统计学(版)期末期末作业资料

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1、第一章统计和统计数据名词解释1.统计学:收集处理分析解释数据并从数据中得出结论的科学。2.描述统计:研究数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。3.推断统计:研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。4.分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据。5.顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。6.数值型数据:按数字尺度测量的观察值。7.总体:包含所研究的全部个体(数据)的集合。8.样本:从总体中抽取的一部分元素的集合。9.参数:用来描述总体特征的概括性数字度量。10.变量:说明现象某种特征的概念。11.分类变量:说明事物类别的一个名称。

2、12.顺序变量:说明事物有序类别的一个名称。13.数值型变量:说明事物数字特征的一个名称。14.概率抽样:随机抽样,遵循随机原则进行的抽样,总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。15.非概率抽样:不随机,根据研究目的对数据的要求,采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。16.简单随机抽样:从包括总体的N个单位的抽样框中随机,一个个抽取n个单位作为样本,每单位等概论。17.分层抽样:将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不同层中独立、随机地抽取样本。18.整群抽样:总体中若干单位合并为组,群,抽样时直接抽取群,然后对中选群中的所

3、有单位全部实施调查。19.系统抽样:总体中所有单位按顺序排列,在规定范围内随机抽取一单位作为初始单位,然后按事先规则确定其它样本单位。矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。20.抽样误差:由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之的误差简答题。1.概率抽样与非概率抽样比较:性质不同,非概不依据随机原则选样本,样本统计量分布不确切,无法使用样本的结果对总体相应参数进行推断。操作简便,时效快,成本低,专业要求不很高。概率抽样依据随机原则抽选样本,理论分布存在,对总体有关参数可进行估计,计算估计误差,得到总体参数的置信区间。提出精度要求。聞創沟燴鐺險爱氇谴净。2.数据收

4、集方法的选择:抽样框中有关信息,目标总体特征,调查问题的内容,有形辅助物的使用,实施调查的资源,管理与控制,质量要求残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。3.误差的控制:抽样误差是抽样随机性带来的,不可避免可以计算,改大样本量。选择合适改进的抽样框,设计好的调查问卷,调查过程的质量控制。酽锕极額閉镇桧猪訣锥。第二章用图表展示数据。名词解释1.频数:落在某一特定类别或组中的数据个数。2.频数分布:各个类别及其相应的频数形成的分布。3.比例:一个样本(或总体)中各个部分的数据占全部数据比值。4.比率:一个样本(或总体)中各不同类别数据之间的比值。5.组距:是一个组的上

5、限与下限的差6.组距分组:是将全部变量依次划分为若干个区间,将这一区间的变量值作为一组。7.组中值=下限值+上限值/2上下限的中间值8.直方图:用矩形的宽度和高度(即面积)来表示频数分布的图形。9.茎叶图:由茎和叶两部分组成的、反应原始数据分布的图形。10.箱线图:由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数5个特征值绘制而成的、反应原始数据分布图形。彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。简答题。1.数据透视表作用:可以对数据表重要信息按使用者的习惯或分析要求进行汇总和作图,形成一个符合需要的交叉表謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔。2.数据分布表的制作步骤:确定组数,确定

6、组距,根据分组整理成频数分布表,上组限不在内不重不漏3.直方图与条形图的差别:首先条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少,宽度是固定的;直方图用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,高宽均有意义。其次由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列,而条形图则是分开排列。最后7/7条形图主要用于展示分类数据,直方图主要用于展示数值型数据。厦礴恳蹒骈時盡继價骚。4.茎叶图与直方图的区别:茎叶图既能给出数据的分布情况,又能保留原始数据的信息。直方图通常适用于批量数据,茎叶图小批量数据。茕桢广鳓鯡选块网羈泪

7、。饼图与环形图差别:环形图中空洞,样本或总体中每一部分用环中的一段表示。饼图只能显示一个样本或总体各部分所占的比例,环形图可以同时绘制多个,有利比较研究。鹅娅尽損鹌惨歷茏鴛賴。5.好图形具备特征:显示数据,读者注意集中图形内容,避免歪曲,强调数据之间比较,服务明确目的,对图形统计描述与文字说明。籟丛妈羥为贍偾蛏练淨。6.图形优劣准则:好图应当使复杂的观点简明、确切、高效阐述,最短时间内以最少的笔墨给读者提大信息,多维,表述数据真实情况。預頌圣鉉儐歲龈讶骅籴。7.制作统计表设计注意:合理安排表结构,包括表号总标题单位,上下两横线粗,中间细,必要注释、

8、来源。第三章用统计量描述数据。名词解释1.众数:一组数据中出现频数最多的数值2.中位数:一组数据排序后处于中间位置上的数值

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