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1、电子信息工程学系实验报告成绩：课程名称：MATLAB程序设计指导教师（签名）：实验项目名称：MATLAB数值计算实验时间：2011.4.26班级：电信081姓名：卢金国学号：810706136实验目的:1.熟悉MATLAB的多项式函数2.熟悉MATLAB插值函数3.熟悉MATLAB的功能函数4.熟悉MATLAB的数据分析和处理函数5.熟悉MATLAB的微分方程组求解函数实验环境:WindowsxpMATLAB7.1实验内容及过程及结果分析:1.将多项式A的系数向量形式[13631]转换为完整形式，并求其根。同时在0-5内随机产生10组自变量，计算它们的对应取值。代码如下：
2、A=[13631]s=poly2str(A,'x')r=roots(A)x=unifrnd(0,5,10,1)y=polyval(A,x)验证结果如下：A=13631s=x^4+3x^3+6x^2+3x+1r=-1.2232+1.7097i-1.2232-1.7097i-0.2768+0.3869i-0.2768-0.3869i2.对于0-5的50组自变量数据，采用多项式进行拟合，并对x∈｛1，2，3，4｝分别采用最邻近、双线性和三次样插值方法进行插值。代码如下：A=[13631];s=poly2str(A,'x');x=unifrnd(0,5,50,1)y=polyva
3、l(A,x)p=polyfit(x,y,5)y=polyval(p,x)plot(x,y,'ro')第3页共3页xi=1:4;yi_nearest=interp1(x,y,xi,'nearest');yi_linear=interp1(x,y,xi);yi_spline=interp1(x,y,xi,'spline');figure;holdon;subplot(1,3,1);plot(x,y,'ro',xi,yi_nearest,'b-');title('最邻近插值');subplot(1,3,2);plot(x,y,'ro',xi,yi_linear,'b-');ti
4、tle('线性插值');subplot(1,3,3);plot(x,y,'ro',xi,yi_spline,'b-');title('三次样条插值');验证结果如下：3.计算拟合多项式在0-5上的最大值和最小值。代码如下：A=[13631];s=poly2str(A,'x');x=unifrnd(0,5,50,1)y=polyval(A,x)p=polyfit(x,y,5)y=polyval(p,x)[y_max,I_max]=max(y)[y_min,I_min]=min(y)验证结果如下：y_max=963.7344I_max=43y_min=1.2399I_min=
5、444.对于上述50组数据，计算各列的最大值、最小值、平均值、中间值、元素和、标准差和方差，并计算各列间的协方差。代码如下：A=[13631];s=poly2str(A,'x');x=unifrnd(0,5,10,5);y=polyval(A,x);p=polyfit(x,y,5);第3页共3页y=polyval(p,x);y_max=max(y)y_min=min(y)y_mean=mean(y)y_median=mean(y)y_sum=sum(y)y_std=std(y)y_var=var(y)y_cov=cov(y)验证结果如下：6.实现对信号3*sin(t)+0
6、.1（rand(1)-0.5）的一维2阶平均值数字滤波代码如下：t=0:0.1:10;n=0.1*(rand(1)-0.5);s=3*sin(t);x=3*sin(t)+0.1*(rand(1)-0.5);a=1;b=[1/21/2];y=filter(b,a,x);plot(t,s,'b-');holdon;plot(t,x,'ro');plot(t,y,'r:');验证结果如右：第3页共3页
