统计学期末作业.doc

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1、题目：研究影响国家财政收入的因素统计学作业      要求： 1.了解三个自变量和一个因变量的统计学检验方法，应用相应的统计学检测手段对数据进行合理检测。 2．学习统计软件excel操作过程，使用spss提供的检验程序，能对统计软件输出结果进行分析。 实验软件：excel，spss3.原始数据时间国家财政收入(亿元)国家税收收入(亿元)国家企业所得税(亿元)国家关税(亿元)2012年117253.52100614.2819654.532783.932011年103874.4389738.3916769.642559.122010年83101.5173210.791

2、2843.542027.832009年68518.359521.5911536.841483.812008年61330.3554223.7911175.631769.952007年51321.7845621.978779.251432.572006年38760.234804.357039.61141.782005年31649.2928778.545343.921066.172004年26396.4724165.683957.331043.772003年21715.2520017.312919.51923.132002年18903.6417636.453082.79

3、704.272001年16386.0415301.382630.87840.522000年13395.2312581.51999.63750.481999年11444.0810682.58811.41562.231998年9875.959262.8925.54313.041997年8651.148234.04963.18319.491996年7407.996909.82968.48301.841995年6242.26038.04878.44291.831994年5218.15126.88708.49272.681993年4348.954255.3678.6256.

4、471992年3483.373296.91720.78212.751991年3149.482990.17731.13187.281990年2937.12821.86716159.011989年2664.92727.4700.43181.541988年2357.242390.47676.04155.021987年2199.352140.36664.71142.371986年2122.012090.73692.4151.621985年2004.822040.79696.06205.211984年1642.86947.35675.02103.071983年1366.95

5、775.5971253.881982年1212.33700.02655.847.46目的：熟练掌握spss软件的基本操作方法；学会利用spss的预测检验和回归检验。  实验一：回归检验分析：线性回归分析（1982年到2012年的）1.1具体步骤:检验不同年份国家财政收入影响，数据和效果图：Anovab模型平方和df均方FSig.1回归3.028E1031.009E1037925.241.000a残差7184856.45027266105.794总计3.028E1030a.预测变量:(常量),国家关税(亿元),国家企业所得税(亿元),国家税收收入(亿元)。b.因变量

6、:国家财政收入(亿元)系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)-132.368171.780-.771.448国家税收收入(亿元)1.166.0491.00923.903.000国家企业所得税(亿元).352.184.0581.909.067国家关税(亿元)-2.894.820-.068-3.530.002a.因变量:国家财政收入(亿元)残差统计量a极小值极大值均值标准偏差N预测值777.4838116069.679723578.542931768.1073431残差-871.208621183.83923.00000489.382483

7、1标准预测值-.7182.911.0001.00031标准残差-1.6892.295.000.94931a.因变量:国家财政收入(亿元)回归分析：可以得出，不同年份对国家财政收入的显著性有差异，而从图中可知显著性水平和各个值的关系，因此不同年份对国家财政收入情况有一定的不同的影响。实验二：预测相关性分析数据和效果图：不同年份的国家财政收入自相关性分布图，偏自相关图，我用的方法是按自相关做的预测图。自相关图序列:国家财政收入(亿元)滞后自相关标准误差aBox-Ljung统计量值dfSig.b1.826.17123.2601.0002.658.16838.5162.0

8、003.5