基于马尔科夫链和节点中心度的论文推荐算法研究

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1、分类号密级ＵＤＣ编号中々义幸ｆ挺考硕±学位论文基子易余科夫咎和节点中皮巧沁文推惠其法研完学位申请人姓名；暮巧萍申请学位学生类别；全巧制硕壬申请学位专业方向；乂音技术学指导教师姓名：金名文乂援硕壬学位论文—ＭＡＳＴＥＲＳＴＨＥＳＥ硕±学位论文基于马尔科夫链和节点中也、度的论文推荐算法研究论文作者：蔡嘛指导教师：窒名文觀受学科专业：教育技术学研究方向：教育信息资源设计与开发华中！織育信息技术学院２０１６年５月硕去学位论文ＭＡ’ＳＴＥＲＳＴＨＥＳＩＳ

2、ＳｔｕｄｙｏｎＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒＰａｐｅｒｓＢａｓｅｄｏｎＭａｒｋｏｖＣｈａｉｎａｎｄＮｏｄｅＣｅｎｔｒａｌｉｔｙＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄｉｎＰａｒｔｉａｌＦｕｌｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆｈｅＲｅｉｔｑｕｒｅｍｅｎｔＦｏｒｔｈｅＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅｉｎＥｄｕｃａｔｉｏｎａｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＢｙＣａｉＬｉｐｉｎｇＰｏｓｔｇｒａｄｕａｔｅＰｒｏｇｒａｍＳｃｈｏｏｌｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ

3、ＣｅｎｔｒａｌＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ；ＴｏｎｇＭｉｎｇｗｅｎ：Ｐｒｏ拓巧ｏｒＳｉｇｎａｔｕｒｅ為ＡｃａｄｅｍｉｃＴｉｔｌｅ／坪巧ｉｊｗ或ＡｐｐｒｏｖｅｄＭａｙ．２０１６巧去学位论文＇ＭＡＳＴＥＲＳＴＨＥＳＩＳ华中巧范太学学位论文原创牲声明和使賊权说巧店刮性弄巧本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的研究成果，。除文中已经标明引用的内容外本论文不包含任何其他个人或。集体己经发表或撰写过的研巧成果对本文的研充做出贡献的个人和集

4、体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。作者签名；幕雨＾日期：２０，６年５月巧日学化冷文肤枝使用援枚书学位论文作者完全了解华中师范大学有关保留、使用学位论文的规定，即：研充生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华中师范大学。学校有权保留并向国家有关部ｎ或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅和借阅；学校可公布学位论文的全部或部分内容，可Ｗ允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后遵守此规定）保密论文注释，年解密后适用本授权书。：本学位论文属于保密在非保密论

5、文注释：本学位论文不属于保密范围，适用本授权书。作者签名；而碎导师签名：絮曰期：２０／６年５月巧曰曰期：对６年备月么知＂＂本人己经认真阅读ＣＡＬＩＳ高校学位论文全文数据库发布章程，同意将本人的＂＂＂＂学位论文提交ＣＡＬＩＳ髙校学位论文全文数据库中全文发布，并可按章程中的－年规定享受相关权益。同意论文提巧后滞后：□半年；□：□二年发布。作者签名：雨萍导师签名：４Ｌ蔡奇曰期：玉０４年安月巧曰曰期：灿（＾少月马曰／硕去学位论文ＭＡ＇ＳＴＥＲＳＴＨＥＳＩＳ巧要随着网络技术的快速发展，在科学研巧领域，学术论文的数量

6、呈现爆炸増长的稳势。科研信息过载使得科研人员获取资源所花费的精力增加，这也间接造成了科研浪费一。而论文主动推荐技术是解决该问题的种有效途径。但目前己有的论文主动推荐技术存在着论文相似度不易量化等问题。当前，社交网络已逐渐成为信息推、。荐共享的主流形式，越来越多的研巧者使用社交网络进行学术资源共享基于社一交网络的论文推荐技术已成为个新的研巧热点。因此，，如何简化论文相似度计算并将社交网络分析引入到论文主动推荐技术中，是本研巧要解决的关键问题。首先，基于马尔科夫链理论，提出了新的论文相似度计算模型。该模型利用马尔科夫链对用户浏览论文的过

7、程进行量化，将相邻两次浏览论文的状态转移概率作为度量论文相似度的标准。其次，基于协同过滤思想，将社交网络技术引入到论文相似度计算模型的构建过程中，通过获取朋友圈中所有好友浏览论文的状志转移概率，并考虑好友地位计算其权重，对好友的论文状态转移概率进行加权求和，来建立用户的论文相似度计算模型。然后，基于用户的论文相似度计算模型，设计了基于马尔科夫链和节点中也度的论文推荐算法。最后，Ｗ该论文推荐算法为核也，设计并实现了论文推荐原型系统。此外．本研巧选取准确率、召回率该两个指标对提出的论文推荐算法的有效性进行评价，并对比分析了基于ＶＳＭ相似度的

8、论文推荐