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时间:2019-02-28
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1、隶。轫大·粤硕士学位论文万方数据海洋环境下武器作战效能评估系统的设计一与实现本论文获国家自然科学基金重点项目(60934008)资助。万方数据DESIGNANDREALIZATIONOFWEAPONEFFECTIVENESEⅥ~LUATIONSYSTEMUNDERMAR附EENVIRONMENT·㈣觥AThesisSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYZHOUJiu—haiSupervisedbyProf.YANHong—senSchoolofAutomationSoutheastU
2、niversityApril2014万方数据东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。期:兰!!生±:!墨东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容
3、相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权东南大学研究生院办理。研究生签名:圈幺鸯导师签名万方数据摘要海洋环境下武器作战效能评估系统的设计与实现硕士研究生:周久海导师:严洪森教授东南大学海军武器装备的使用环境复杂多变,海洋环境中各种气象水文要素对海军武器装备的作战效能影响显著,这使得对海洋环境影响下武器装备效能的评估成为了一项非常具有挑战性的工作。目前常用的武器效能评估方法有专家评定法、作战仿真评估法、试验统计法以及解析评估法等。对于海洋环境影响下武器装备作战效能的评估问题,首先影响武器装备作战效能的海洋气象
4、水文要素众多,且影响机理较为复杂;其次上述评估方法大都为线性模型,且评估过程受人为因素影响较大,已无法满足本文研究课题的需要。所以,如何建立客观高效的非线性评估模型对于海洋环境下武器作战效能的评估问题具有重要的研究价值。海洋环境下武器装备作战效能评估问题具有小样本、非线性和高维度等特性。支持向量回归机基于VC维与结构风险最小化原理,能够较好地处理武器效能评估中出现的小样本、非线性和高维度的问题。本文首先基于£一支持向量回归机和1,一支持向量回归机建立了武器效能评估模型,但标准的£一支持向量回归机和v一支持向量回归机对每个样本公平对待,而实际中的样本数据可能存在重要性的差别,例如,由于操作不
5、当或者检测设备的限制,样本中存有一些噪声点或野点,这些噪声点和野点会使得支持向量回归机对效能的评估精度下降。针对这一问题,本文进一步将模糊£一支持向量回归机和模糊1,一支持向量回归机应用到武器作战效能评估问题中,提出一种根据样本与所有测试样本在高维特征空间的欧氏距离之和的大小来确定每个样本模糊隶属度的方法,从而体现不同的样本对决策函数学习的贡献率差异。实验表明,对于样本中存在野点和噪声的回归问题,模糊处理将提升模型的评估精度。此外,在运用支持向量回归机算法求解问题的过程中,参数优选也是一个需要重点考虑的问题。本文采用粒子群算法来解决这一问题,并通过实验验证了粒子群算法对于解决本系统模型参数
6、优选问题的可行性以及性能表现。同时,本文介绍了本系统所涉及的开发环境及主要技术,详细阐述了.NET框架及ADO.NET数据库访问技术。接着基于对武器效能评估模型的理论分析,对武器效能评万方数据摘要估系统的结构进行了UML建模,并详细分析了系统的用例模型和结构模型。然后结合本文设计的模糊支持向量机类库以及粒子群算法类库,实现了系统中的基础数据管理模块、军事行动管理模块、谷歌地图模块以及模型训练、模型评估和效能评估模块中的模糊支持向量机部分。最后对本文所做的工作进行了总结。关键词:武器装备,作战效能,评估模型,气象水文要素,模糊支持向量回归机,粒子群算法,.NET平台II万方数据DESIGNA
7、NDREALIZATIoNoFWEAPoNEFFECTIVENESSEVALUATIoNSYSTEMUNDER№~RINEENVIRoNMENTMasterCandidate:ZHOUJiu-haiSupervisedbyProf.YANHong-senSOUTHEASTI小i]【VERSITYAbstract111eapplicationenvironmentofnavalweaponsisquitecomplicat
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