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时间:2019-04-29
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1、项目44一、实训项目名称家用日化产品按销量聚类分析二、实训项目背景某家用日化产品公司近年推出以SW为品牌的用于家庭卫浴、蔬果洗洁、厨房洗净用的7种新品:代号为MM、LK-1、LK-2、LK、170-BSW、90-BSW、60-BSW。该公司组织了一次“SW产品陈列赛”,该项活动主要目的在于了解位于闹市商业街、一般街道、居民住宅区的各销售点在参赛期间的销售情况。以了解不同产品的销售差异,从而为企业进一步的推销策略的制订提供科学依据。本次调查的样本以配额抽样方法在参赛商店中选取,样本商店的SW产品的销售情况资料以留置问卷的方法从参赛柜组的相关经销人员处获
2、得。对于获得的数据,可以从多角度进行统计分析,如可统计参赛期间的总销量、分旬销量、分不同地区商场销量等等统计。本实训是以上述活动为背景展开的对参赛的7种产品以分地区、分旬的销量为指标进行聚类分析,这是一种全面进行产品销量差异比较的方法。三、实训理论要点本实训活动的聚类分析采用相似系数模糊聚类分析方法:设有一组元素()与之间的相似系数记为()()由此构建阶模糊相似系数矩阵R1.对R进行合成运算,计算记为。2.比较和R。如果中每一元素都比R中同一行数和同一列数交叉处的元素小或相同,则记。这时即可用于聚类。3.如果无上述性质,则再计算,再检查是否,理论证明
3、,经有限步即有此性质,所得矩阵可用于聚类。4.对矩阵中元素自大至小排列,自1始,把不小于1的元素记为1,小于1元素记为0。于是元素所在行、列交叉处为1的元素聚为一类,余类推。四、实训目的通过实训活动,要求学生1.能从实际问题中抽象出数量分析的模型,进行聚类分析。2.了解模糊聚类分析的方法并用于实际。五、实训内容1.了解“SW产品陈列赛”的活动背景。2.了解“SW产品陈列赛”的数据收集指标及数据资料。3.设计以“分地区、分旬”销量为特征指标的SW产品模糊聚类模型。4.计算各产品之间的模糊相似系数,建立模糊相似矩阵。5.进行模糊聚类分析。六、实训程序本实
4、训活动在教师指导及委托单位协助下,由学生按要求分组进行。1.第一阶段由学校聘请主持“SW产品陈列赛”的研究人员介绍该项活动的总体策划,具体实施及数据统计情况。2.第二阶段1)把班级学生分成7组,分别对应于MM、LK-1、LK-2、LK、170-BSW、90-BSW、60-BSW,7种产品。了解该7种产品在参赛期间的总体及分指标销售情况。并组织各组间交流。2)组织各组学生讨论对7种参赛的SW系列产品进行聚类分析的各种数学模型,并探讨对各种模型的特点。鼓励学生畅所欲言、各抒已见。最后由指导教师做归纳总结。3)由指导教师提出以下的聚类指标闹市商业街一般街道
5、居民住宅区上旬中旬下旬上旬中旬下旬上旬中旬下旬其中为SW系列产品代号为产品的分地区、分旬销量4)由各组学生计算模糊相似系数,建立模糊相似矩阵。5)根据模糊相似系数矩阵进行模糊聚类。3.第三阶段1)各组报告聚类结果。2)教师进行讲评,总结。3)填写实训报告。七、实训资料资料1SW产品模糊聚类分析SW产品在参赛期间得出如下的统计数据:闹市商业街一般街道居民住宅区上旬中旬下旬上旬中旬下旬上旬中旬下旬X1X2X3X4X5X6X7MMLK-1LK-2LK170-BSW90-BSW60-BSW10565786169926713874678877556349213
6、318521412482956752530272848674934262935314928339584030249231592695412414816216947815496124156202138147202106128166对参赛的7种产品聚类的步骤如下:1、根据公式计算所得的相似系数矩阵为:2、对进行合成,计算得到:3、比较和,在本题中不满足,继续计算得到4、比较和,发现不满足,继续计算得到5、比较和,发现不满足,继续计算得到6、比较和,可以看出,即可用它进行聚类分析。7、当时,把中不小于1的元素记为1,小于1的元素记为0,则距阵的对角线上的元
7、素为1,其余元素为0:于是把交叉处等于1的两元素归为一类。这时,各对象均自成一类:8、依次取元素中较小值0.871为,把中不小于0.871的元素记为1,小于0.871的元素记为0,则矩阵记为。同样,把交叉处等于1的两元素归为一类,得到:9、依次取元素中较小值,把中不小于0.808元素记为1,小于0.808的元素记为0,则矩阵记为。把交叉处等于1的两元素归为一类,得到:10、再依次取元素中较小值,把中不小于0.763元素记为1,小于0.763的元素记为0,则矩阵记为。把交叉处等于1的两元素归为一类,得到:11、再依次取元素中较小值,把中不小于0.751
8、元素记为1,小于0.751的元素记为0,则矩阵记为。把交叉处等于1的两元素归为一类,得到:12、再依次取元素
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