基于视觉通道的疲劳驾驶检测

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1、分类号：密级：ＵＤＣ：学号：４０６１３０６１３１５５南昌大学硕±研究生学位论文基于视觉通道的疲劳驾驶检测ＦａｔｉｇｕｅＤｒｉｖｉｎｇＤｅｔｅｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＭａｃｈｉｎｅＶｉｓｉｏｎ房灵芝培养单位（院、系）：信息工程学院自动化系指导教师姓名、职務：何俊教授申请学位的学科ｎ巧：工学学科专业名称：电工理论与新技术论文答辩目期：２０１６年月日答辩委员会卞席ｗ］评阅人：聲可２０１６年月日学位论文独创性声明一、学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导

2、师指导下进行的研究工作及取得的。研究成果据我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得盧畳去笔或其他教育机一构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。＂（！￥：学位论文作者签名手写）：签字日期；年月Ａ日二、学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解南昌大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权南昌大学

3、可将学位论文的全部或部分内容编入有关、数据库进行检索，可Ｗ采用影印缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文（。同时授权北京万方数据股份有限公司和中国学术期刊光盘版）电子杂志社将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》和《中国优秀博硕±学位＂论文全文数据库》中全文发表，并通过网络向社会公众提供信息服务，同意按章＂规定享受相关权益程。、学位论文作者签名（手写）：导师签名（手写）：＜签字日期：公／４年；月么日签字日期：乂年Ｊ月成日？论文题目或Ｊ滿Ｌ晚邀淚凑雀哎：奔＾巧Ｉ＿■’院／系／所ｉｔ孤娜、

4、专业ｉ＾椿ｆ［＾Ｉ｜■王護必巧本Ｅｍａｉｌ—备注：￣￣＂＂公开□保密（向校学位办申请获批准为保密，年月后签弃３ｍ抵要在机动车辆日増的今天，车辆成为我们必不可少的代步工具，随之而来的交通事故也是不可避免的出现＂。而疲劳驾驶己被确认为交通事故中的头号公路＂。杀手。因此，判断驾驶员是否疲劳驾驶并报警提示是非常有意义的课题文章提取了眼睛和嘴己的特征参数进行疲劳状态检测。论文的主要工作有：首先，人脸检测。文章选用不受人脸表情、姿势、角度影响的ＨＳＶ色彩空间快。速定位人脸，得到人脸图像的初步定位同时利用肤色模

5、型检测到人脸区域为ＡＳＭ提供初始位置，解决了ＡＳＭ巧始定位难的问题。其次，基于ＡＳＭ算法进行人眼和嘴己跟踪获得眼睛与嘴己区域。为了提高面部关键部位的精确度，文章改进了ＡＡＭ算法，采用４８点模型，将ＨＳＶ和局部ＡＡＭ算法结合，降低了捜索时间同时增强了人脸定位鲁棒性。再次，进行眼睛状态的判断。为了更加精确的判断眼睛状态，选择了Ｃａｎｎｙ算子提取眼睛轮廓。文章选择眼睛上眼脸到内外眼角水平线段的距离作为判断眼睛闭合程度的依据，计算ＰＥＲＣＬＯＳ值，判断眼睛是否疲劳。然后对嘴己状态进行判断。改进的局部ＡＡＭ采用１９点的

6、，足够进行嘴巴张开度的判断嘴巴模型，提供出较为精确的嘴己区域，汁算ＰＭＥＣＬＯＳ值。最后，文章提出了融合眼睛疲劳参数和嘴己疲劳参数，并且给出了驾驶员精神评估模型一疲劳特征参数变为双疲劳参数提高了疲劳检。将单，。测的准确度，并得到较好的检测效果关键词：疲劳驾驶；人脸检测；ＡＳＭ；ＡＡＭ；ＰＥＲＣＬＯＳＩＡｂｓｔｒａｃｔＡＢＳＴＲＡＣＴ＇ｅｅｈＩｎｔｏｄａｙｓｒｏｗｉｎｍｏｔｏｒｖｈｉｃｌｅｔｈｅｖｉｃｌｅｂｅｃｏｍｅｓｏｕｒｉｎｄｉｓｅｎｓａｂｌｅｇｇ，ｐｔｒａｎｓｏｒｔ化〇１ｆｏｌｌｏ

7、ｗｅｄｂｙｔｒａｆｉｃａｃｃｉｄｅｎｔｉｓｘｉｎａｖｏｉｄａｂｌｅ．Ａｎｄｆａｔｉｕｅｈａｓｂｅｃｏｍｅｐ，ｇ＂＂ｎｕｍｂｅｒｏｎｅｒｏａｄｋｉｌｌｅｒｉｎｔｈｅｔｒａｆｉｃａｃｃｉｄｅｎｔ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅｉｔｉｓｖｅｒｍｅａｎｉｎｆｕｌ化，ｙｇｕｄｅｗｈｅｔｈｅｒｔｈｅｄｒｉｖｅｒｆａｔｉｕｅｄｒｉｖｉｎａｎｄａｌａｒｍ．ｊｇｇｇＰａｐｅｒｅｘｔｒａｃｔｓ化ｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆｅｙｅｓａｎｄｍｏｕｔｈ化过ｅｔｅｃｔｔｈｅ

8、ｐｆａｔｉｕｅｓｔａｔｅ．Ｔｈｅｍａｉｎｗｏｒｋｏｆｔｈｅａｅｒｉｎｃｌｕｄｅｓｔｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎ．Ｆｉｒｓ