红外图像与可见光图像融合算法研究

红外图像与可见光图像融合算法研究

ID:35187314

大小:3.62 MB

页数:77页

时间:2019-03-21

红外图像与可见光图像融合算法研究_第1页
红外图像与可见光图像融合算法研究_第2页
红外图像与可见光图像融合算法研究_第3页
红外图像与可见光图像融合算法研究_第4页
红外图像与可见光图像融合算法研究_第5页
资源描述:

《红外图像与可见光图像融合算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、■一.单位代码10144分类号IT编号硕±学位论文王m目i外潛媒^每^巧JL闻緣系里么續浅种嗔研究生姓名袭争j(2啦届巧I抓軟件与理推专业)导师姓名石槪问j2。论文完成日期IT年化巧店娩皆^A達Shenya丘呂LigongUniversity沈阳理工大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在义中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其

2、他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体。,均己在文中臥明确方式碌明本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者(签字):奢铅劫日期。:2/会年3月化日学位论义版权使用授权书本学位论文作者完全了解沈阳理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即:沈阳理工大学有权保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权沈阳理工大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可臥采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文

3、在解密后适用本授权书)学位论文作者签名金指导教师签名::穀石化句句i期;日期:日类全日制学术型硕士□全日制工程硕士别□在职工程硕士硕士学位论文论文题目:红外图像与可见光图像融合算法研究学科、专业(领域)名称:计算机软件与理论研究方向:图像处理与分析技术论文编号:分类号:TP31密级:UDC:004编号:工学硕士学位论文红外图像与可见光图像融合算法研究硕士研究生:蔡铠利指导教师:石振刚副教授学科、专业:计算机软件与理论沈阳理工大学2016年3月分类号:TP391密级:UDC:004编号:工学硕士学位论文红外图像与可见光图像融合算

4、法研究硕士研究生:蔡铠利指导教师:石振刚学位级别:工学硕士学科、专业:计算机软件与理论所在单位:信息科学与工程学院论文提交日期:2015年12月8日论文答辩日期:2016年03月8日学位授予单位:沈阳理工大学ClassificationIndex:TP391U.D.C:004AThesisfortheDegreeofM.Eng.ResearchonImageFusionAlgorithmofInfraredandVisibleImageCandidate:CaikailiSupervisor:ShizhengangAcademicDegreeAppl

5、iedfor:MasterofEngineeringSpeciality:ComputersoftwareandtheoryDateofSubmission:December,2015DateofExamination:March,2016University:ShenyangLigongUniversity摘要红外光图像和可见光图像表现的是图像不同频段的特征,为了增强机器的理解能力,以及人与机器的交互作用。图像融合具有重要的意义。世界范围内生产力水平不断的提高,科技有了很大的进步,各个部门和行业对得到的处理图像也要求也越来越高。可见光拍摄物体结构,

6、描绘了每个对象的场景,因此可见光拍摄技术在军事和民用领域得到了广泛的关注。本文中,对红外光和可见光成像进行融合,通过对融合系统的研究,找出源图像之间的关系,进行系统的融合方法设计,最终找出比较有效的处理方法。通过使用计算机的图像处理方法,红外和可见光图像反映了在不同的拍摄仪器中,目标景物的不同特征。在相同场景中,用不同的机器在近似同一角度,拍摄同一场景,得到红外图像和可见光图像,然后通过研究的算法,把两幅图像的信息融合在同一图像中。包含了两幅图像中重要而且有用的信息。首先,在严格的配准下,快速小波分解相应的输入图像,所述分离空间域图像信息划分成多个频

7、率子带。主要的研究思路,就是通过把源图像通过分解得到高频部分和低频部分,在物理世界中高频和低频反映的信息是完全不相同的,它们在数学上通过用系数来进行计算,分别叫做高频系数和低频系数,通过它们特性的不同设计出不同的融合策略,高频部分采用基于区域的方差相关性原则进行设计,低频部分采用基于梯度的加权求和方法,最后采用不同的评价方法来对融合规则的效果进行验证。得到结果,融合图像包含更多的信息,而且还有助于人眼睛观察和判断。关键字:图像融合;邻域区域相关性方差;梯度和加权;互信息Abstractlmagefusiontechniqueisanimageproe

8、essingtechniqewhiehputtheimagedataofthesameseeneindiff

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。