基于视觉的疲劳驾驶监测关键技术研究

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时间:2019-02-25

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1、南京理工大学硕士论文基于视觉的疲劳驾驶监侧关键技术研究劝e川。比习,Lngnun山erof。习fic姗dentsduetoa面ver、加柱gUebasbecolr岭a胶”。usPrDbl翻口fortheSOClety.城ththebackgrOUn氏develoPingasys记mfor在IOnito石办9山edriver,slevelofvl幼anCeandal。石ngthedriverwhenhefatigUesis。剐泊石at.In面5山韶15,asoftwaJ哈Syste口isdeVelo侧川fordeteCtingthe面ver,sfatigueandsomekeyteChn

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3、dtinlecostforthetwome山阅5毗c创mPared如dthelaJ山叮isbe创erforoursystem.Ac眨vecontourmodel,whichisalson田旧edsnakealgorit加认isin加刃u“川tode让£ttheupP叮eyelid.BecaOseofthes详幼algradsoftheeye,an田m比。口tedsn吐ealgorithmisP找)P0女月·Thenewaigorithmco”sist。刃oPha,绍.ThefirstPhaseu断zestheoverallinfon山以tionoftheedgeoftheeyetobe

4、de抚£喇.The,兄ondPbaseutilizesthe脚dsof咖eyeu刀日geTheexperin址”回n绍ultsshowthatthenew·功ethodcouldde众‘ttheu哪叹eyelide巧留tlvely.Rn叨y‘此廿止哪加tigueP如etersarePicked叩,whicbarePERCLOS,Eyeclos山re往口eandEyeblink丘equency.ID3algorit知叮isin切记ucedtodevel叩adeCision扛’e吧whichcanusethet知reepan”刀etersto概09山zethedriver、加6gUe.As

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6、导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均己在论文中作了明确的说明。研究生签名:_年月日学位论文使用授权声明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。研究生签名:年月日南京理工大学硕士论文荃于视觉的疲劳驾驶监洲关键技术研究1绪论1.1智能运粉系统与

7、智能车辆1.1.1智能运钧系统(ITS)的提出和发展趋势自20世纪90年代以来,电子信息技术越来越多地进入交通运输部门,并逐渐形成一个崭新的工程领域,即智能运输系统(玩telligent介anSPOrtadonsystOn),简称仃5。所谓智能运输系统,就是采用先进的电子技术、信息技术、通信技术等高新技术,对传统的交通运输系统及管理体制进行改造,从而形成一种信息化、智能化、社会化的新型现代交通系统。智能运输系统将车辆、驾驶员和道路等基础设施有机

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