结合信任的个性化推荐算法研究

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1、ｒｃ：＾与＾？－引，Ｉｔ魅；論朦睡－綠ｋ東＊嗜暴顽±学位论文结合信任的个性化推荐算法研究研巧生姓名：王维导师烛名：吴巧烈串请举仿类别管巧学柿±学位授予单位东南大学一３巧举科名株管巧科学与工程论义答辩日期２０１６年Ｓ月１日二级日期２０年月学科名称＿＿日＿学位授予答辩委员会主席评阅入２０１６年５月３１日＞？乘兩：ｋ參硕±学位论文结合信任的个性化推荐》法研究专业名称：管理科学与工巧研究生姓名：王维导师姓名：吴清烈ＴＨＥＲＥＳＥＡＲＣＨＯＦＰＥＲＳＯ

2、ＮＡＬＩＺＥＤＲＥＣＯＭＭＥＮＤＡＴＩＯＮＡＬＧＯＲＩＴＨＭＣＯＭＢＩＮＩＮＧＴＲＵＳＴＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｅｄ化ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＦｏｒｔｈｅＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｏｆＭａｎａｅｍｅｎｔｇｇＢＹＷＡＮＧＷｅｉＳｕｐｅｒｖｉｓｅｄｂｙＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏｆｅｓｓｏｒＷＵｉｎｌｉｅＱｇＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｏ山ｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭａｒｃｈ２０１６东

3、南大学学位论文独创性黄明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研究成。，果尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了。与我谢意。研究生签名：亡私日期：＞０！之东南大学学位论文使用授权汚明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档。，可Ｗ采用影印、缩印或其他复

4、制手段保存论文本人电子文档的内容和一。纸质论文的内容相致除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可Ｗ公布（包括刊登）论文的全部或部分内容。论文的公布（包括刊登）授权东南大学研巧生院办理。；％心研究生签名：导师签名；日期．３｜摘要目前个性化推荐研究还存在诸多挑战，如稀疏性问题和冷启动问题，尤其是社交网络环境下的个性化推荐有待挖掘，所在社交网络环境下对结合信任的个性化推荐方法研巧非常有意义。针对论文研究问题，先对传统推荐方法进行分析，包括传统推荐方法的分类，面临的问题。通过上分析，提出下Ｈ种结；接

5、着对结合信任的个性化推荐方法进行理论整理一ＴＳＲＣＦ协合信任的个性化推荐方法：提出了种基于信任传播的同过滤个性化推荐算，法，，ｉ取代了传统，在信任传播的基础上提出了信任度相似度关系度的混合权重ＴＳＲ一的协同过滤算法的相似度。ＴＳＲＣＦ算法在，作为寻找邻居用户的标准定程度上缓解了Ｅｓ稀疏性问题，帮助用户在信息过载的情境下得到高质量的推荐。在ｐｉｎｉｏｎ数据集和ＦｉｌｍＴｍｓｔ数据集上的仿真实验也验证了ＴＳＲＣＦ算法比传统ＣＦ算法有更高的推荐精确一度，；针对稀疏性和冷后动问题提出种结合信任和相似度的随机游走个性化推荐算法，

6、利用二者的综合权重ＴＳ，应用于随机游走算法。实验结果表明，在全用户数据集和冷启动数据集中，算法比其他参照算法在准确率，覆盖率等方面均有提高，时间复杂度也有改善。信任度采用数据集内用户评价的信任度，并没有采用信任度公式计算用户对其他用户的一。算法改善了推荐精确度，信任度，覆盖率，优化了推荐质量。在社交网络中提出种基－ｍｅａｎｓ聚类的信任网络个性化推荐方法于Ｋ，通过对信任用户的聚类使得冷启动问题大大Ｅ改善。在ｐｉｎｉｏｎｓ数据集上的仿真实验表明，算法能够改善传统的推荐算法面临的稀疏性。问题和冷启动问题，算法比传统推荐算法

7、在精确率，覆盖率等方面均有提高关键字：个性化推荐；协同过滤；信任传播；随机游走；信任聚类ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＣｕｒｒｅｎｔｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｐｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎａｌｓｏｈａｓｍａｎｙｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ，ｓｕｃｈａｓｒｏｂｌｅｍｓａｂｏｕｔｄａｔａｓａｒｓｅｎｅｓｓａｎｄｃｏｌｄｓｔａｒｔｅｓｅｃｉａｌｌｅｒｓｏｎａｉｌｉｚｅｄｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｏｎｉｎｔｈｅｐｐ，ｐｙｐｓｏｃｉａｌｎｅｔｗｏｒｋｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｈａｓｍａｎｙｔｏｅ

8、ｘｐｌｏｒｅ，ｓｏｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｐｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄ＊ｄａｉｅｃｏｍｍｅｎｔｉｏｎｃｏｍｂｉｎｉ打ｇｔｒｕ巧ｉｎｔ