基于信任和不信任网络的推荐算法研究

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1、分类号：TP391单位代码：10183研究生学号：研2013534004密级：公开吉林大学硕士学位论文（专业学位）基于信任和不信任网络的推荐算法研究ResearchonRecommendationAlgorithmBasedonTrustandDistrustNetwork作者姓名：葛冰玉类别：工程硕士领域（方向）：计算机技术指导教师：房至一教授培养单位：计算机科学与技术学院2016年5月基于信任和不信任网络的推荐算法研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＡｌｏｒｉｔｈｍｇＢａｓｅｄｏｎＴｒｕ

2、ｓｔａｎｄＤｉｓｔｒｕｓｔＮｅｔｗｏｒｋ作者姓名：葛冰玉专业名称；计算机技术一指导教师：房至教授学位类别：工程硕±答辩日期：２０１６年＾月芝日未经本论文作者的书面授权，依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人，均不得对本论女的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用（但纯学术性使用不在此限）。否则，应承担侵权的法律责任。吉林大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕±学位论文，是本人在指导教师的指导下，

3、独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容夕ｈ本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名；？Ｃ曰期：２０１６年月曰摘要摘要基于信任和不信任网络的推荐算法研究随着信息技术的不断发展，电子化数据不断增加，人们已经逐步进入了大数据时代。电子化数据的急剧增加，在给人们带来前所未有的便利的同时，也带来了前所未有的麻烦。一方面，人们可以获取的电子化信息急剧增加；另一

4、方面，人们在单位时间内所能消化和理解的信息量并没有什么改变。针对这个矛盾，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统的主要目的就是，通过某种手段，针对此用户把对用户无用的或用处不大的信息过滤掉，从而筛选出最可能的对此用户有用的信息。使用推荐系统，用户只需要处理推荐系统筛选后的少量信息，就能部分达到遍历所有信息所能获得的好处。近年来，社交网络的兴起，对人们的生活产生了方方面面的影响。各类计算机系统也都逐步引入了社交网络的功能来调动用户的积极性，进而提高用户的活跃度。由于这些社交行为的存在，已经深刻的影响了系统中用户的行为。所以，可

5、以通过研究这些社交行为，来对系统中用户的行为进行预测。这也是近年来研究的热点问题。在社交行为对系统影响的众多研究中，信任行为对用户行为的研究得到了更加广泛的关注。其基本想法是，人们更倾向于相信他们所信任的人的意见。通过把信任关系网络的研究融合到推荐系统的研究中，可以进一步的提高推荐系统的推荐效果，这个方面的研究已经取得了一些卓有成效的研究结果，当然也存在着一些不足。本文就是基于这个方面进行展开的。本文主要做了以下工作:1、对推荐系统的基本方法及最新进展进行了研究综述。总结了前人的研究进展，并发现其中的不足，为下文算法的改进奠

6、定了基础。2、对信任关系网络的构建方法进行了研究与改进。首先总结了前人对信任关系网络的基本构建方式及存在的不足，然后提出了一种新型的信任关系网络构建的改进方法。此方法把信任关系细分为信任和不信任两种关系，综合考虑了多种因素来对用户间的信任度进行矫正，以及使用信任传递、信任聚合等对信任关系网络进行拓展，并最终分别构建出信任网络和不信任网络。通过实验证明，通I摘要过新的算法构建的信任关系网络，更能反映出系统中用户间的信任关系特性，从而能对推荐算法性能的提高能起到更大的帮助。3、在提出的新的信任关系网络的基础上，设计并实现了一种新

7、信任关系网络与协同过滤算法的结合的新型算法。协同过滤算法实现比较简单且结果易于解释，相关的对比研究也比较多，可以方便的验证上文信任关系网络的构建效果。通过实验验证，此种新型算法都从多个角度改进了推荐算法的推荐效果。关键词：推荐系统，推荐算法，信任关系网络，不信任网络，协同过滤算法IIAbstractAbstractResearchonRecommendationAlgorithmBasedonTrustandDistrustNetworkWiththecontinuousdevelopmentofinformationtec

8、hnologyandelectronicdataconstantlyincreasing,peoplehavegraduallyenteredaneraofbigdata.Asharpincreaseinelectronicdata,notonlybroughtunprecedentedc