基于腐败因素影响的公共支出效率与经济增长的研究

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1、学号：4132040004学校代码：10207论文编号：4132040004密级：公开硕硕士士学位位论论文基于腐败因素影响的公共支出效率与经济增长的研究姓名：孙祥康学院：统计学院学位类别：学术学位学科专业：数量经济学指导教师：闵丹教授2016年5月STUDYONTHEEFFICIENCYOFPUBLICEXPENDITUREANDECONOMICGROWTHCONSIDERINGCORRUPTIONADissertationSubmittedFortheMasterofDegreeCandidate:SunXiangkangSupervisor:MinDanSchoolofAc

2、ountingJiLinUniversityofFinanceandEconomics学位论文独创性声明本论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢意。作者签名：日期：学位论文使用授权声明本人完全了解吉林财经大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定。作者签名

3、：导师签名：日期：摘要近几十年来，经济危机爆发的频率越来越高，使人们逐渐认识到放任的市场经济时代一去不复返，经济的正常运行除了需要发挥市场的作用外，还需要政府进行宏观调控。而政府进行宏观调控主要有三个手段：经济手段，政治手段和法律手段。政府进行宏观调控的主要经济手段有财政政策和货币政策。但同时考虑到调控力度的可控和维持金融市场的稳定性，财政政策成为政府进行宏观调控的主要经济手段，因此较高效率的公共支出对于推动我国经济增长具有重要作用。随着法律制度、监管的不断健全，我国的腐败状况逐渐得到改善。据统计，我国自上世纪90年代以来，平均每年因腐败所造成的社会经济损失占GDP比重14.5

4、%-14.9%，所损失金额高达1万多亿元（2000亿美元），而且有进一步扩大的趋势。在本文中，我们研究公共支出效率对经济增长的影响，同时引入了腐败与公共支出效率交叉项作为干扰项，本文的主要结论包括：（1）通过构建合适的指标对腐败进行度量，用文章建立的指标衡量的我国腐败程度与国际上组织发布的指标衡量的我国的腐败程度进行对比，发现两种指标衡量的我国腐败程度具有相同的趋势。然后，文章用这个指标计算我国各地区历年来的腐败程度，并作为下文计算的依据。（2）通过构建评价指标体系，运用数据包络分析（DEA）方法，对我国各地区历年来的公共支出效率进行评价，并作为我们下文计算依据。结果发现，各地

5、区公共支出综合效率存在较大差异。绝大部分地区公共支出综合效率处于规模报酬递增阶段，即扩大公共支出规模可以提高公共支出效率。各地区公共支出技术效率较高，表明各地区公共支出大部分是有效支出，而各地区公共支出的规模效率是导致综合效率存在较大差异的主要原因。（3）建立引入公共支出效率项和公共支出效率与腐败乘积项的经济增长面板数据方程，并对变量进行单整、协整检验，最后对方程进行拟合，结果发现公共支出效率的提高对经济增长具有较大的拉动作用，但是腐败的存在通过影响公共支出效率削弱了这种正向影响。关键词：腐败；数据包络分析；公共支出效率；面板数据模型IAbstractInrecentdecad

6、es,thefrequencyofeconomiccrisishasbecomehigherandhigher,whichmakespeoplegraduallyrealizethatlaissezfairemarketeconomyeraisgone,thenormaloperationoftheeconomy,inadditiontotheroleofthemarket,butalsoneedthegovernmenttocarryoutmacroeconomicregulationandcontrol.Butthegovernmentcarriesonthemacroec

7、onomicregulationandcontrolmainlyhasthreemeans:economicmeans,politicalmeansandlegalmeans.Themaineconomicmeansofmacroadjustmentandcontrolofthegovernmenthasthefiscalpolicyandmonetarypolicy.Buttakingintoaccountthecontrolandthestabilityofthefinancialmar