基于异常检测的专利技术机会识别

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1、中文图书分类号：G353密级：公开UDC：005学校代码：10005硕士学位论文MASTERALDISSERTATION论文题目：基于异常检测的专利技术机会识别论文作者：李登杰学科：管理科学与工程指导教师：冯秀珍教授论文提交日期:2016年6月UDC：005学校代码：10005中文图书分类号：G353学号：S201311044密级：公开北京工业大学管理学硕士学位论文题目：基于异常检测的专利技术机会识别英文题目：THEPATENTTECHNOLOGYOPPORTUNITYRECOGNITIONBASEDONTHEOUTLIERDETECTION论文作者：李登杰学科专业：管

2、理科学与工程研究方向：信息管理与信息系统申请学位：管理学硕士指导教师：冯秀珍教授翟东升教授所在单位：经济与管理学院答辩日期：2016年5月授予学位单位：北京工业大学独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：李登杰日期：2016年6月12日关于论文使用授权的说明本人完全了解北京工业大学有关保

3、留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。（保密的论文在解密后应遵守此规定）签名：李登杰日期：2016年6月12日导师签名：冯秀珍日期：2016年6月12日摘要摘要现如今，企业外部环境复杂，技术发展突飞猛进，企业之间的竞争也日益加剧。企业之间的竞争归根结底是技术创新的竞争。谁能在技术创新上争取主动，就会在特定的市场活动中占据一席之地。基于以上原因，技术机会的识别也变得尤为重要。因此，本文的研究意义在于构建了基于异常检测的技术机会识别模型，帮助企业识别技术机会

4、，使之掌握技术创新活动的主动权。专利文本作为技术的核心载体，具有容易获取、信息完整等先天优势。本文以专利文本为研究对象，提出了专利文本中的异常含义，并通过构建技术机会识别模型对专利文本进行检测，达到识别技术机会的目的。论文的主要内容包括：专利文本相似度的计算。该部分首先利用向量空间模型将专利文本表示为向量的形式，然后根据余弦定理计算专利之间的相似性。最后，对生成的专利相似性矩阵进行多维尺度分析。基于异常检测的技术机会识别模型的构建。在基于专利相异距离降维及可视化之后，利用四种异常检测算法对专利数据集进行异常检测，筛选出每个异常检测算法下的异常专利点，最终生成异常专利集。

5、最后，借助TRIZ理论，对异常专利集进行甄选和判别，从而识别技术机会。实证分析。为了验证论文方法的有效性并对特定技术领域作出预测，本文选取激光光刻技术领域的专利数据为研究对象。首先验证基于异常检测的技术机会识别模型的有效性。最后，基于近期激光光刻技术领域的专利数据进行潜在技术机会的识别和预测，取得了不错的实验效果。关键词：文本相似度；技术机会；异常检测；空间向量模型IAbstractAbstractNowadays,theexternalenvironmentofenterpriseiscomplex,thedevelopmentofscience&technology

6、improvesrapidly,thecompetitionbetweentheenterprisesisalsogrowing.Thecompetitionbetweentheenterprisesinthefinalanalysisisthecompetitionoftechnologyinnovation.Theonewhotakestheinitiativeontechnologyinnovation,willgetaplaceinspecificmarketactivities.Forthatreason,theidentificationoftechnolo

7、gyopportunityhasbecomeparticularlyimportant.Therefore,thesignificanceofthisstudyistobuildtherecognitionmodeloftechnologyopportunitybasedonanomalydetectionsoastohelpenterprisesidentifytechnologyopportunitiesandgaintheinitiativeintechnologicalinnovationactivities.Asthecorec