基于软集理论的公路边坡治理方案决策

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1、第32卷第1期公路交通技术Vol_32No.12016年2月TechnologyofHighwayandTransportFeb.20l6DOI:10.13607/j.cnki.gljt.2016.01.006基于软集理论的公路边坡治理方案决策杨治攀,周选林,胡鑫(1.招商局重庆交通科研设计院有限公司,重庆400067;2.中国华西工程设计建设有限公司海南分公司,海口570100;3.乐山市星源工程试验检测有限公司,四川乐山614000)摘要:针对公路边坡治理方案决策问题,基于不同专家在进行边坡安全性评价时其评价指标集具有

2、差异的考虑,引入软集合理论进行分析。根据软集合的uni—n算予和uni—int决策函数,给出公路边坡治理的决策方法和步骤,并按初选通过的各治理方案的优先顺序来确定最终的治理方案。关键词:公路;边坡治理;软集合;决策文章编号:1009—6477(2016)01—0022—04中图分类号:U416.14文献标识码:ADecisiononTreatmentSchemesforHighwaySlopesBasedonSoftSetTheoryYANGZhipan,ZHOUXuanlin,HUXinAbstract:Inallusi

3、ontotheproblemofdecisionontreatmentschemesforhighwayslopesandbasedontheconsiderationfordifferenceofevaluationindexsetofdifferentexpertwhentheyevaluatesafetyofslopes,thispaperintroducesthesoftsettheoryforanalysis.Inaccordancewithoperatoranddecisionfunctionofthesoft

4、set,thepaperpresentsthemethodsandstepsofdecisionontreatmentofhighwayslopes,anddeterminesthefinaltreatmentschemeaccordingtothepriorityofalltreatmentschemesthatpassthepreliminaryselection.Keywords:highway;slopetreatment;softset;decision公路建设中,开挖会破坏山体原有的平衡与稳由Molodtsov

5、于1999年提出的,其较Zadeh于定,从而导致滑坡、崩塌等路基病害。解决公路边坡1965年提出的模糊集更具一般性,他认为模糊集是问题的首要任务是对边坡进行稳定性评价,其次是软集合的一种特殊情况。在处理不确定性问题时,治理,而公路边坡治理的关键是如何有效地对边坡软集合理论可以克服概率论、区间数学、模糊集合等治理方案进行选择。夏元友等运用多层次模糊传统数学的很多缺陷,是一个包含模糊集、粗糙集等综合群决策方法来确定边坡治理方案。谢全敏内涵更为广泛的理论。近年来,许多学者将软集合等_2I4先后提出了岩体边坡治理决策的模糊层次分理

6、论运用于决策、预测和评价等领域,尤其是用于解析方法、基于案例的边坡治理方案选择系统和边坡决评价指标集具有差异性的多指标评价问题。基于治理群决策的二位足码定位法。刘霁等针对山以上原因,本文提出一种基于软集合理论的公路边区高速公路边坡防护给出了基于主客观赋权法的决坡治理方案决策方法,其适用于各专家考虑不同评策方法。周志军等提出了基于区间模糊分析法价指标集的边坡治理方案决策。的边坡治理方案决策。上述方法中,大多数都要求专家针对同一个评1软集合理论n价指标集对治理方案进行评价,然后综合所有专家设U是初始论域,E是参数集,U的幂集为

7、的评价信息并进行治理方案的选择。软集合理论是P(U),AE,并作如下定义。收稿日期:2015—07—31作者简介:杨治攀(1987一),男,重庆市人,硕士,助工。第1期杨治攀,等:基于软集理论的公路边坡治理方案决策定义1:对于论域U上的一个软集合可定义b},其为可能采用的n个治理方案的集合,将其视为有序对集合,即为初始论域。设M={inAl,m⋯,m},其为参与FA={(√())l∈E√()∈P(U)}决策的专家的集合,各专家对应的评价指标集为(1)A,4,⋯,A。决策时,首先根据各专家mmA2,⋯m对其所考虑的评价指标集

8、A。,A,⋯,A给出:E—P(U),若岳A,贝0()=咖。,式中:为软集合的近似函数。的评价信息分别构建软集合,..,,再运定义2(2个软集合的八积运算):设S(U)为论用软集合的八积运算的uni—int算子求得任意2个域U上所有软集合的集合,,F∈S(U),则软集软集合的uniint(八),,k=1,

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