基于深度学习的掌纹识别算法研究

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5、文与资料若有不实之处，本人承担切相关责任论文作者签名：日期：ｆ－么每马内蒙古农业大学研究生学位论文版权使用授权书本人完全了解内蒙古农业大学有关保护知识产权的规定，即：研究生在攻读学位期间论文工作的知识产权单位属内蒙古农业大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位为内蒙古农业大学，且导师为通讯作者，通讯作者单位亦署名为内蒙古农业大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文档，允许论文被查阅和借阅。学校可１＾公布学位论文的全部或部、分内容（保

6、密内容除外），采用影印缩印或其他手段保存论文。论文作者签名；《朱為科指导教师签名：淆新曰期；必？／摘要信息化交互频繁的现代社会提高了对个人身份验证的要求与柄准，从而催生了，常用于身份鉴别的化物特征主要有：人脸生物特征识别技术、指纹、掌纹、静脉、，它们在电子交易虹膜、步在、声音、手写体等、公共安全、商业金融等部口得到一了高度的重视和应用。掌纹识别是生物特征识别领域的项技术，信息量丰富，特一征稳定唯、采集设备简单、受噪声影响小、用户接受程度高，受到业界的广泛关注，。目前

7、常用的掌纹特征提化算法多数是浅层学习算法本文在研究现有的深度学习算法的基础上，，完成掌纹识别尝试用深层的方法来提取特征。论文的主要研究内容如下：（１）实现了基于深度学习掌纹识别。将深度学习算法引入到掌纹识别领域，在对图像进行预处理后，设计并实现了基于深度信念网的掌纹识别。通过对学习率、隐藏层单元个数等参数进行调整，确定最佳模型，并使用Ｓｏｆｔｍａｘ分类器对特征进行一分类。深度学习算法通过学习种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近，通过，抽取到掌纹图像的本质特征对输入样本的非监督学习和后

8、续的监督学习，具有强大的从输入样本中抽取其本质特征的能力，在实验数据库上获得了良好的性能表现。２提出了基于提升小波变换和深度学习的掌纹识别算法一（）。若将原始的维向量模式的像素级图片直接作为ＤＢＮ网络的输入，ＤＢＮ网络能兼顾到图像的局部细节特征，但会因光照，影响到最终识别结果。考虑、倾斜等不利因素学习到不良的特征到深度学习模型的缺点，，通过提升小波处理