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时间:2019-03-25
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1、关于我国31个省市自治区经济发展的综合评价摘要:本文对2013年我国31个省市自治区的7项社会经济发展指标数据,运用多元统计的因子分析和聚类分析方法,算出主因子得分和因子总分,旨在提取具有综合性解释社会经济发展的几个因子成分,依据此对各地区社会经济发展状况进行分类、比较和综合评价,最后对现行社会政策给出一定的合理化建议。关键词:经济发展;因子分析;聚类分析Evaluationof31provincesandautonomousregionsoneconomicdevelopmentWangLining2012
2、22430409Abstract:Socio-economicdevelopmentindicatorsdatafor2013article31ofChina'sprovincesandautonomousregions7,theuseofclusteranalysisandmultivariatestatisticalanalysisoffactorstocalculatethemainfactorscoresandfactorscores,aimedatextractingacomprehensiveex
3、planationofsocio-economicdevelopmentseveralfactorsingredient,accordingtothesocio-economicdevelopmentofallregionstoclassify,compareandcomprehensiveevaluation,andfinallytothecurrentsocialpolicygivessomereasonablesuggestions.Keywords:economicdevelopment;factor
4、analysis;clusteranalysis一、引言随着我国经济的不断发展以及改革开放的深入,研究经济的发展状况及分析经济发展的各个因素,成为决策部门的一个重要课题。影响我国各地区经济发展的因素有很多,而如何定量化地分析和揭示影响各地区社会经济发展的主要因素及潜在综合因素的影响,是制定切实可行的缩小差距、促进地区经济协调发展的对策的重要基础之一。为更好地推动我国各城市的全面协调发展,促进城市的现代化和国际化,我们必须对各省市经济竞争力进行正确的评估分析。二、实例研究1.综合指标体系的建立根据中国统计局公布
5、的2013年全国31个省市自治区的有关经济发展方面的数据,选取了七项指标来综合评价各地的经济发展状况:表12.进行因子分析利用SPSS软件进行因子分析之前,要对原始数据进行标准化。接着对所得到的数据进行因子分析,运行结果如下:表2KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.662Bartlett的球形度检验近似卡方178.047df21Sig..000由KMO和Bartlett球形度检验显示,此数据适合做因子分析。表3解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和
6、载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%合计方差的%累积%13.12144.59144.5913.12144.59144.5912.85740.81140.81122.19731.38375.9742.19731.38375.9742.11530.21171.02231.11815.96691.9401.11815.96691.9401.46420.91891.9404.2984.25196.1915.1211.73297.9236.0961.36999.2927.050.708100.000提取方法:主成份
7、分析。由特征值≧1选取了3个主因子,其累积贡献率也达到了85%以上。表4碎石图也显示取3个因子较为合适表5旋转成份矩阵a成份123Zscore(GDP).947.251-.093Zscore(年末总人口).934-.133-.156Zscore(固定资产投资).955-.069-.123Zscore(居民消费水平).175.941-.116Zscore(居民消费价格指数)-.347.179.850Zscore(商品零售价格指数).026-.439.824Zscore(职工平均工资)-.154.959-.013
8、提取方法:主成份。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。a.旋转在5次迭代后收敛。由旋转成分矩阵可知,第一主因子提取了GDP数据的94.7%,提取了年末总人口数据的93.4%,提取了固定资产投资数据的95.5%。第二主因子提取了居民消费水平数据的94.1%,提取了职工平均工资数据的95.9%。第三主因子提取了居民消费价格指数数据的85%,提取了商品零售价格指数数据的82.4%。表6成份得分协方
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