基于计算机视觉的疲劳驾驶检测技术研究

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1、００１０单位代码；１学号：Ｘ？杉２＾巧於禱化索化义乂＃硕±研究生学位论文题目昔备可寸心‘佩影啼＾奏茸攀滅推＞啼冰襄１＾专业啦逝研究生番？省指导教师為＾瞭峭—日期月Ｊ日：＞Ｗｉ年‘；北京化工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承

2、担。，八專、＾作者签名於化Ｉ：杨日期；关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京化工大学有关保留和使用学位论文的规定，目Ｐ；研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京化工大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借阅；学校可Ｗ公布学位论文的全部或部分内容，可允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。□论文暂不公开（或保密）注释；本学位论文属于暂不公开（或保密）范围，在＿年解密后适用本授权书。□非暂不公开（或保密）论文注释：本学位论文不属于暂不

3、公开（或保密）范围，适用本授权书。＇、．作者签名Ｉ；祗？補日期；７＾、６＂导师签名？；日期；乃Ｉ，台户ｊ学位论文数据集中图分类号ＴＰ３９１．４１学科分类号５２０．６０４０论文编号１１０００２０１５０７８３密级公开学位授予单位代码学位授予单位名称北京化工大学作者姓名蒋文博学号２０１２２００７８３获学位专业名称计算机科学与技水获学位专业代码０８１２００课题来源自选研究方向疲劳检观１论文题目基于计算机视觉的疲劳驾驶检测技术研究关键词疲劳检测，ＦＴＡｄａ

4、ｂｏｏｓｔ，特征裁剪，分类器训练，ＰＥＲＣＬＯＳ论文答辩曰期２０１５／５／２７＊论文类型应用研究Ｉ学位论文评阅及答辩委员会情况姓名职称工作单位学科专长指导教师谢晓明副教授北京化王大学现代通信技术评阀人１袁洪芳副教授北京化工大学智能故障诊断评阅人２王世明教授中国科学技术大学信息与电子学评阅人３评阅人４低压电力线载波通信测答辩委员会主席王学伟教授北京化工大学试技术、智能检测与功率电能测量技术答辩委员１袁洪芳副教授化京化工大学智能故障诊断

5、答辩曼员２尤枫副教授北京化工大学软件测试ＶＬＳＩ测试与可测性设答辩委员３裴颂伟副教授北京化工大学计，嵌入式系统，计算机体系结构答辩曼员４李学崩副教授北京化工大学信号处理答辩妾员５一注：．论文类垫：１．基础研究２．应用研究３．开发研究４．其它二．中图分类号在《中国图书资料分类法》查询。－互．学科分类号在中华人民共和国国家标准Ｂ／Ｔ１３７４５９）《》（Ｇ学科分类与代码中查询。四．论文编号由单位代码和年份及学号的居四位组成。摘要基于计算机视觉的驾驶员疲劳检测技术研究摘要

6、随着科学技术日新月异的进步，交通运输业也得到了高速的发展，道路交通事故频发成为危害人身和财产安全的严峻问题。而导致交通事故频一一繁发生的个重要因素就是疲劳驾驶。因此，开发套智能化，高准确率且设备结构简单的实时疲劳检测预警系统具有十分重要的意义。本文在研究大量文献的基础上，选择计算机视觉中的机器学习方法进行疲劳检测。本文研究的驾驶员疲劳检测技术主要包含Ｈ个部分：基于Ａｄａｂｏｏｓｔ算法的人脸检测方法改进，人眼疲劳状态的判定，仿真模拟软件的测试。本文人脸、人眼分类器的训练采用基于Ｈａａｒ特征的Ａｄ化ｏｏｓｔ算法。一并

7、针对传统Ａｃｋｂｏｏｓｔ算法训练耗时的缺点，设计了种基于特征裁剪的ＦＴＡｄａｂｏｏｓｔ算法，算法根据特征初始化后的错误率曲线，按预分类能力一。的强弱对第个拐点前的特征进行裁剪，进而缩短训练时间同时在人脸检测时结合肤色空间的方法，判断指定人脸区域是否满足肤色特性来对候选人脸窗口进行验证，降低了误检率。疲劳检测部分，本文对传统检测方法进行改进，由传统的睁闭眼二极化判断，改进为根据不同睁眼程度的多极化判断，能够在驾驶员睡着（完全闭眼）之前检测出疲劳状态，最后通过ＰＥ民ＣＬＯＳ标准进行综合判定。实验结果表明，本文改进的ＦＴＡｃｂ

8、ｂｏｏｓｔ算法在保证检测准确率的基础上，训练时间有大幅减少，且在彩色图像的Ｉ北京化工大学硕ｊ：学位论文