基于数据分析的眩晕脾肾阳虚证证治规律研究

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1、分类号：１０４４１：单位代码２０１２０２４０７密级：学号：＠山务中§爲又ｆ＼＾＾競招颇±化义中文题目：基于数据分析的睹晕脾腎阳虚证证治规律研究＾＾＾Ｓｔｕｄｙｏｆｄｉａｎｏｓｉｓａｎｄｔｒｅａｔｍｅ打ｔｒｅｕｌａｒｉｔｙ文题目？ｇｇ英ｏｆｖｅｒｔｉｏａｎｄｅｆｉｃｉｅｎｏｆｓｌｅｅｎａｎｄ加巧ｇｙｇｔｐ峰ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｄａｔａａｎａｌｙｓｉｓＩ＾Ｍ謹焦鸦巧申请人姓名入学年２０１２年９月月学科专中医内科学业王中琳指导教胃

2、＾ｆｌＬＨＭ临床医学专业学位２０１５年５月１０日原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师的指导下独立完成。的，文中除注明引用的内容外，不包含任何其他已经发表的科研成果对本文研究做出重要贡献者，均已在文中臥明确方式表明。本声明的法律责任完全由自己承担。ｉ仑女化者線名負Ｉ、楚錢导师签名期亦巧关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东中医药大学有关保留使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部口机构送交论文的复印件和电子版，允许被查阅和借阅。本人授权山东中医药大学可将本学位

3、论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可獻采用影印、缩印或其他复巧手段保存和汇编本学位论文。）（保密论文在解密盾应遵守此规定旅去化者雜名偉龄礙导师寐名本日期乂谷．／〇＾，提要目的：以眩晕古今医案及临床病历为研究主体，建立眩晕证候信息数据库和方药信息数据库，运用频数分析、多元统计分析及关联规则的方法解读录入的数据信息，探析眩晕脾肾阳虚证的证治规律。方法：1.收集资料。收集眩晕古今医案及临床病历资料，建立眩晕资料库。2.整理资料。对所收集资料的证候及方药进行语言规范化处理及量化赋值，建立眩晕证候信息数据库及方药信

4、息数据库。3.提取眩晕脾肾阳虚证证候标识。采用SPSS17.0软件对眩晕医案及临床病历的证候进行频数分析，得到眩晕医案及临床病历的高频证候，进而运用因子分析降维处理得到眩晕的公因子，然后选取合适的公因子载荷,从而提取出眩晕脾肾阳虚证的证候标识。4.眩晕脾肾阳虚证判别函数的建立。利用因子得分将眩晕医案及临床病历分为2个组：1组为眩晕脾肾阳虚证，2组为眩晕非脾肾阳虚证。进而采用SPSS17.0软件对眩晕脾肾阳虚证、眩晕非脾肾阳虚证的高频证候运用逐步判别分析筛选变量，最终得到眩晕脾肾阳虚证的判别函数。5.眩晕脾肾阳虚证的处方用药规律分析。首先

5、采用SPSS17.0软件对眩晕脾肾阳虚证的处方及药物进行频数分析，得到高频处方、高频药物，进而对高频药物的药物类别、四气、五味、归经进行频次统计。最后采用Clementine12.0软件对眩晕脾肾阳虚证的高频药物运用关联规则分析，从而挖掘出已知、未知的药对和药组。结果：1.建立了眩晕的证候信息数据库和方药信息数据库。2.运用因子分析，得到了眩晕脾肾阳虚证的公因子F1，然后选择公因子载荷大于0.2的证候信息，最终提取出了眩晕脾肾阳虚证的证候标识，可归纳为：小便清长、大便稀薄、畏寒、胖大舌、腰冷、淡白舌、弱脉、纳差。3.利用因子得分，获得眩

6、晕脾肾阳虚证医案及临床病历106例，眩晕非脾肾阳虚证394例。4.采用逐步判别分析方法筛选变量，获得眩晕脾肾阳虚证判别函数：y1=-12.858+4.395X24+4.459X21+2.505X34+10.891X32+5.105X33+9.039X19-0.837X2-2.567X35；非脾肾阳虚证的判别函数为：y2=-5.526+2.466X24+1.45X21+1.635X34+1.171X32+0.092X33+4.557X19+6.325X2+5.981X35。5.对106例眩晕脾肾阳虚证的106个处方进行频数统计，其中自拟处

7、方有32个，剩余74个处方为10种常用处方的加减累计运用所得，10种常用处方分别为：苓桂术甘汤、肾气丸、附子理中丸、吴茱萸汤、真武汤、理中汤、潜阳丹、四君子汤、《近效》术附汤、补中益气汤。6.在所收集的106个处方中，共涉及药物89种，出现频率在10%以上的药物有28味。在28味高频药物中，共涉及16种药物类别；其四气统计结果显示出现频次较高的有平、温、微温、热；其五味统计结果显示出现频次较高的有甘、辛、苦；其归经统计结果显示出现频次较高的有脾经、肾经、肝经。7.对筛选出的28味高频药物进行关联规则分析，支持度设为15%，置信度设为80

8、%，得到常用药物组合30组，共挖掘出常用药对11组，常用三味药组8组，常用四味药组4组，支持度均在15%以上。8.通过两个典型病历的分析，得出上述研究结果对眩晕脾肾阳虚证的临床诊疗有很大的指导价值。结论：本