发生困难;b.3°以上的歪斜引起字符明显变空白矩形条的下边沿,至此找到该段内的一个空形,大部分OCR方法难以适应;c.在表格处理白矩形条,然后继续进行下一个空白矩形条的搜中,图像的歪斜会引起表格对正、识别和表格中固索,直到碰到段尾(图像的底部)时结束.有信息
3、的移去发生困难.应当指出的是,在对图像进行一次搜索找到歪斜图像的校正一般分为手动校正和自动校各段内的所有空白矩形条后,还应该对找到的矩正.手动校正,即系统提供某种人机交互手段,由形条进行一次过滤,删掉那些对于图像歪斜角度用户指定图像倾斜的角度,然后采用相应的图像的计算无帮助、甚至产生干扰的矩形条.例如,若旋转算法进行旋转校正.自动校正,即由系统通过对于第x段的某一个空白矩形条,在与其相邻的分析图像的点阵信息,自动计算图像的歪斜角度,第x-1和x+1段内都没有与其列方向上交错从而进行校正.由于文字识别系统中图像内容的空白矩形条,则此空白矩形条就属于干扰矩形[3](文本和表格)的特殊性,使
4、得自动倾斜校正成条,应当删除,否则不仅增加不必要的程序计算为可能.量,而且很有可能造成图像歪斜角度计算的错误.图1是一个图像空白矩形条搜索结果的例子.1倾斜角度计算1.1空白矩形条的追踪先对图像点阵按列向进行分段.段的宽度视图像的特性而定,对于纹理比较清晰的图像,段可以取宽一些,而对于纹理特征不是很有规律的图像,则段的宽度不宜取得太大.段的宽度值的选取直接影响到图像歪斜角度计算的精度.通常,段的图1图像空白矩形条搜索实例宽度值由经验确定,对于一般版面的文本图像,为1.2列向平均落差的计算求得比较精确的图像歪斜角度,段的宽度取较小这里以列向第M1和第M2段(M2=M1+为宜(例如将段的宽
5、度取为20个像素点).1)之间的平均落差计算为例进行讨论.设M1和接着在列向的每一段内,由上(图像的顶部)M2段内的空白条的数目分别为n1和n2.以n1至下(图像的底部)搜索连续的空白矩形条.搜收稿日期:1999212201.作者简介:明德烈(19742),男,博士研究生;武汉,华中理工大学图像识别与人工智能研究所(430074).基金项目:国家高技术研究发展计划资助项目(863230620320524).第5期明德烈等:小角度倾斜图像的快速检测和校正方法67和n2中的小者为基,假设n16、像顺时针倾斜,图像的最右端比最左端低s点.采的相邻空白条.对应空白条的主要标志有两个:空取如下的小角度歪斜图像校正步骤:a.将图像纵白条的高度相近似和空白条之间存在纵向的交向分为s段,其中每段宽度为W/s;b.从左到错.右,依次对每一段提升K点,其中K=1,2,⋯,通过上述条件,将列向两段之间的相邻空白s;c.计算图像横向的落差s1,s1=Hs/W;d.将条一一对应上后,就可以开始计算M1和M2两图像横向分为s1段,其中每段宽度为H/s1;e.从段之间的平均落差Δh1,2,其计算公式如下:上到下,依次对每一段向右移动K1点,K1=1,n2,⋯,s1.Δh1,2=∑(xi-yi)/n,(
7、1)图像逐段提升搬移的方法如图2所示(以纵i=1式中,xi为第M1段中一空白条的中心线;yi为向为例).M2段中与xi相对应的空白条的中心线,n为相邻两段(M1和M2)之间一一对应上的空白条数目,n小于等于n1和n2中的小者,它是相邻段中的空白条对应配对后的修正值.1.3歪斜方向及角度的确定图2图像逐段提升搬移示意图图像歪斜方向的确定,只需从左到右对各段之间的落差求一累加值n-13实验结果与分析s=∑Δhi,i+1,(2)i=1基于文本图像特点
