海洋环境下武器装备作战效能评估系统推理机的研究

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1、隶。初大·粤硕士学位论文万方数据海洋环境下武器装备作战效能评估系统推理机的研究本论文获国家自然科学基金重点项目(60934008)资助。万方数据RESEARCHINTOINFERENCEENGINEFORWEAPONEFFICIENCYEVrALUATIONSYSTEMI胭ERMARn叮E删IRONMENTIIl丫lll／I硼／／lllll／llllllllll／llll[5lllllll9ll[f[11l[1llAThesisSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterof

2、EngineeringBYSHENBoSupervisedbyProf．YANHong—senSchoolofAutomationSoutheastUniversityApril2014万方数据东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：东南大学

3、学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内L容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权东南大学研究生院办理。研究生签名：龃导师签名：日期：万方数据摘要海洋环境下武器装备作战效能评估系统推理机的研究硕士研究生：沈博导师：严洪森东南大学武器装备作战效能的评估对军事行动作战决策系统有至关重要的影响，因此怎样合理科学地建立单个武器装

4、备的效能评估系统是本文研究的重点问题。本文将专家系统理论应用到武器装备作战效能评估中，利用知识库和推理机对武器装备在不同气象水文条件下的效能值进行评估。本文首先根据知识库的构建原则建立武器装备作战效能评估的知识库，依据知识的存储形式设计海洋环境下武器装备作战效能评估系统基于规则推理的推理机即规则引擎推理机。该规则引擎推理机的核心部分是对知识库内的知识进行规则检索和匹配的过程，本文提出改进Rete算法构建规则引擎对知识库进行规则检索。与传统的Rete算法相比，改进的Rete算法根据根节点中的武器装备列表动态地调用知识库中的规则，减少了不必要的规则匹

5、配，并且对于不同的规则给定不同的重要等级，简化了冲突消解的过程，大大降低了规则的检索次数。考虑到规则引擎推理机对规则的存储形式和规则的数量都有较高的要求，若不能满足，则规则引擎推理机很难得到较好的效能评估结果。限于资金等因素的制约，海洋环境下武器装备作战效能评估系统的数据较少且不完善，很大程度上制约了规则引擎推理机的评估结果。为此，本文进一步采用基于案例推理的推理机对武器装备的作战效能进行评估。基于案例推理的推理机即案例推理机的核心部分是案例检索过程。一个良好的相似度评估方法，将有助于解决海洋环境下武器装备作战效能的定量评估问题，为决策提供参考。

6、当给定一个目标武器，运用k．平均值聚类算法对该目标武器所属武器类别的案例库中的武器进行聚类分析，得到与目标武器同属于一个聚类中心的所有案例，剔除了一些不需要进行相似度计算的武器。为了解决相似匹配的问题，本文在对相似性度量方法进行研究的基础上，提出了一种新的相似度量法即阈值混合相似度量法，该方法融入了模糊理论来求解案例间的相似度，解决了传统的基于案例推理机对于模糊知识无能为力的现状。然后通过阈值混合相似度量法在聚类后的案例库中得到该目标武器的最相万方数据摘要似武器。最后用最相似武器代替目标武器推理出当前海洋环境下的效能值，并将结果存入衍生知识库中。

7、推理过程首先采用上述规则引擎进行效能评估推理，若得不到武器装备效能值再采用基于案例的推理。接着对系统开发时用到的关键技术进行了详细的介绍，用UML对系统进行建模，并给出了部分用例图和类图。基于对武器装备作战效能评估推理机的理论分析，设计并实现了三层结构体系的海洋环境下基于知识的武器装备作战效能评估子系统。最后总结了本文所做工作以及有待进一步研究的问题。关键词：海洋环境，效能评估，知识库，Rete算法，规则引擎推理机，案例推理机，阈值混合相似度量法万方数据AbstractRESEARCHn寸TOINFERENCEENGINEFORWEAPONEFF

8、ICIENCYEVALUATIONSYSTEMUNDERMARINEE]NVIRONMENTMasterCandidate：SHENBo