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时间:2019-03-17
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1、硕士学位论文基于人脸识别的嵌入式视频监控系统作者姓名邝细超学科专业通信与信息系统指导教师贺前华教授所在学院电子与信息学院论文提交日期2016年6月EmbeddedVideoSurveillanceSystemBasedonFaceRecognitionADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:KuangXichaoSupervisor:Prof.HeQianhuaSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分类号:TP277学校代号:10561学
2、号:201320108517华南理工大学硕士学位论文基于人脸识别的嵌入式视频监控系统作者姓名:邝细超指导教师姓名、职称:贺前华教授申请学位级别:硕士学科专业名称:通信与信息系统研究方向:数字图像与多媒体信息处理论文提交日期:2016年6月2日论文答辩日期:2016年6月8日学位授予单位:华南理工大学学位授予日期:年月日答辩委员会成员:主席:秦华标教授委员:贺前华教授黄茜教授李艳雄讲师华南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所。取得的研究成果除了文中特别加W标注引用的内容外,本论文不包含任何其他
3、个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡。献的个人和集体,均己在文中W明确方式标明本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名;日期;/年月哨>/^学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留,即;、使用学位论文的规定研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校有权保存并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许学位论文被查阅(除在保密期内的保密论文外);学校可公布学位论文的全、部或部分内容,可允许采用影印、缩印或其它复制手段保存汇编学位一论文。本人电子
4、文档的内容和纸质论文的内容相致。本学位论文属于:□保密,在年解密后适用本授权书。W不保密同意在校园网上发布,供校内师生和与学校有共享协议,的单位浏览;同意将本人学位论文提交中国学术期刊饼盘版)电子杂志社全文出版和编入CNKI《中国知识资源总库》,传播学位论文的全部或部分内容。""请在1^」1相应方樞内打V)(細也寺作者签名曰期::ff指导教师签名:參爲夸曰期:>/^|/>作者联余电话:电子邮箱:联系地址(含邮编):摘要如今,视频监控开始遍布于社会的各个角落,智能化视频监控也逐渐成为视频监控的主流发展方
5、向。本文阐述了一种基于人脸识别应用于办公室及类似环境下的嵌入式安防考勤监控系统,这种系统对于封闭区域的人员进出监控及财产安全具有重要意义。本文从实际应用角度出发,以视频监控专用开发板海思HI3520D为硬件开发基础,以实现对经过监控场景的人员进行考勤与安防监控为最终目标,研究在有限的硬件资源条件下的安防考勤监控系统实现。主要工作包括以下几个方面。1、嵌入式系统总体方案及整体架构的设计。嵌入式监控系统有两种工作模式可供选择:F端(即前端)模式和S(即服务器端)端模式。整个系统软件架构包括实时视频、运动检测、人脸检测与识别、用户监听和交互通信五个部分,根据交互
6、通信分析给出系统网络通信处理流程图并设计通信协议。2、运动物体检测。首先通过从海思芯片自带的视频内容侦测分析模块API接口获取侦测数据,来判断是否有运动物体。然后,通过API接口获取到当前图像与背景之间的图像宏块SAD(SumofAbsoluteDifference)。在图像宏块SAD中进行运动框的具体定位,得到物体运动框。此外,可以通过运动框的移动方向确定运动物体的状态。3、人脸定位与截取。首先通过Haar特征在运动框内进行人脸检测,如果未检测到则再使用LBP特征进行人脸检测。通过将两种算法结合,可以实现一个较低的人脸检测漏检率。4、人脸识别。将截取得到
7、的人脸图像进行尺寸归一化和直方图均衡,然后根据能量梯度得到图像清晰度的降序排列,取前三张图片。然后通过综合判断的方法,使用LDA算法进行人脸识别。5、陌生人鉴别。通过大量人脸实验数据,获取每个注册人员的人脸识别欧氏距离分布。每个人的欧氏距离数据近似符合正态分布。通过牺牲一定的准确性,进行陌生人鉴别。最后,智能监控系统也可以将本文的方法与步态和音频等其它信息结合起来,进一步提高安防考勤的可靠性。关键词:安防考勤;嵌入式;人脸识别;LDA;鉴别IAbstractNowadays,videosurveillancespreadstoeverycornerofth
8、esocietyandtheintelligentvideoana
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