倒计时信号交叉口行人过街特性研究

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1、倒计时信号交叉口行人过街特性研究熊羚利2015年1月中图分类号:U491.2UDC分类号:656倒计时信号交叉口行人过街特性研究作者姓名熊羚利学院名称机械与车辆学院指导教师熊辉副教授答辩委员会主席王武宏教授申请学位工学硕士学科专业交通运输工程学位授予单位北京理工大学论文答辩日期2015年1月StudyontheCharacteristicsofPedestriansatCountdownPedestrianSignalizedIntersectionsCandidateName:LingliXiongSchoolorDepartment

2、:SchoolofMechanicalEngineeringFacultyMentor:A.Prof.HuiXiongChair,ThesisCommittee:Prof.WuhongWangDegreeApplied:MasterofPhilosophyMajor:TransportationEngineeringDegreeby:BeijingInstituteofTechnologyTheDateofDefence:January,2015研究成果声明本人郑重声明:所提交的学位论文是我本人在指导教师的指导下进行的研究工作获得的研究

3、成果。尽我所知,文中除特别标注和致谢的地方外,学位论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京理工大学或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的合作者对此研究工作所做的任何贡献均已在学位论文中作了明确的说明并表示了谢意。特此申明。签名:日期:摘要城市交通问题一直是研究的热点,行人和机动车一直是研究的主题。随着机动车保有量的剧增,有限的道路资源进一步被机动车占用,居民出行环境进一步恶化,导致交通事故频发,因此交通安全研究迫在眉睫。本文首先对交叉口的违章特性进行了分析。定义了行人违章过街,根据实际调查数据,

4、讨论了行人自身特性如性别、年龄对违章的影响,并对不同信号灯形式对行人的违章行为影响进行了探讨,为交叉口的违章过街模型构建奠定基础。行人的违章过街行为受到多种因素的影响,包括主观因素如行人违章意愿,客观因素如交叉口设计、信号配时、车头时距分布等。行人的违章行为是交通事故的导火索,因此本文在特性分析基础上,应用贝叶斯决策理论方法构建交叉口的行人违章率模型。行人过街状态划分为顺利过街和延误过街,行人过街的潜在损失包括由于信号灯和车辆干扰产生的时间损失、安全损失以及违章的法律损失。行人守法过街时,时间损失主要受信号配时如交叉口的红灯时间以及行人

5、到达交叉口的时刻影响;违章过街时车头时距分布决定行人的延误时间。采用威布尔分布描述交叉口不同转向车流的车头时距分布,推导不同过街形式下的行人延误。根据实际数据,标定车头时距分布模型,选取北京市典型交叉口,通过收集行人违章数据验证模型准确性。在模型验证的基础上,采用单因素分析法对违章率模型的影响参数如信号配时和车道数进行灵敏性分析,探求交叉口行人违章的主要影响因素、次要影响因素,并以违章率为目标对交叉口的运行情况进行评价,并根据参数灵敏性分析为交通管理者提出交叉口优化、改进的建议。关键词:行人;过街行为;倒计时信号灯;交叉口;贝叶斯决策I

6、AbstractUrbantrafficisalwaysthehotissuewhichattractsmuchattention.Pedestriansandvehiclesarealwaysthecentraltopics.Thenumberofvehicleincreasesrapidlyalongwiththedevelopmentofthesocial-economic.Asaresult,alargenumberoftheroadresourcesofwalkingisoccupiedbyvehicles.Itisharde

7、randharderforpedestrianstowalkoutandtrafficaccidentsoccurfrequently,andthestudyonthetrafficsecurityisurgent.First,thecharacteristicsofpedestrianviolationatintersectionwereanalyzed.Thepedestrianviolationbehaviorwasdefined.Moreover,basedonthefielddata,theinfluenceofsexuali

8、tyandageonpedestrianviolationwasdiscussed.Consequently,theimpactofcountdownpedestriansignalandgeneralsi

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