基于灰色关联分析法的货物运输安全评价研究

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1、◎以上通过对我国近1O年道路交通事故及货运交研究方法是事故灰色预测、灰色关联分析法等]。鉴通事故发生起数以及相应死亡人数的调查统计，我们于以上分析，本文将应用灰色关联分析法对货物运输可以看到研究货物运输安全具有十分重要的意义，货安全进行评价和分析。物运输安全必须引起我们足够的重视。3．1影响因素及指标建立本文将我国货物运输事故发生起数作为参考指2灰色关联度分析法标，间接作为货物运输安全的评价指标。通过调查和我国著名学者邓聚龙教授在文献[2]、E33提出了分析，得到了与货物运输安全相关的指标有货物运输灰色关联度分析法。灰色关联度分析法是一种多因素管理(包括驾驶员酒后驾驶、疲劳

2、驾驶、超载等)、货物统计分析方法，它实质上是以各因素的样本数据为依运输操作(包括货物装卸搬运、包装等)以及其他因素据，运用灰色关联度来描述各因素间关系的强弱、大小(包括天气原因、车辆状况、道路状况等)。通过对大量和次序。若样本数据反映出的两因素变化的态势基本数据的收集，本文对2006—2011年近6年的上述指标一致，则它们之间的关联度较大；反之，关联度较小。进行调查统计，得到表1。设X。一{x。(1)，Xo(2)⋯．x。(k)⋯xo(n))为评表12006—2011年有关指标的调查价数歹U，Xi一{Xi(1)，Xi(2)，⋯xi(k)⋯Xi(n))，(i一货运事故货物运输管

3、理货物运输操作其他因素1，2⋯．m)为比较数列，我们可以得到评价数列x。中年份／起(X0)／起(X1)／起(X2)／起(X3)的元素x。(k)与比较数列Xi中的元素xi(k)的灰色关20067576243184242448334联系数∈i(k)为[420077271345082174511o180minminl如()-X()l+~maxmax1)【0(k)一(k)l20086979O41176216356979(k求司一(1)20096810238l37238366l29i^2O1O6563638O692166059o7式中：∈i(k)是比较数列Xi的第k个元素与评价数列2

4、O115O29629675140836538x。的第k个元素之间的关联系数，为分辨系数，属平均值67O5O39221204857345于Eo，1]，引入∈是为了减少极值对计算的影响。在通常情况下，计算应根据序列之间的关联程度来决定分3．2灰色关联度分析法评价辨系数，一般取∈≤0．5最为恰当，通常取∈一0．5。对以上指标数据进行灰色关联分析如下，由上述各评价数列X。与比较数列Xi关联度的一般表达指标可以得到评价数列X0与比较数列X(i—l，2，3)：式为：X一(75762，72713，69790，68102，65636，50296)X一(43184，45082，41176，3

5、8137，38069，29675)ri一∑∈i(k)，i一1，2，⋯m(2)Ilk—iX，一(24244，17451，21635，23836，21660，14083)式中：ri为比较数列X与评价数列X。的关联度。根据X3一(8334，10180，6979，6129，5907，6538)计算得到的关联度大小对r进行排序，我们可以得到对上述序列Xi(i===0，1，2，3)均值化处理得到关联度的优劣次序，灰色关联度越大，说明比较数列表2。X。与评价数列X。越接近。表2均值化处理结果X0X1X2X33货物运输安全评价1．131．101．181．13货物运输事故的发生是一种随机事件

6、，且具有模1．081．150．851．39糊性和偶然性。如果我们把全国或某一区域的货物运1．041．051．O60．95输看作一个系统，则该系统中既存在着比较确定的因1．020．971．160．83素，如货物运输设施，同时也存在着一些不确定的因0．980．971．060．80素，如道路行驶环境、天气等，明显的具有灰色特征。0．750．760．690．89因此我们可以认为全国或某一区域的货物运输安全系统是一个灰色系统。在此基础上，我们可以应用灰色基于均值化处理后的结果，求Xi(i一1，2，3)与x系统的相关理论进行分析和研究。目前，应用较多的的差数列△i(i一1，2，3)得到

7、表3。No．32014上冯么堍81◎表3均值化处理后的差数列△1△2△34结论0．030．050．O0本文通过对我国货运交通事故的调查和分析，找O．O70．230．310．010．020．09出了影响货物运输安全的影响因素。综合运用灰色关0．050．140．19联度分析法，得到了各影响因素对货物运输安全影响0．01O．080．18的关联度。通过关联度排序，我们可以看出x(货物0．010．060．14运输管理)和X。(货物运输操作)是影响货物运输安全由表3可以得到：的主要因素，其次是X。(其他因素)。因此，为保证货M