北京市信号交叉口行人过街忍耐时间研究

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1、中文图书分类号:U491密级:公开UDC:625学校代码:10005硕士学位论文MASTERALDISSERTATION论文题目:北京市信号交叉口行人过街忍耐时间研究论文作者:郝晓云学科:交通运输工程指导教师:张智勇论文提交日期:2015年7月9日UDC:625学校代码:10005中文图书分类号:U491学号:S201204165密级:公开北京工业大学工学硕士学位论文题目:北京市信号交叉口行人过街忍耐时间研究英文题目:RESEARCHONTHEENDURANCETIMEOFPEDESTRIANCROSSINGATSIGNALI

2、ZEDINTERSECTIONINBEIJING论文作者:郝晓云学科专业:交通运输工程研究方向:交通规划、交通设计申请学位:工学硕士指导教师:张智勇副教授所在单位:城市交通学院答辩日期:2015年6月授予学位单位:北京工业大学独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说

3、明并表示了谢意。签名:郝晓云日期:2015年7月9日关于论文使用授权的说明本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后应遵守此规定)签名:郝晓云日期:2015年7月9日导师签名:张智勇日期:2015年7月9日摘要摘要行人交通是信号交叉口交通的重要组成部分。目前我国信号交叉口的规划设计优先考虑机动车效率,为了保障机动车的通行效率,北京市多数行人过街环境遭到破坏,“中国式

4、过马路”应运而生。基于行人过街忍耐时间的信号交叉口设计理念,是一种新的交通工程设计思路,是缓解交通拥堵、体现“以人为本”设计思想的客观需要,在保障行人过街安全的情况下对提高交叉口运行效率和改善交叉口的运行秩序,推进“公平优先,保障效率”发展战略的实施,促进城市交通系统的高效运转以及良性、稳健发展具有重要的实际意义和科学研究价值。本文结合当前北京市交通的特点,以红灯期间到达信号交叉口人行横道等待区处的行人为研究对象,分析信号交叉口行人过街的忍耐时间及其主要影响因素。通过对信号交叉口行人违章过街的影响因素、信号交叉口行人过街等待时

5、间以及生存分析法在交通研究中的应用三个方面的研究综述,发现近年来国内外学者在该领域进行了大量研究,并取得了一定的研究成果。但是行人过街的多元意愿并未考虑,而且统一的忍耐时间并不能反映行人过街的真实情况。本文选取环境因素、行人特性、出行时间、交通状况以及道路环境等多种因素,基于生存分析法,对信号交叉口行人过街忍耐时间进行系统化分析。运用视频调查和人工调查相结合的方法获取北京市不同影响因素下行人过街忍耐时间的基础数据,共采集了9554个行人过街忍耐时间样本。并对其忍耐时间进行统计分析,分析不同影响因素下信号交叉口行人过街忍耐时间的

6、百分位数的统计值以及分布情况。基于实证调研数据,运用生存分析法中的K-M分析法研究单影响因素下信号交叉口行人过街忍耐时间的分布规律。结果表明信号交叉口行人过街的最大忍耐时间是56.84s。建立了信号交叉口行人过街忍耐时间的Cox风险回归模型。Cox风险模型估计信号交叉口行人过街的最大忍耐时间是52.88s。结果表明信号交叉口行人过街忍耐时间与温度、性别、年龄、出行时间、红灯时长、单位机动车流量、人行横道长度等影响因素有关,用地性质对信号交叉口行人过街忍耐时间的影响不显著。建立了信号交叉口行人过街忍耐时间的韦布尔参数分布模型。运

7、用调查数据对模型参数进行估计,建立了信号交叉口行人过街忍耐时间的生存率函数和危险率函数。结果表明信号交叉口行人过街忍耐时间与性别、单位机动车流量、人行横道长度、红灯时长、用地性质、年龄、温度、出行时间等影响因素有关。关键词:忍耐时间;行人过街;信号交叉口;生存分析IAbstractAbstractPedestriantrafficisanimportantpartofthesignalizedintersection.Atpresent,theplanninganddesignofthesignalizedintersecti

8、ongiveprioritytoefficiencyofthevehicles.Inordertoensuretheefficiencyofthevehicles,manypedestrianscrossingenvironmentshavebeendestroyedinBe

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