20%中国人死于吃错饭！《柳叶刀》发布全球吃饭报告

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1、1990-2017年195个国家的膳食风险对健康的影响：2017年全球疾病负担研究的系统分析GBD2017饮食合作者*（起点财经非专业翻译，仅供参考）摘要背景次优饮食是非传染性疾病（NCDs）的重要可预防风险因素;然而，其对非传染性疾病负担的影响尚未得到系统评估。本研究旨在评估195个国家主要食物和营养素的消费量，并量化其次优摄入量对NCD死亡率和发病率的影响。方法通过比较风险评估方法，我们估计了25岁或以上成年人中每种膳食风险因素（也称为人群归因分数）引起的疾病特异性负担的比例。该分析的主要投入包括每种饮食因素的摄入量，饮食因素对疾病终点的影响大小，以及与最低死亡风险相关的摄入量。然后

2、，通过使用疾病特异性人口归因分数，死亡率和残疾调整生命年（DALYs），我们计算了每种疾病结果可归因于饮食的死亡和DALYs的数量。结果2017年，1,100万（95％不确定区间[U]10-12）死亡和2.55亿（234-274）DALYs归因于饮食风险因素。大量摄入钠（300万[1-5]死亡和7000万[34-118]DALYs），全谷物摄入量低（300万[2-4]死亡和8200万[59-109]DALYs），以及水果摄入量低（200万[1-4]死亡和6500万[41-92]DALYs）是全球和许多国家死亡和DALYs的主要膳食风险因素。膳食数据来自混合来源，并非所有国家都可获得，增加

3、了我们估计的统计不确定性。解释本研究全面描述了次优饮食对NCD死亡率和发病率的潜在影响，强调了改善各国饮食的必要性。我们的研究结果将为实施基于证据的饮食干预提供信息，并为评估其每年对人类健康的影响提供平台。资助比尔和梅琳达盖茨基金会。版权所有©2019作者。由ElsevierLtd.出版。这是CCBY4.0许可下的OpenAccess文章。介绍饮食习惯与慢性非传染性疾病（NCDs）之间的关系已得到广泛研究。1–5长期随机对照NCD终点试验对于大多数饮食因素并不可行，但合成其他流行病学证据，包括长期前瞻性观察研究和中期结果的短期试验，为特定饮食因素（如水果，蔬菜，加工肉类和反式脂肪摄入量）

4、与非传染性疾病（缺血性心脏病，糖尿病和结直肠癌）之间潜在的因果关系提供了支持性证据。2–7这些研究结果被广泛用于国家和国际饮食指南，旨在预防非传染性疾病。8,9然而，由于不同国家饮食消费特征的复杂性，评估次优饮食对健康的影响人口水平是不可能的。在过去十年中，已经做出量化的努力由特定饮食引起的疾病负担因素。10–19这些努力虽然有用但有几个重要的局限性，包括饮食消费的地理代表性数据不足，饮食摄入人口分布的不准确表征，不同膳食评估来源的偏差计算不充分，摄入量的标准化。每天2000千卡，并且不足以说明饮食因素摄入量的人与人之间的差异。为了解决这些局限性，作为全球疾病，伤害和风险因素研究负担（

5、GBD）2017的一部分，我们系统地收集了来自多个来源的具有地理代表性的膳食数据，其特征是成年人中15种食物和营养素的摄入量的人口分布在195个国家25岁或以上，估计每个饮食因素对NCD死亡率的影响，并量化不良饮食习惯对NCD死亡率的总体影响。我们还评估了饮食与社会经济发展之间的关系，并评估了饮食中疾病负担随时间的变化趋势。此分析取代之前的所有结果研究背景本研究前的证据我们系统地搜索了MEDLINE和全球健康数据交换（GHDx），以确定提供15种食品和营养素消费的国家或国家代表性估计的研究。我们仅包括在1980年1月1日至2016年12月31日期间收集的分析报告中包含的195个国家之一的

6、研究报告。研究是如果使用非随机样本或特定子群体进行排除。我们通过使用全球疾病负担，伤害和风险因素研究比较风险评估方法估算每种膳食风险的潜在健康影响。增加了本研究的价值本研究提供了全国15种饮食因素消费的综合图景，并量化了潜力每个饮食成分的次优摄入量对195个国家的慢性病死亡率和发病率的影响。此外，本研究还描述了饮食与发育之间的关系，并评估了1990年至2017年饮食引起的疾病负担趋势。大量摄入钠，全谷物摄入量低，水果摄入量低是主要的饮食风险因素全球和许多国家的死亡和DALYs。所有可用证据的含义该研究强调了在全球，区域和国家层面改善饮食的必要性。该研究结果为人口水平干预改善饮食提供了优

7、先考虑。使用一致的方法和定义，通过全面重新分析1990年至2017年的所有数据，对膳食风险进行GBD。方法选择饮食风险因素我们选择了15个符合GBD危险因素选择标准的饮食风险因素（表）。10–13这些标准包括风险因素对疾病负担或政策的重要性;是否有足够的数据来估计风险因素暴露;支持风险因素暴露与疾病终点之间因果关系的流行病学证据的强度，以及数据的可用性，以量化暴露中每单位变化的这种关系的程度;和证据支持所有人群的影响的普遍性。评估每