武器效能评估模型及其自学习的研究与实现

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1、乘兩ｋ，ｆ硕壬学位论文武器效能评估模型及其自学习的研究与实现专业名称：控制理论与控制工程硏究生姓名；杨欣导师姓名；严洪森本论文获国家自然科学基金重点项目（６０９３４００８），中央高校基本科研业务费专项资金（２２４２０１化１００３１）和江苏窩校优势学科建设工程项目资助。ＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＲＥ乂ＬＩＺＡＴＩＯＮＯＦＷＥＡＰＯＮＥＦＦＥＣＴＩＶＥＮＥＳＳＥＶＡＬＵＡＴＩＯＮＭＯＤＥＬ－ＡＮＤＩＴＳＳＥＬＦＬＥＡＲＮＩＮＧＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｅｄ化ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＦｏｒ化ｅＡｃａ

2、ｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＢＹＹＡＮＧＸｉｎＳｕｐｅｒｖｉｓｅｄｂｙＰｒｏｆ－，ＹＡＮＨｏｎｇｓｅｎＳｃｈｏｏｌｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎＳｏｕ化ｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＡｒｉｌ２０１５ｐ东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研充成果，论。尽我所知，除了文中特别加｜＾＾示注和致谢的地方外文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研巧所做的任何贡

3、献均己在论文中作了明确的说明。与我并表示了谢意。。巧．砍日期文■午研巧生签名：束Ｖ：东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研巧所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的。复印件和电子文档，可Ｗ采用影印本人电子文档的内、缩印或其他复制手段保存论文一致容和纸质论文的内容相。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可Ｗ公布（包括刊登）论文的全部或部分内容。论文的公布（包括刊登）授权东南大学研巧生院办理。．加夺、研巧生签名：导师签名日期：武器效能评估模型及其自学习的研究与实现硕±研究生：杨欣导师：严洪森纖东南大学摘

4、要随着科学技术的不断发展，高新技术武器大量运用于海上军事作战领域，同时海洋环境要素也极大地影响着武器效能的发挥。研巧在特定气象水文要素环境下武器作战效能的评估问题，对于提高武器作战水平，更好地辅助军事行动决策具有重要意义。另外，数据库建立初期，武器作战信息匿乏解决逐种情况下的武器效能评估问题，同时提高模型的评估精度和参考性，是很多学者的共同研究目标。为此，本文对这些问题展开了一系列研巧。支持向量回归机（ＳＶＲ）能较好地解决武器效能评估中出现的非线性、高维度和小，但是武器效能受作战环境要素影响显著且不同的要巧影响程度不尽相同样本等问题。一为了充分利用环境要

5、素重要性差异，提高评估精度，本文提出了种特征加权支持向量回归机（ＷＳＶＲ）评估模型。该模型采用基于Ｇ１法的主观法与灰色关联分析的客观法的组合权重方法来获取环境要素权重并据此改进了ＳＶＲ模型，给出了算法实现步骤。最后基于实例验证并与其他模型的对比分析，来验证模型的性能。一为进步提离模型评估精度，有必要对模型实施参数优化。为了克服标准粒子群算法（ＰＳＯ）易陷入局部极值、后期收敛速度慢、精度差等缺点，提高ＰＳＯ算法的全局收一，ＳＡ））思想敛能力本文综合模拟退火（算法和混浊（Ｃ，提出了种改进的混純模拟ＣＳＡ－ＰＳＯ）算法，并给出了算法的流程图及实现步骤，基于实例分

6、追火粒子群（。然后析来测试验证算法的性能，并对ＷＳＶＲ评估模型的参数进行了优化。最后，针对数据信息缺乏的武器效能评估问题，本文引入衍生推理机制。利用与待一评估实例具有较高相似度的种或多种武器的样本数据，从通用模型库中自适应地选择最合适的模型，通过样本训练得到该武器专用评估模型。为了提高模型的评估精度和可一靠性，本文引入了评估模型的自学习机制，按照定规则进行模型的二次训练，并更新专用模型Ｗ完成模型自学习。本文最后，基于ＵＭＬ建模和．ＮＥＴＨ层架构模式，完成了武器效能衍生推理和模型自学习功能模块的设计与实现。－关键词：效能评估，ＷＳＶＲ，ＣＳＡＰＳＯ．衍生推理，模

7、型自学习ＩＡｂｓｔｒｕｃｔＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＲＥＡＬＩＺＡＴＩＯＮＯＦＷＥＡＰＯＮＥＦＦＥＣＴＩＶＥＮＥＳＳＥＶＡＬＵＡＴＩＯＮＭＯＤＥＬ－ＬＥＡＲＮＩＮＧＡＮＤＩＴＳＳＥＬＦＭ－ａｓｔｅｒＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＹＡＮＧＸｉｎＳｕｅｒｖｉｓｅｄｂＰｒｏｆ．ＡＮＨｏｎｓｅｎｐｙＹｇＳＯＵＴＨＥＡＳＴＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＡｂｓｔｒａｃｔ－ｉ化化ｅｄｅｖｅ